Da SQL a NoSQL

Couchbase facilita il passaggio a NoSQL, fornendo al contempo la potenza di SQL, migliorando la scalabilità e le prestazioni e riducendo la complessità e i rischi.

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SFIDE

Problemi di costo, affidabilità e prestazioni

Couchbase affronta le sfide di SQL Server con una scalabilità più semplice, prestazioni migliorate per dati e join di grandi dimensioni e una replica e un failover semplificati per una gestione efficiente.

SFIDA #1

Fallimento della scala

Lo sharding complesso, i costosi aggiornamenti hardware e l'intricata messa a punto delle prestazioni rendono difficile la scalabilità.

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SFIDA #2

Prestazioni scarse

Dati di grandi dimensioni, join complessi e pesanti scritture in lettura comportano spesso problemi di prestazioni.

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SFIDA #3

Replica e failover

L'impostazione complessa, la gestione impegnativa delle risorse e i potenziali problemi di sincronizzazione aumentano il rischio.

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Cosa è incluso
SQL
Transazioni ACID
Flessibilità dello schema
Scala orizzontale
Replica automatica
Caching integrato
Supporto multi-modello
Sincronizzazione mobile e bordo macchina
Sharding automatico
Scala multidimensionale
Logica del database
API di gestione REST

Couchbase
Eventi, UDF

Server SQL
Sharding nativo limitato, complesso
Sprocs, trigger, visualizzazioni

CLIENTI

Storie di successo: Da SQL Server a Couchbase

"Couchbase Full-Text Search ci permette di fornire ai clienti risultati di ricerca da set di dati estremamente grandi in modo molto efficiente".

Brant Burnett, Architetto di sistemi, CenterEdge Software

1,000+ conti

20+ anni al servizio dell'industria dello spettacolo

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"Couchbase Server fornisce un modello di dati flessibile, compresa l'integrazione della ricerca full-text, su cui possiamo sviluppare applicazioni interattive altamente dinamiche."

Direttore MHE Labs, McGraw-Hill Education

75,000+ articoli, video e immagini indicizzati e classificati

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CODICE SNIPPET

SQL++: Funzioni SQL complete con JOIN, CTE, CRUD, come T-SQL

				
			

SELECT u.name, AVG(o.total) AS avgOrderTotal
FROM users u
JOIN orders o ON u.userId = META(o).id
WHERE u.membershipLevel = 'Gold' AND u.status = 'active'
GROUP BY u.name

				
			

SELECT u.Name, AVG(o.Total) AS AvgOrderTotal
FROM Users u
JOIN Orders o ON u.UserId = o.UserId
WHERE u.MembershipLevel = 'Gold' AND u.Status = 'active'
GROUP BY u.Name

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