70%는 AI 데이터 요구사항에 대한 '불완전한' 이해를 인정한 반면 21%는 AI 제어가 '불충분' 또는 '제로'였습니다.

캘리포니아주 산호세 - 2025년 7월 23일 - 캘리포니아주 산호세 Couchbase, Inc. AI 세계의 핵심 애플리케이션을 위한 개발자 데이터 플랫폼인 데이터 베이스(Data Base, Inc.)(나스닥: BASE)가 오늘 글로벌 IT 리더를 대상으로 8년 연속 실시한 설문조사 결과를 발표했습니다. 금융, 의료, 게임 등 다양한 분야의 직원 1,000명 이상 기업의 고위 IT 의사결정권자 800명을 대상으로 실시한 이번 조사에 따르면 AI를 적시에 효과적으로 활용하지 못하는 기업은 월 평균 8.61조원의 매출 손실을 입을 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 표본 기업당 연평균 약 1억 4천 7백만 달러의 손실에 해당하는 수치입니다. 상당수의 기업이 위험에 처해 있습니다. 21%는 AI 사용에 대한 통제력이 "전혀" 또는 "불충분"하여 직원들이 도구에 너무 많이 또는 너무 제한적으로 액세스하여 위험이 증가하고 있다고 인정했으며, 64%는 "의사 결정 마비"로 인해 가능한 한 빨리 AI를 활용하지 못하고 있다고 우려하고 있습니다.

응답자의 781%는 AI 얼리 어답터가 업계 리더가 될 것이라고 믿었고, 731%는 AI가 이미 기술 환경을 변화시키고 있다고 답했습니다. 투자는 이러한 시급성을 반영합니다: 2025년부터 2026년까지 GenAI, 에이전트 AI 및 기타 형태의 AI를 포함한 기술에 대한 AI 지출은 전체 디지털 현대화의 35% 성장률에 비해 51%로 급증할 것입니다. 이는 전체 디지털 현대화 지출의 절반 이상을 차지할 것입니다. AI와 그 기반이 되는 데이터를 통제할 수 있는 기업이 AI를 가장 잘 활용할 수 있는 위치에 서게 될 것입니다.

"GenAI에서 에이전트 AI로의 진화는 이러한 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 기업에게 막대한 기회를 창출하고 있습니다."라고 Couchbase의 최고 정보 책임자 줄리 아이리쉬는 말합니다. "혁신적인 AI 애플리케이션을 대규모로 만들고 운영하는 것은 성공적인 기업을 위해 필수적입니다. 높은 데이터 품질, 확장성 및 접근성을 보장하는 방법을 포함한 올바른 데이터 전략은 기업이 AI의 가치를 실현하기 위해 그 어느 때보다 중요합니다."

주요 결과는 다음과 같습니다:

• 인공지능의 물결에 뒤처지면 심각한 결과를 초래할 수 있습니다: 필요한 데이터에 액세스하거나 관리하는 문제, 실패 위험이 너무 높아졌다는 인식, 예산을 지키지 못하는 문제 등 AI 프로젝트를 방해하거나 완전히 중단시킨 문제를 겪은 기업은 99%에 달했습니다. 이러한 문제는 실제적인 결과를 초래하여 171조 3,000억 달러의 AI 투자를 잠식하고 전략적 목표를 평균 6개월 뒤로 미루게 만들었습니다.
• 데이터 이해의 격차를 줄이는 것이 제어의 핵심입니다: 70%의 기업이 AI를 구동하는 데 필요한 데이터(예: 데이터의 품질 및 실시간 접근성)에 대한 이해가 '불완전'하다고 인정했으며, 62%는 보안 또는 데이터 관리 문제 등 AI로 인해 위험에 처한 부분을 완전히 이해하지 못한다고 답했습니다. 반대로 이해도가 높을수록 자신감이 높으며 에이전트 AI에 대비할 가능성이 33% 더 높습니다.
• 데이터 아키텍처는 진화하고 있으며 통합이 필요합니다: 올바른 데이터 아키텍처는 AI에 매우 중요합니다. 하지만 기업들은 현재 아키텍처의 평균 수명이 18개월 정도면 더 이상 사내 AI 애플리케이션을 지원할 수 없게 된다고 말합니다. 751%의 기업은 다중 데이터베이스 아키텍처를 사용하고 있어 정확하고 일관된 AI 결과를 보장하기 어렵고, 611%의 기업은 독점 데이터가 외부로 공유되는 것을 방지하는 도구가 없어 보안 및 규정 준수 위험이 증가하며, 841%의 기업은 효율적인 AI 사용에 필요한 고차원 벡터 데이터를 저장, 관리 및 색인화하는 기능이 부족하다고 답했습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 설문조사에 참여한 모든 기업은 AI 기술 스택을 통합하고 단순화하여 AI를 보다 쉽고 효율적으로 제어하고 있습니다.
• 실험을 장려하는 것이 AI의 성공에 기여합니다: AI에 대한 기업의 태도는 성공에 큰 영향을 미칩니다. AI 실험을 장려하는 기업은 제한적인 접근 방식을 취하는 기업보다 101조 3,000억 달러 더 많은 AI 프로젝트가 생산 단계에 진입하고, 낭비되는 AI 지출이 131조 3,000억 달러 더 적습니다.
• AI의 새로운 발전은 빠르게 동등한 수준에 도달하고 있습니다: 에이전트 AI(총 30%), GenAI(35%) 및 기타 형태의 AI(35%)에 대한 AI 지출 비율은 에이전트 AI와 GenAI가 훨씬 더 새로운 개념임에도 불구하고 거의 비슷합니다. 이는 66%가 AI와 AI에 대한 다양한 접근 방식이 조직이 따라잡을 수 있는 속도보다 빠르게 발전하고 있다고 우려하고 있기 때문에 기업들이 AI 개발을 따라잡기 위해 많은 투자를 하고 있음을 시사합니다.
• AI를 따라잡지 못하면 대체될 위험이 높아집니다: 기업들은 AI의 혁신 잠재력을 인식하고 있으며, 기술을 더 잘 이해하고 있는 소규모 조직이 민첩성이 떨어지는 대규모 경쟁사를 대체할 수 있다고 생각합니다. IT 리더의 절반 이상(591명)은 자신의 조직이 소규모 경쟁업체로 대체될 위험이 있다고 우려하고 있지만, 동시에 791명(63%)은 자신들도 같은 방식으로 대규모 경쟁업체를 대체할 수 있다고 믿고 있습니다.

"데이터는 AI가 제공하는 엄청난 기회와 심각한 위험을 모두 보여줍니다."라고 아이리쉬는 말합니다. "73%의 CIO가 AI의 잠재력에 흥분하고 더 많이 사용해야 한다고 느끼지만, 데이터를 마스터하는 기업이 진정한 자본을 활용하는 기업이 될 것입니다. 핵심은 강력한 제어 기능과 기업의 목적에 맞는 아키텍처를 갖추는 것입니다. 기업이 AI 워크플로우가 포함된 중요한 애플리케이션을 지원하고 명확한 ROI를 목표로 사용 사례를 지원하는 올바른 기반을 구축할 때, CIO는 AI를 진정한 경쟁 우위로 전환할 수 있는 최고의 위치에 서게 될 것입니다."

"엔터프라이즈 AI의 성공을 위해서는 최신 개발자 데이터 플랫폼이 필수적입니다."라고 Couchbase의 제품 담당 수석 부사장 Matt McDonough는 덧붙입니다. "벡터 검색과 같은 기능, 통합 AI 서비스 에이전트 AI 개발을 지원하는 Couchbase는 고객이 매력적인 가격 대비 성능을 제공하면서 대규모로 에이전트 시스템과 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다. AI 상호 작용과 관련된 모든 데이터 유형의 관리를 지원하여 기업이 AI, 운영, 분석, 벡터 및 모바일 워크로드를 단일 다목적 아키텍처로 통합할 수 있도록 지원합니다. 이러한 총체적인 접근 방식은 데이터 가시성, 제어 및 보호를 향상시킬 뿐만 아니라 개발자에게 차세대 AI 기술을 통해 혁신하는 데 필요한 도구를 제공합니다."

추가 리소스

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방법론
카우치베이스는 2025년 4월 콜맨 파크스(...)에 의뢰하여 온라인 설문조사를 실시했습니다.https://colemanparkes.com/), 독립 시장 조사 기관입니다. 미국, 영국, 프랑스, 독일, 터키, 일본, 인도, 호주, 싱가포르의 직원 1,000명 이상 조직의 CIO, CDO, CTO 등 고위 IT 의사 결정권자 800명을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.