70% admiten una comprensión "incompleta" de los requisitos de datos de IA, mientras que 21% tienen un control de IA "insuficiente" o "nulo".

SAN JOSÉ, California - 23 de julio de 2025 - Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), la plataforma de datos de desarrolladores para aplicaciones críticas en nuestro mundo de IA, ha publicado hoy los resultados de su octava encuesta consecutiva a líderes mundiales de TI. El estudio, realizado a 800 responsables de la toma de decisiones de TI de empresas con 1.000 o más empleados, en sectores que van desde las finanzas a la sanidad, pasando por los juegos, etc., reveló que las empresas incapaces de utilizar la IA de forma eficaz y oportuna podrían perder una media de 8,6% de sus ingresos al mes. Dentro de nuestra muestra, esto equivale a una pérdida media anual de casi $87 millones por empresa. Un número significativo de empresas está en riesgo: 21% admiten tener un control "nulo" o "insuficiente" sobre el uso de la IA, lo que permite a los empleados un acceso excesivo o demasiado limitado a las herramientas y aumenta el riesgo, mientras que 64% están preocupadas por no estar aprovechando la IA tan rápido como podrían debido a la "parálisis en la toma de decisiones."

Hay mucho en juego, ya que 78% de los encuestados creen que los primeros en adoptar la IA se convertirán en líderes del sector y 73% afirman que la IA ya está transformando su entorno tecnológico. La inversión refleja esta urgencia: El gasto en IA en tecnologías como GenAI, IA agéntica y otras formas de IA aumentará en 51% entre 2025 y 2026, en comparación con el crecimiento de 35% en la modernización digital general. Supondrá más de la mitad de todo el gasto en modernización digital. Las empresas que controlen su IA y, lo que es más importante, los datos que la sustentan, estarán mejor posicionadas para sacar partido de la IA.

"La evolución de GenAI a agentic AI está creando vastas oportunidades para las empresas que pueden aprovechar estas tecnologías de manera efectiva", dijo Julie Irish, Directora de Información de Couchbase. "Crear y operar aplicaciones innovadoras de IA a escala es esencial para el éxito de las empresas. La estrategia de datos correcta, incluidos los métodos para garantizar la alta calidad de los datos, la escalabilidad y la accesibilidad, es más importante que nunca para garantizar que las empresas desbloqueen el valor de la IA."

Entre las principales conclusiones figuran:

• Quedarse atrás en la ola de la IA tiene consecuencias importantes: 99% de las empresas se han encontrado con problemas que han interrumpido los proyectos de IA o los han impedido por completo, como problemas de acceso o gestión de los datos necesarios, la percepción de que el riesgo de fracaso era demasiado alto y la incapacidad para ajustarse al presupuesto. Estos problemas han tenido consecuencias reales, ya que han consumido 17% de la inversión en IA y han retrasado los objetivos estratégicos una media de seis meses.
• Cerrar la brecha en la comprensión de los datos es clave para el control: 70% de las empresas admiten que su comprensión de los datos (por ejemplo, la calidad y la accesibilidad en tiempo real de los datos) necesarios para impulsar la IA es "incompleta", lo que contribuye a que 62% no comprendan plenamente dónde corren el riesgo de la IA (por ejemplo, a través de problemas de seguridad o de gestión de datos). Por el contrario, los que tienen un mayor conocimiento tienen más confianza y 33% más probabilidades de estar preparados para la IA agéntica.
• La arquitectura de datos evoluciona y requiere consolidación: La arquitectura de datos adecuada es crucial para la IA. Sin embargo, las empresas afirman que su arquitectura actual tiene una vida media de 18 meses antes de que deje de ser compatible con las aplicaciones internas de IA. 75% de las empresas tienen una arquitectura de múltiples bases de datos, lo que hace más difícil garantizar un resultado preciso y coherente de la IA; 61% no tienen las herramientas para evitar que los datos de propiedad se compartan externamente, lo que aumenta los riesgos de seguridad y cumplimiento; y 84% carecen de la capacidad para almacenar, gestionar e indexar datos vectoriales de alta dimensión necesarios para un uso eficiente de la IA. Para hacer frente a estos retos, todas las empresas encuestadas están consolidando y simplificando sus pilas tecnológicas de IA para que el control de la IA sea más fácil y eficiente.
• Fomentar la experimentación contribuye al éxito de la IA: La actitud de las empresas ante la IA influye notablemente en su éxito. Las empresas que fomentan la experimentación con IA tienen 10% más proyectos de IA que entran en producción e incurren en 13% menos gasto inútil en IA que las empresas con un enfoque más restrictivo.
• Los nuevos avances en IA están alcanzando rápidamente la paridad: La proporción del gasto en IA en IA agéntica (30% del total), GenAI (35%) y otras formas de IA (35%) está casi igualada, a pesar de que la IA agéntica y GenAI son conceptos mucho más nuevos. Esto sugiere que las empresas están invirtiendo mucho en mantenerse al día con el desarrollo de la IA, ya que a 66% les preocupa que la IA y los diferentes enfoques de la IA estén evolucionando más rápido de lo que sus organizaciones pueden seguir el ritmo.
• La incapacidad para seguir el ritmo de la IA aumenta el riesgo de ser sustituido: Las empresas reconocen el potencial disruptivo de la IA, que permite a las organizaciones más pequeñas con un mejor dominio de la tecnología sustituir a competidores más grandes y menos ágiles. A más de la mitad (59%) de los líderes de TI les preocupa que sus organizaciones corran el riesgo de ser sustituidas por competidores más pequeños, pero al mismo tiempo 79% creen que pueden hacer lo mismo y desplazar a sus competidores más grandes.

"Los datos revelan tanto las enormes oportunidades como los importantes riesgos que presenta la IA", continúa Irish. "Aunque 73% de los directores de sistemas de información están entusiasmados con el potencial de la IA y se sienten obligados a utilizarla más, las empresas que dominen sus datos serán las que realmente saquen provecho. La clave es contar con controles sólidos y una arquitectura que se adapte a los objetivos de las empresas. Cuando las empresas construyan la base adecuada para soportar aplicaciones críticas que contengan flujos de trabajo de IA, y se dirijan a casos de uso con un ROI claro, los CIO estarán mejor posicionados para convertir la IA en una auténtica ventaja competitiva."

"Una plataforma moderna de datos para desarrolladores es esencial para el éxito de la IA empresarial", añadió Matt McDonough, SVP de producto en Couchbase. "Con capacidades como la búsqueda vectorial, la Servicios de IA y soporte para el desarrollo de IA agéntica, Couchbase permite a los clientes desarrollar sistemas y aplicaciones agénticas a escala, al tiempo que ofrece una atractiva relación calidad-precio. Al soportar la gestión de todos los tipos de datos que intervienen en las interacciones de IA, nuestra plataforma ayuda a las empresas a unificar las cargas de trabajo de IA, operativas, analíticas, vectoriales y móviles en una única arquitectura multiuso. Este enfoque holístico no solo mejora la visibilidad, el control y la protección de los datos, sino que también proporciona a los desarrolladores las herramientas que necesitan para innovar con la próxima ola de tecnologías de IA."

Recursos adicionales

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Metodología
Couchbase encargó una encuesta en línea, realizada en abril de 2025 por Coleman Parkes (https://colemanparkes.com/), una organización independiente de estudios de mercado. Se encuestó a 800 altos responsables de la toma de decisiones de TI, como directores de sistemas de información, directores de operaciones y directores de tecnología, de organizaciones con 1.000 empleados o más en Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Alemania, Turquía, Japón, India, Australia y Singapur.