Redis + MongoDB vs. Couchbase: Confronto tra i benchmark delle prestazioni

Prestazioni e gestibilità superiori

SFIDE

7 sfide frequenti con Redis/MongoDB

L'uso di MongoDB™ con Redis può migliorare le prestazioni, ma la combinazione aggiunge una notevole complessità e potrebbe introdurre ulteriori sfide. Poiché Redis manca di alcune funzionalità, spesso necessita di moduli aggiuntivi che complicano ulteriormente la configurazione.

SFIDA #1

Architettura

Redis/MongoDB è molto difficile da scalare da un singolo set di repliche a un ambiente completamente shardato.

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SFIDA #2

Costo

MongoDB’s inability to scale increases operational costs.

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SFIDA #3

Replica e failover

MongoDB è altamente suscettibile alla perdita di dati e all'incoerenza.

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SFIDA #4

Spese generali di gestione

Le implementazioni di Redis/MongoDB richiedono team operativi con la padronanza di diversi set di competenze.

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SFIDA #5

Distribuzione multi-data center

Quando viene distribuito in più aree geografiche, MongoDB non può eseguire tutte le scritture a livello locale.

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SFIDA #6

Mobile

Redis lacks a mobile solution, and MongoDB’s mobile solution has significant shortcomings.

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SFIDA #7

Tempo

Redis/MongoDB richiede molto tempo per lo sviluppo, la gestione e la manutenzione.

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Cosa è incluso
Cache integrata
Flessibilità JSON
Sincronizzazione mobile automatica e sincronizzazione peer-to-peer
Architettura senza padrone
Interrogazione SQL completa
Replica geografica multi-master
Analisi
Sharding/partizionamento automatico
Logica del database
Ricerca full-text integrata
Strutture dati (code, set, ecc.)
Scala multidimensionale

Couchbase
Eventi, UDF

Redis + MongoDB
Solo Redis
Richiede il modulo RedisJSON
Solo MongoDB
Redis è solo Lua

CLIENTI

Storie di successo: Couchbase su MongoDB e Redis

“With less than half the servers, we can increase performance and gain a much better scalable architecture.”

Amir Ish-Shalom, Direttore senior delle operazioni, Viber

15 miliardi di chiamate e messaggi al giorno

60% riduzione dei server totali

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"Couchbase è un archivio di dati distribuito e altamente scalabile che svolge un ruolo fondamentale nei sistemi di caching di LinkedIn".

Michael Kehoe, Ingegnere senior per l'affidabilità del sito, LinkedIn

10M+ query al secondo

<4ms latenza media per oltre 2,5 miliardi di articoli

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"Nessuna delle altre soluzioni si avvicinava minimamente alle ampie capacità aziendali di Couchbase".

Aviram Agmon, CTO, Maccabi Health Care

2.3 milioni di clienti su un'unica app

0 tempi di inattività per migliaia di connessioni giornaliere

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CODICE SNIPPET

L'API SQL++ e singola di Couchbase primeggia su Redis/MongoDB

				
			

// scope/collection allow for more flexible data organization
const bucket = cluster.bucket('accounts-receivable');
const scope = bucket.scope('tenant1');
const collection = scope.collection('invoices');
const result = await collection.get('key');

				
// Redis lacks scope and collection capability
const redisClient = redis.createClient({ ... });
redisClient.connect();
const value = await redisClient.get('key');

				
			

/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC

				
			

// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})

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Caratteristiche principali di Couchbase rispetto a Redis + MongoDB

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L'API SQL++ e singola di Couchbase primeggia su Redis/MongoDB

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