Redis + MongoDB vs. Couchbase: confronto dei benchmark di prestazioni
Prestazioni superiori e manovrabilità: scoprite i vantaggi.
SCONTRI
7 sfide comuni con Redis+MongoDB
L'utilizzo di MongoDB™ insieme a Redis può migliorare le prestazioni, ma la combinazione aggiunge una complessità significativa e potrebbe comportare ulteriori difficoltà. Poiché Redis manca di alcune funzionalità, spesso è necessario aggiungere moduli aggiuntivi che complicano ulteriormente l'installazione.
SFIDA #1
Architettura
Redis+MongoDB è molto difficile da scalare da un singolo set di repliche a un ambiente completamente suddiviso in parti.
SFIDA #2
Costo
L’incapacità di MongoDB a scalare aumenta i costi operativi.
SFIDA #3
Riproduzione e failover
MongoDB è altamente suscettibile alla perdita e all'inconsistenza dei dati.
PROVA #4
Spese operative generali
Le implementazioni di Redis+MongoDB richiedono team di operazioni con competenze in diversi ambiti.
PROBLEMA #5
Implementazione su più data center
Quando viene implementato in più aree geografiche, MongoDB non è in grado di eseguire tutte le operazioni di scrittura localmente.
SFIDA #6
Mobile
Redis non dispone di una soluzione mobile, e la soluzione mobile di MongoDB presenta notevoli carenze.
PROBLEMA #7
Tempo
Redis+MongoDB richiede molto tempo per sviluppare, gestire e mantenere.
CARATTERISTICHE
Principali caratteristiche di Couchbase vs. Redis + MongoDB
Snippet di codice
Couchbase SQL++ e l’unica API superano Redis+MongoDB
- Key-value Couchbase
- Redis chiave-valore
- Query SQL++ di Couchbase
- Lingua di query di MongoDB
- Redis
// scope/collection consente una organizzazione dei dati più flessibile. const bucket = cluster.bucket('accounts-receivable'); const scope = bucket.scope('tenant1');
const collection = scope.collection('invoices'); const result = await collection.get('key');
// Redis manca di funzionalità di ambito e di raccolta const redisClient = redis.createClient({ ... }); redisClient.connect();
const value = await redisClient.get('key');
/* equivalente all'esempio di Mongo */ SELECT SUM(value * volume) AS val, simbolo DA db.stocks
IN WHERE simbolo ( "AAPL", "GOOG") e valore > 0, gruppo per simbolo
ORDINE PER VALORE DESC, SIMBOLO ASC
// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
{ "$match": {
"$and": [
{"symbol": {
"$in": [
"AAPL",
"GOOG"]}},
{ "value": {
"$gt": 0 }}]}},
{ "$group": {
"_id": {
"symbol": "$symbol" },
"sum(value * volume)": {
"$sum": {
"$multiply": [
"$value",
"$volume"]}}}},
{ "$project": {
"_id": 0,
"sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
"symbol": "$_id.symbol"}}
{ "$sort": {
"sum(value * volume)": -1,
"symbol": 1 }}]})
// Redis non dispone di un linguaggio di query complesso come quello di SQL
CLIENTI






