Von SQL zu NoSQL

Couchbase erleichtert den Übergang zu NoSQL und bietet gleichzeitig die Leistungsfähigkeit von SQL, verbessert die Skalierbarkeit und Leistung und reduziert Komplexität und Risiko.

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HERAUSFORDERUNGEN

Kosten-, Zuverlässigkeits- und Leistungsprobleme

Couchbase adressiert die Herausforderungen von SQL Server mit einfacherer Skalierbarkeit, verbesserter Leistung für große Datenmengen und Joins sowie optimierter Replikation und Failover für effizientes Management.

HERAUSFORDERUNG #1

Skalierungsfehler

Komplexe Shardings, kostspielige Hardware-Upgrades und komplizierte Performance-Optimierungen erschweren die Skalierung.

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HERAUSFORDERUNG #2

Schlechte Leistung

Große Datenmengen, komplexe Joins und intensive Lese-/Schreibvorgänge führen häufig zu Performance-Problemen.

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HERAUSFORDERUNG #3

Replikation und Ausfallsicherung

Komplexe Einrichtung, ressourcenintensive Verwaltung und potenzielle Synchronisierungsprobleme erhöhen das Risiko.

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Was ist inbegriffen?
SQL
ACID-Transaktionen
Flexibilität des Schemas
Horizontale Skalierung
Automatische Replikation
Integrierte Zwischenspeicherung
Unterstützung mehrerer Modelle
Mobile und Edge-Synchronisation
Automatische Aufsplitterung
Mehrdimensionale Skalierung
Datenbank-Logik
REST-Verwaltungs-API

Couchbase
Vielseitigkeit, UDF

SQL Server
Begrenztes natives Sharding, komplex
Sprocs, Auslöser, Ansichten

KUNDEN

Erfolgsgeschichten: Von SQL Server zu Couchbase

"Couchbase Full-Text Search ermöglicht es uns, Kunden Suchergebnisse aus extrem großen Datenbeständen sehr effizient zu liefern."

Brant Burnett, Systemarchitekt, CenterEdge Software

1,000+ Konten

20+ Jahre in der Unterhaltungsbranche tätig

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“Couchbase Server bietet ein flexibles Datenmodell, einschließlich integrierter Volltextsuche, auf dessen Basis wir hochdynamische interaktive Anwendungen entwickeln können.”

Direktor MHE Labs, McGraw-Hill Education

75,000+ indizierte und bewertete Artikel, Videos, Bilder

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CODE SNIPPET

SQL++: Vollständige SQL-Funktionen mit JOINs, CTEs, CRUD, wie T-SQL

				
			

SELECT u.name, AVG(o.total) AS avgOrderTotal
FROM users u
JOIN orders o ON u.userId = META(o).id
WHERE u.membershipLevel = 'Gold' AND u.status = 'active'
GROUP BY u.name

				
			

SELECT u.Name, AVG(o.Total) AS AvgOrderTotal
FROM Users u
JOIN Orders o ON u.UserId = o.UserId
WHERE u.MembershipLevel = 'Gold' AND u.Status = 'active'
GROUP BY u.Name

Ressourcen

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