70% admet avoir une compréhension "incomplète" des exigences en matière de données d'IA, tandis que 21% ont un contrôle "insuffisant" ou "nul" de l'IA.

SAN JOSE, Calif. 23 juillet 2025 - Couchbase, Inc. (NASDAQ : BASE), la plateforme de données de développement pour les applications critiques dans notre monde d'IA, a publié aujourd'hui les résultats de sa huitième enquête consécutive auprès des leaders mondiaux de l'informatique. L'étude menée auprès de 800 décideurs informatiques d'entreprises de 1 000 employés ou plus, dans des secteurs allant de la finance à la santé en passant par les jeux, a révélé que les entreprises incapables d'utiliser efficacement l'IA en temps voulu pourraient perdre en moyenne 8,6% de leur chiffre d'affaires par mois. Dans notre échantillon, cela équivaut à une perte annuelle moyenne de près de $87 millions par entreprise. Un nombre important d'entreprises sont à risque : 21% admettent avoir un contrôle "nul" ou "insuffisant" sur l'utilisation de l'IA, permettant aux employés un accès trop important ou trop limité aux outils et augmentant le risque, tandis que 64% s'inquiètent de ne pas tirer parti de l'IA aussi rapidement qu'ils le pourraient en raison d'une "paralysie décisionnelle".

Les enjeux sont importants : 78% des personnes interrogées pensent que les premiers adeptes de l'IA deviendront des leaders du secteur et 73% déclarent que l'IA est déjà en train de transformer leur environnement technologique. Les investissements reflètent cette urgence : Les dépenses en matière d'IA pour des technologies telles que la GenAI, l'IA agentique et d'autres formes d'IA augmenteront de 51% entre 2025 et 2026, par rapport à une croissance de 35% pour l'ensemble de la modernisation numérique. Elle représentera plus de la moitié de toutes les dépenses de modernisation numérique. Les entreprises qui maîtrisent leur IA, et surtout les données qui la sous-tendent, seront les mieux placées pour tirer parti de l'IA.

" L'évolution de la GenAI vers l'IA agentique crée de vastes opportunités pour les entreprises qui peuvent exploiter ces technologies de manière efficace ", déclare Julie Irish, Chief Information Officer chez Couchbase. " La création et l'exploitation d'applications d'IA innovantes à l'échelle sont essentielles pour les entreprises prospères. La bonne stratégie de données, y compris les méthodes pour assurer une haute qualité des données, l'évolutivité et l'accessibilité, est plus importante que jamais pour s'assurer que les entreprises libèrent la valeur de l'IA."

Les principales conclusions sont les suivantes :

• Se laisser distancer par la vague de l'IA a des conséquences importantes : 99% des entreprises ont rencontré des problèmes qui ont perturbé les projets d'IA ou les ont carrément empêchés, notamment des problèmes d'accès ou de gestion des données nécessaires, la perception que le risque d'échec était devenu trop élevé et l'incapacité à respecter le budget. Ces problèmes ont eu des conséquences réelles, absorbant 17% de l'investissement en IA et retardant les objectifs stratégiques de six mois en moyenne.
• Il est essentiel de combler l'écart de compréhension des données pour assurer le contrôle : 70% des entreprises admettent que leur compréhension des données (par exemple, la qualité et l'accessibilité en temps réel des données) nécessaires pour alimenter l'IA est "incomplète", ce qui contribue à ce que 62% ne comprennent pas pleinement où l'IA les expose à des risques (par exemple, en raison de problèmes de sécurité ou de gestion des données). À l'inverse, ceux qui ont une meilleure compréhension sont plus confiants et sont 33% plus susceptibles d'être préparés à l'IA agentique.
• L'architecture des données évolue et doit être consolidée : La bonne architecture de données est cruciale pour l'IA. Pourtant, les entreprises affirment que leur architecture actuelle a une durée de vie moyenne de 18 mois avant de ne plus pouvoir prendre en charge les applications d'IA internes. 75% des entreprises ont une architecture multi-bases de données, ce qui rend plus difficile l'obtention de résultats précis et cohérents en matière d'IA ; 61% n'ont pas les outils nécessaires pour empêcher le partage externe de données propriétaires, ce qui augmente les risques de sécurité et de conformité ; et 84% n'ont pas la capacité de stocker, gérer et indexer les données vectorielles à haute dimension nécessaires à une utilisation efficace de l'IA. Pour relever ces défis, toutes les entreprises interrogées consolident et simplifient leurs piles technologiques d'IA afin de rendre le contrôle de l'IA plus facile et plus efficace.
• Encourager l'expérimentation contribue au succès de l'IA : L'attitude des entreprises à l'égard de l'IA a un impact notable sur son succès. Les entreprises qui encouragent l'expérimentation de l'IA ont 10% de plus de projets d'IA qui entrent en production et 13% de moins de dépenses inutiles en IA que les entreprises qui ont une approche plus restrictive.
• Les nouveaux développements en matière d'IA atteignent rapidement la parité : La proportion des dépenses en IA consacrées à l'IA agentique (30% du total), à la GenAI (35%) et à d'autres formes d'IA (35%) est presque égale, bien que l'IA agentique et la GenAI soient des concepts beaucoup plus récents. Cela suggère que les entreprises investissent massivement pour suivre le développement de l'IA, car 66% craignent que l'IA et les différentes approches de l'IA n'évoluent plus rapidement que leurs organisations ne peuvent le faire.
• L'incapacité à suivre l'évolution de l'IA augmente le risque d'être remplacé : Les entreprises reconnaissent le potentiel de perturbation de l'IA, ce qui permet aux petites organisations qui maîtrisent mieux la technologie de remplacer leurs concurrents plus grands et moins agiles. Plus de la moitié (59%) des responsables informatiques craignent que leur entreprise ne soit remplacée par des concurrents plus petits, mais en même temps 79% pensent qu'ils peuvent faire de même et supplanter leurs concurrents plus importants.

"Les données révèlent à la fois les formidables opportunités et les risques importants que présente l'IA", poursuit M. Irish. "Alors que 73% des DSI sont enthousiasmés par le potentiel de l'IA et se sentent obligés de l'utiliser davantage, les entreprises qui maîtrisent leurs données seront celles qui en tireront vraiment profit. La clé est d'avoir des contrôles robustes en place et une architecture adaptée aux objectifs des entreprises. Lorsque les entreprises construisent la bonne fondation pour soutenir les applications critiques contenant des flux de travail d'IA, et ciblent des cas d'utilisation avec un retour sur investissement clair, les DSI seront les mieux positionnés pour transformer l'IA en un véritable avantage concurrentiel."

"Une plateforme de données de développement moderne est essentielle au succès de l'IA d'entreprise", a ajouté Matt McDonough, SVP du produit chez Couchbase. "Avec des fonctionnalités telles que la recherche vectorielle, l'intégration Services d'IA et le support du développement de l'IA agentique, Couchbase permet aux clients de développer des systèmes et des applications agentiques à l'échelle, tout en offrant un rapport qualité-prix convaincant. En prenant en charge la gestion de tous les types de données impliqués dans les interactions d'IA, notre plateforme aide les entreprises à unifier les charges de travail d'IA, opérationnelles, analytiques, vectorielles et mobiles dans une architecture unique et polyvalente. Cette approche holistique améliore non seulement la visibilité, le contrôle et la protection des données, mais donne également aux développeurs les outils dont ils ont besoin pour innover avec la prochaine vague de technologies d'IA."

Ressources complémentaires

• Pour télécharger le rapport complet, cliquez sur ici.
• Pour télécharger le graphique qui met en évidence les principales conclusions du rapport, cliquez sur ici.
• Pour en savoir plus sur la manière dont les organisations peuvent exploiter pleinement le potentiel des agents, cliquez sur ici.
• Pour en savoir plus sur la façon dont Couchbase permet aux clients de développer des systèmes agentiques et des applications d'IA, cliquez sur. ici.

Méthodologie
Couchbase a commandé une enquête en ligne, menée en avril 2025 par Coleman Parkes (https://colemanparkes.com/), un organisme indépendant d'études de marché. 800 décideurs informatiques de haut niveau, tels que les DSI, les CDO et les CTO, dans des entreprises de 1 000 employés ou plus aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne, en Turquie, au Japon, en Inde, en Australie et à Singapour, ont été interrogés.