70% ammettono una comprensione ‘incompleta’ dei requisiti dei dati AI, mentre 21% hanno un controllo AI ‘insufficiente’ o ‘nullo’.

SAN JOSE, Calif. - 23 luglio 2025 - Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), la piattaforma di dati per sviluppatori per le applicazioni critiche nel nostro mondo dell'IA, ha pubblicato oggi i risultati dell'ottava indagine consecutiva condotta tra i leader IT globali. Lo studio, condotto su 800 responsabili IT senior di aziende con 1.000 o più dipendenti, in settori che vanno dalla finanza alla sanità, ai giochi e altro ancora, ha rilevato che le aziende incapaci di utilizzare efficacemente l'IA in modo tempestivo potrebbero perdere in media 8,6% di fatturato al mese. Nel nostro campione, ciò equivale a una perdita media annua di quasi $87 milioni per azienda. Un numero significativo di aziende è a rischio: 21% ammettono di avere un controllo “nullo” o “insufficiente” sull'utilizzo dell'IA, consentendo ai dipendenti un accesso troppo ampio o troppo limitato agli strumenti e aumentando il rischio, mentre 64% temono di non riuscire a sfruttare l'IA con la rapidità necessaria a causa della “paralisi decisionale”.”

La posta in gioco è alta: 78% degli intervistati ritengono che i primi ad adottare l'IA diventeranno leader del settore e 73% dichiarano che l'IA sta già trasformando il loro ambiente tecnologico. Gli investimenti riflettono questa urgenza: La spesa per l'IA in tecnologie quali GenAI, IA agenziale e altre forme di IA aumenterà di 51% nel periodo 2025-2026, rispetto alla crescita di 35% della modernizzazione digitale complessiva. Rappresenterà più della metà di tutta la spesa per la modernizzazione digitale. Le aziende che hanno il controllo sull'IA e, soprattutto, sui dati che la supportano, saranno quelle meglio posizionate per capitalizzare sull'IA.

“L'evoluzione dall'IA GenAI all'IA agenziale sta creando vaste opportunità per le imprese che riescono a sfruttare queste tecnologie in modo efficace”, ha dichiarato Julie Irish, Chief Information Officer di Couchbase. “La creazione e la gestione di applicazioni AI innovative su scala è essenziale per le imprese di successo. La giusta strategia dei dati, che comprende metodi per garantire un'elevata qualità dei dati, la scalabilità e l'accessibilità, è più importante che mai per garantire alle aziende di sbloccare il valore dell'IA”.”

I risultati principali includono:

• Rimanere indietro rispetto all'onda dell'intelligenza artificiale ha conseguenze significative: 99% delle aziende hanno incontrato problemi che hanno interrotto i progetti di IA o li hanno impediti del tutto, tra cui problemi di accesso o di gestione dei dati necessari, percezione che il rischio di fallimento fosse diventato troppo alto e incapacità di rispettare il budget. Questi problemi hanno avuto conseguenze reali, consumando 17% di investimenti nell'IA e facendo slittare gli obiettivi strategici in media di sei mesi.
• Colmare il gap di comprensione dei dati è fondamentale per il controllo: 70% delle imprese ammettono che la loro comprensione dei dati (ad esempio, la qualità e l'accessibilità in tempo reale dei dati) necessari per alimentare l'IA è “incompleta”, contribuendo a 62% non comprendere appieno dove sono a rischio per l'IA (ad esempio, attraverso problemi di sicurezza o di gestione dei dati). Al contrario, coloro che hanno una maggiore comprensione sono più fiduciosi e hanno 33% maggiori probabilità di essere preparati all'IA agenziale.
• L'architettura dei dati si sta evolvendo e richiede un consolidamento: La giusta architettura dei dati è fondamentale per l'IA. Tuttavia, le aziende affermano che la loro attuale architettura ha una durata media di 18 mesi prima di non poter più supportare le applicazioni di IA interne. 75% delle imprese hanno un'architettura multi-database, che rende più difficile garantire un output AI accurato e coerente; 61% non hanno gli strumenti per impedire che i dati proprietari vengano condivisi all'esterno, il che aumenta i rischi per la sicurezza e la conformità; e 84% non hanno la capacità di archiviare, gestire e indicizzare i dati vettoriali ad alta dimensione necessari per un uso efficiente dell'AI. Per affrontare queste sfide, tutte le aziende intervistate stanno consolidando e semplificando i loro stack tecnologici di IA per rendere il controllo dell'IA più facile ed efficiente.
• Incoraggiare la sperimentazione contribuisce al successo dell'IA: L'atteggiamento aziendale nei confronti dell'IA ha un impatto notevole sul suo successo. Le imprese che incoraggiano la sperimentazione dell'IA hanno un numero di progetti di IA che entrano in produzione pari a 10% e una spesa per l'IA inferiore di 13% rispetto alle imprese con un approccio più restrittivo.
• I nuovi sviluppi dell'IA stanno rapidamente raggiungendo la parità: La percentuale di spesa per l'IA agenziale (30% del totale), l'IA GenAI (35%) e altre forme di IA (35%) è quasi pari, nonostante l'IA agenziale e l'IA GenAI siano concetti molto più recenti. Ciò suggerisce che le aziende stanno investendo molto per tenersi al passo con lo sviluppo dell'IA, poiché 66% temono che l'IA e i diversi approcci all'IA si stiano evolvendo più velocemente di quanto le loro organizzazioni riescano a fare.
• L'incapacità di stare al passo con l'intelligenza artificiale aumenta il rischio di essere sostituiti: Le imprese riconoscono il potenziale dirompente dell'IA, che consente alle organizzazioni più piccole, con una migliore padronanza della tecnologia, di sostituire i concorrenti più grandi e meno agili. Più della metà (59%) dei leader IT teme che le proprie organizzazioni rischino di essere sostituite da concorrenti più piccoli, ma allo stesso tempo 79% ritiene di poter fare lo stesso e spiazzare la concorrenza più grande.

“I dati rivelano sia le enormi opportunità che i rischi significativi presentati dall'IA”, ha proseguito Irish. “Sebbene il 73% dei CIO sia entusiasta del potenziale dell'IA e si senta obbligato a usarla di più, le imprese che padroneggiano i propri dati saranno quelle che ne trarranno veramente vantaggio. La chiave è disporre di controlli solidi e di un'architettura adatta agli scopi delle aziende. Quando le aziende costruiranno le giuste fondamenta per supportare le applicazioni critiche contenenti i flussi di lavoro dell'IA e si rivolgeranno a casi d'uso con un chiaro ROI, i CIO saranno nella posizione migliore per trasformare l'IA in un autentico vantaggio competitivo’.”

“Una moderna piattaforma di dati per sviluppatori è essenziale per il successo dell'IA aziendale”, ha aggiunto Matt McDonough, SVP of product di Couchbase. “Con funzionalità come la ricerca vettoriale, l'integrazione Servizi AI e il supporto per lo sviluppo di AI agenziali, Couchbase consente ai clienti di sviluppare sistemi e applicazioni agenziali su scala, offrendo al contempo un rapporto qualità-prezzo interessante. Supportando la gestione di tutti i tipi di dati coinvolti nelle interazioni con l'intelligenza artificiale, la nostra piattaforma aiuta le aziende a unificare i carichi di lavoro AI, operativi, analitici, vettoriali e mobili in un'unica architettura multifunzionale. Questo approccio olistico non solo migliora la visibilità, il controllo e la protezione dei dati, ma fornisce anche agli sviluppatori gli strumenti necessari per innovare con la prossima ondata di tecnologie AI”.”

Risorse aggiuntive

• Per scaricare il rapporto completo, fare clic su qui.
• Per scaricare il grafico che evidenzia i principali risultati del rapporto, fare clic su qui.
• Per saperne di più su come le organizzazioni possono sfruttare appieno il potenziale degli agenti, fare clic su qui.
• Per saperne di più su come Couchbase consente ai clienti di sviluppare sistemi agenziali e applicazioni AI, fare clic su qui.

Metodologia
Couchbase ha commissionato un sondaggio online, condotto nell'aprile 2025 da Coleman Parkes (https://colemanparkes.com/), un'organizzazione indipendente di ricerca di mercato. Sono stati intervistati 800 decisori IT senior, come CIO, CDO e CTO, in organizzazioni con almeno 1.000 dipendenti negli Stati Uniti, Regno Unito, Francia, Germania, Turchia, Giappone, India, Australia e Singapore.