IL LIVELLO DI DATI PER LA VOSTRA FORZA LAVORATIVA AGENTIC
Couchbase AI Data Plane™
Offrite al vostro personale operativo una memoria gestita, l'accesso ai dati aziendali in tempo reale e una documentazione verificabile delle attività svolte, tutto basato sui dati operativi che già gestiscono la vostra azienda.
Gli agenti si fermano prima della produzione
La maggior parte dei programmi di agent non falliscono sul modello, falliscono invece sulla parte di dati sottostante, e questo si manifesta in quattro punti.
Gli agenti dimenticano
Il contesto vive separato dal registro operativo, quindi gli agenti iniziano da zero, chiedono al cliente di ripetere la richiesta o colmano la lacuna da soli.
Gli agenti non riescono a raggiungere l'azienda
Ogni agente ha bisogno della propria integrazione per accedere ai dati in tempo reale, quindi la decima richiede lo stesso tempo da costruire rispetto alla prima.
Gli agenti non sono in grado di spiegarsi
Le segnalazioni, gli strumenti, le tracce e i registri che un agente legge sono archiviati in sistemi separati, quindi nessuno può dire cosa sia realmente accaduto.
L'esplosione dei costi dei token
Se non ci fosse la memoria persistente, le applicazioni ripresenterebbero l’intera conversazione ad ogni nuova chiamata e avrebbero di nuovo a che fare con il contesto già memorizzato.
Cos'è il Data Plane dell'IA?
Si tratta di una piattaforma gestita che consente agli agenti di accedere ai dati aziendali in tempo reale tramite un'interfaccia standard e di lasciare un registro che è possibile interrogare.
Agent Memory conserva lo stato della sessione a breve termine e il profilo e la memoria semantica a lungo termine tra le sessioni, i riavvii, gli utenti e i framework. La decrescita del TTL cancella automaticamente i dati obsoleti e la risoluzione dei conflitti basata sull'orario di creazione mantiene la cronologia sempre aggiornata. Puoi gestirlo completamente tramite Capella oppure gestirlo autonomamente nel tuo data center.
Il Couchbase MCP Server offre a ogni agente un modo standard e gestibile per accedere ai dati aziendali in tempo reale. Il Model Context Protocol è l’interfaccia su cui l’ecosistema degli agenti sta standardizzando le proprie operazioni, consentendo l’accesso agli strumenti in un unico punto anziché essere codificato manualmente per ogni agente. Disponibile nelle implementazioni gestite o auto-hosting.
I predicatori vettoriali, a testo completo e SQL++, vengono risolti in un unico percorso di query rispetto al record operativo stesso, non una copia sincronizzata con il proprio buffer di freschezza. Tre tipi di indice vettoriale coprono la ricerca su scala di miliardi e la ricerca filtrata altamente selettiva, così che le risposte provengono dai dati attuali.
Agent Catalog memorizza i prompt, le definizioni degli strumenti e le tracce end-to-end come dati, accanto ai record che un agente effettivamente legge. Una query SQL++ risponde a quale agente è stato chiesto di fare qualcosa, per quale utente, con quale versione di prompt e leggendo quali record. L'audit diventa una query anziché un progetto di ricostruzione.
La memoria persistente sostituisce il reimpostazione dell'intera cronologia delle conversazioni ogni volta che si verifica un'interruzione, quindi l'utilizzo dei token non registra più l'attività dell'agente. La memorizzazione precisa e semantica consente di rispondere a richieste ripetute senza dover effettuare una nuova chiamata al modello, mentre le letture basate sulla memoria mantengono la velocità del percorso anche quando un singolo utente effettua una dozzina di richieste da parte del sistema.
Misurato in base a valutazioni pubbliche
Scala 1B+
Archivamento e ricerca dei dati in base a tre tipi di indice
82.3%
sul benchmark LoCoMo Eval
PROVA DEL CLIENTE
L'IA è in fase di sviluppo su Couchbase
COME FUNZIONA
Workflow agentico, una singola layer governata
Ogni passaggio compiuto da un agente avviene in conformità allo stesso livello di dati gestito, senza passare attraverso un livello separato tra l'attività e i dati.
- Piano
- Ricarica
- Motivo
- Legge
- Ricordate
Dividete l'obiettivo in passaggi e selezionate quali strumenti e dati chiamare.
Capacità su una sola piattaforma
Server MCP
Gestione e standardizzazione dell’accesso degli agenti ai dati operativi, come servizio gestito o in modalità self-hosted.
Catalogo degli agenti
Suggerimenti, strumenti e tracce end-to-end archiviati come dati e accessibili tramite SQL.
Raccogliete dati operativi in tempo reale e conoscenze per prendere le mosse per il prossimo passo.
Capacità su una sola piattaforma
Ricerca ibrida
Vettore, testo completo e SQL in una singola query per risultati contestuali più accurati.
In-Memory Cache
Letture a millisecondi, senza livello di cache separato.
Chiamare il modello per pianificare, decidere e generare molte volte durante l’interrogazione.
Capacità su una sola piattaforma
Cache semantica
Risposte ripetute e prompt simili senza una nuova chiamata al LLM.
Servizio modello
I modelli di serverless frontier vengono fatturati per token, oppure l’inferenza GPU dedicata avviene all’interno del proprio perimetro.
Catalogo degli agenti
Suggerimenti, strumenti e tracce end-to-end archiviati come dati e accessibili tramite SQL.
Eseguire strumenti, registrare i risultati e attivare flussi di lavoro a valle.
Capacità su una sola piattaforma
Server MCP
Gestione e standardizzazione dell’accesso degli agenti ai dati operativi, come servizio gestito o in modalità self-hosted.
Eventi e funzioni
Javascript server-side che reagisce alle modifiche dei dati in tempo reale, senza bisogno di codice app.
Il contesto persistente è presente durante le sessioni, i riavvii, gli utenti e i framework.
Capacità su una sola piattaforma
L'agente Memory
Memoria persistente tra sessioni, riavvii e framework, completamente gestita su Capella o gestita autonomamente nel proprio data center.
Ingest & Embed
Raccoglie ogni cambiamento dei dati e lo invia in tempo reale ai sistemi in fase successiva.
Informazioni operative
L'analisi in tempo reale è già disponibile, ora con la ricerca a vettore.
- L'agente Memory
- Server MCP
- Integrazione con Bedrock
ARCHITETTURA
Come viene elaborato l'agente Memory
Memoria breve e memoria a lungo termine
Gestire le sessioni attive (a breve termine) pur mantenendo i dati, i profili e i resoconti delle sessioni (a lungo termine), attraverso un'unica API.
Sicurezza e governance
L'isolamento della memoria per utente è associato all'autenticazione OIDC/OAuth2. L'accesso alla memoria è tracciabile tramite Agent Tracer per audit e debug.
Freschezza della memoria e viaggiare nel tempo
La decadenza basata su TTL cancella automaticamente i dati obsoleti. I blocchi di memoria immutabili offrono la possibilità di recuperare i dati in un dato momento e la risoluzione dei conflitti basata su timestamp.
Autogestito o gestito integralmente
Eseguitelo da soli su Docker, in qualsiasi cloud o in ambiente isolato, con integrazioni validate per LangGraph, CrewAI, LlamaIndex e Strands. Oppure eseguitelo gestito su Capella.
ARCHITETTURA
Come gli agenti raggiungono i tuoi dati
Gli agenti chiamano il Server Couchbase MCP tramite il protocollo Model Context aperto e ottengono l'accesso diretto ai dati operativi, ai vettori, ai documenti e alla cache. Il controllo degli accessi rimane nella stessa piattaforma dei dati, senza dover passare attraverso connettori personalizzati, e ogni chiamata viene registrata.
ARCHITETTURA
Come funziona Couchbase con Bedrock
Gli agenti di Amazon Bedrock raggiungono Capella tramite un server MCP gestito e mantengono il contesto nella memoria degli agenti gestiti. Il servizio Capella Model Service chiama i modelli di Bedrock, tra cui Claude, Llama 4 e Nova, accanto ai dati in tempo reale, con incorporazioni generate tramite la rete privata all'interno del perimetro di AWS.
INTEGRAZIONI
Pronto per essere integrato nel tuo ecosistema di intelligenza artificiale
L'agente Memory è validato con LangGraph, CrewAI, LlamaIndex e Strands e può essere accessibile tramite REST per qualsiasi altra funzionalità. Le chiamate al servizio Model Service utilizzano i modelli di frontiera tramite Amazon Bedrock. I partner in ambito dati, osservabilità e infrastruttura si connettono alla stessa piattaforma governata, quindi cambiare una singola componente del proprio stack non significa più ricostruire il resto.
Due modi per implementare l'AI Data Plane™
TOTALMENTE GESTITO
Couchbase Capella
Agent Memory, MCP Server, Agent Catalog e Model Service sono disponibili come servizi gestiti. Non è necessario configurare, patchare o scalare nulla. L’inferenza senza server viene fatturata per token, le incorporazioni vengono generate tramite la rete privata e i dati operativi che i tuoi agenti consultano sono già presenti qui.
Autogestione
Couchbase Server Enterprise Edition
Lo stesso Data Plane IA nel proprio data center, nel cloud privato o in un sito completamente isolato dal resto della rete. L'Agent Memory, il Catalog Agent e il MCP Server vengono gestiti come container con lo stesso modello di dati, le stesse API e lo stesso modello di sicurezza, quindi gli agenti possono passare da una distribuzione all'altra senza dover riscrivere il codice.
FAQ su AI Data Plane (precedentemente AI Services)
Risposte rapide sulle funzionalità di memoria degli agenti, l'accesso ai dati gestito, le opzioni di distribuzione, la cache e i costi.
Couchbase AI Data Plane™ offre agli agenti di intelligenza artificiale in produzione una piattaforma di dati gestita per la memoria, il contesto, gli strumenti, i prompt, i tracciati, la cache e i dati operativi in tempo reale che gestiscono l’attività aziendale.
Agent Catalog gestisce i metadati di prompt, i metadati degli strumenti e i dettagli dell'intero processo, consentendo alle squadre di ispezionare, riutilizzare e gestire il comportamento degli agenti all'interno di tutte le applicazioni.
Agent Memory conserva lo stato della sessione a breve termine e il profilo e la memoria semantica a lungo termine tra le sessioni, i riavvii, gli utenti e i framework, memorizzati accanto ai dati operativi su cui l'agente sta lavorando.
La memoria persistente elimina la necessità di reimmettere l'intero contenuto della conversazione ad ogni passaggio, la memorizzazione precisa e semantica evita l'esecuzione ripetuta di chiamate al modello, il registro degli strumenti e dei prompt riduce le costose chiamate non corrette agli strumenti e i costi dell'inferenza senza server si basano sul numero di token invece che sulla capacità della GPU riservata.
Couchbase conserva i prompt, gli strumenti, i dati di traccia, la memoria e i dati operativi in un unico livello di dati gestito, così che i team possano verificare quali agenti hanno utilizzato e perché hanno risposto.
Sì, a partire da giugno 2026 AI Services ha ufficialmente cambiato nome in AI Data Plane. Il prodotto è stato aggiornato per includere nuove funzionalità.
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Esplora più a fondo il Data Plane dell'IA
Componenti, architettura e cosa viene eseguito dove, in un unico foglio di dati.
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Risultati di benchmark per vettori su scala miliardaria
Siamo lieti di essere riconosciuti per la nostra leadership nel settore della ricerca vettoriale.
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Iniziate a costruire oggi
Parli con Couchbase di un POC per passare dai test pilota alla produzione dei tuoi agenti.