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本番AIエージェントのためのデータレイヤー
Couchbase AI データプレーンは、本番環境のAIエージェントに、クラウド、セルフマネージド、ハイブリッド、エッジ、エアギャップ環境全体で、永続的なメモリ、管理されたデータアクセス、ツールとプロンプトの可視性、高速なコンテキスト取得機能を提供します。Agent Memory、MCP Server、Agent CatalogをCouchbase上で統合し、チームが散在するエージェントインフラストラクチャを回避し、パイロットから本番対応システムへの移行を迅速化するのに役立ちます。.
プロダクションAIエージェントに、メモリ、ガバナンス、速度、コスト制御を与える
AIの統治
プロンプト、ツール、トレース、メモリ、運用データを1つの管理されたデータレイヤーに集約し、チームがSQL++でエージェントの動作を検査できるようにします。.
エージェントに記憶を与える
セッション、再起動、ユーザー、フレームワークを超えて、短期記憶、長期記憶、意味記憶、プロファイル記憶、会話記憶を維持します。.
エージェントデータを接続
エージェントに、Couchbase の運用データ、ベクトル、ドキュメント、ツール、プロンプト、トレース、キャッシュへの標準化されたアクセスを提供します。.
コスト管理
正確なキャッシュとセマンティックキャッシュにより、キャッシュ、ベクトル、ドキュメント、運用データをまとめて保持しながら、冗長なLLM呼び出しを削減します。.
Couchbase AI Data Plane (AIデータプレーン)
Couchbase AIデータプレーンは、JSONネイティブ、メモリファーストアーキテクチャ上で、エージェントメモリ、MCPサーバー、エージェントカタログを統合します。これにより、エージェントはコンテキストを保持し、標準プロトコル経由でデータにアクセスできるようになり、推論呼び出しの冗長性を削減すると同時に、SQL++による可視性を提供します。.
Agent Memory (エージェントメモリ)
セッション、再起動、フレームワークをまたいでエージェントに永続的なメモリを持たせ、運用データに近い場所に保持します。.
MCP Server (MCPサーバー)
MCP を介して、エージェントに Couchbase の運用データ、ベクトル、ドキュメント、およびキャッシュへの標準化されたアクセスを提供します。.
Agent Catalog (エージェントカタログ)
プロンプト、ツール、メタデータ、エンドツーエンドのトレースを管理し、チームがエージェントの動作を検査、再利用、およびガバナンスできるようにします。.
AI機能
SQL++とAI関数を活用して、センチメントの分析やテキストの要約などのタスクにLLMを活用する。.
AIとエージェントの統治
プロダクションエージェントは、メモリ、ツール、プロンプト、運用データ、トレース、コンテキストにアクセスする必要がありますが、これらのアセットはしばしば散在したシステムに存在します。Couchbaseは、それらを1つの管理されたデータレイヤーに保存し、チームがエージェントが何を使用し、どのプロンプトバージョンが関与し、どのようなデータが応答を形成したかについての可視性を得られるようにします。.
大規模な高速コンテキスト
プロダクションエージェントは、運用データ、ベクトル、ドキュメント、メモリ、キャッシュ全体にわたる現在のコンテキストに高速にアクセスする必要があります。Couchbaseはこれらのアセットを密接に連携させ、データホップを削減し、クラウド、セルフマネージド、ハイブリッド、エッジ、エアギャップ環境全体でエージェントが迅速に対応できるようにします。.
強力なベクトル検索
Couchbaseの高度なベクトル検索は、大規模なデータストレージと検索を卓越したパフォーマンスで実現します。テキストと画像にわたるリッチなコンテキストを可能にし、スケーラビリティ、セキュリティ、AIツールとのシームレスな連携を保証します。あらゆるユースケースに対応する3つのインデックスオプションで、プロトタイプから本番環境への移行を支援します。.
コンテキストパイプラインの自動化
組織は、AI を強化できる非構造化データをしばしば見落としています。Couchbase は、テキスト、PDF、画像を JSON およびベクトルに変換するデータ取り込み、ベクトル化、インデックス作成を自動化します。ワークフローを合理化し、モデルに豊かなコンテキストを提供するために、更新の再ベクトル化を自動的に行います。.
エージェントのための単一データレイヤー
Couchbaseは、AIアプリやエージェントのデータ基盤を提供し、チームがLLMのやり取りを保存し、エージェントをガバナンスされた運用データに接続し、カスタムメモリや検索コードを削減し、レイテンシやトークンコストを削減し、クラウド、セルフマネージド、ハイブリッド、エッジ、エアギャップ環境で実行できるように支援します。.
お客様の声
"Couchbaseのリアルタイム通信データと高同時性クエリは、AIアシスタントアプリケーションのパフォーマンスと安定性を大幅に向上させます。"
70M
書類
8K
オペレーション/秒
“エージェント型ワークロードにスケールアップしていく中で、これはパートナーシップの自然な延長でした。”
0.5
セカンドエージェンティックトランザクションターゲット
4
実用的なエージェント型AIのユースケース
"クエリを簡単に実行できる機能は、現在実行している機械学習AIアルゴリズムを後押ししてくれました。Couchbaseは私たちのためのデータベースでした。"
60%
営業コストの削減
50%
街灯および地域照明コストの減少
「Couchbaseのデータセンター間のレプリケーション技術は、特に大規模なワークロードに対して優れていることがわかりました。
<1ミリ秒
応答時間
24x365
アプリケーション稼働時間
AI データプレーン（旧 AI サービス）FAQ
エージェントのメモリ、管理されたデータアクセス、LLMキャッシング、セキュリティ、本番AIエージェントに関する迅速な回答を入手してください。.
Couchbase AIデータプレーンとは何ですか？
Couchbase AI Data Plane は、メモリ、コンテキスト、ツール、トレース、運用データ、キャッシュのための 1 つのガバナンスされたデータレイヤーで、本番環境の AI エージェントを提供します。.
AIデータプレーンは、エージェントがどのように学習するのに役立ちますか？
エージェントメモリは、セッション、再起動、ユーザー、フレームワークを横断して短期記憶と長期記憶を維持し、メモリを運用データに近づけます。.
Couchbase は、エージェントの動作をどのように管理しますか？
Couchbase は、プロンプト、ツール、トレース、メモリ、運用データを 1 つの管理されたデータレイヤーに保持することで、エージェントが何を使用し、なぜ応答したかをチームが検査できるようにします。.
Couchbaseエージェントカタログは何をしますか？
Agent Catalogは、プロンプトメタデータ、ツールメタデータ、エンドツーエンドトレースを管理し、チームがアプリケーション全体のエージェントの動作を検査、再利用、および管理できるようにします。.
AIデータプレーンはAIコストをどのように削減しますか？
エージェントメモリは、会話をターンごとに再送信するのではなく、永続的で累積的なコンテキストを再利用することでトークンコストを削減し、共置されたデータとキャッシングが冗長な推論呼び出しを削減します。.
AIサービスは現在、AIデータプレーンと呼ばれていますか？
はい、AI Servicesは2026年6月1日付でAI Data Planeに正式にブランド名を変更しました。AI Data Planeという名称のもと、製品は新機能のサポートに進化しました。.
