Redis + MongoDB vs. Couchbase : Comparaison des performances

Performances et facilité de gestion supérieures

DÉFIS

7 défis fréquents avec Redis/MongoDB

L'utilisation de MongoDB™ avec Redis peut améliorer les performances, mais la combinaison ajoute une complexité significative et pourrait introduire plus de défis. Comme Redis manque de certaines fonctionnalités, il a souvent besoin de modules supplémentaires qui compliquent encore la configuration.

DÉFI #1

Architecture

Redis/MongoDB est très difficile à faire évoluer d'un simple ensemble de répliques à un environnement entièrement partagé.

DÉFI #2

Coût

L'incapacité de MongoDB à scaler augmente les coûts opérationnels.

DÉFI #3

Réplication et basculement

MongoDB est très sensible à la perte et à l'incohérence des données.

DÉFI #4

Frais généraux opérationnels

Les déploiements de Redis/MongoDB nécessitent des équipes d'exploitation maîtrisant des compétences disparates.

DÉFI #5

Déploiement de plusieurs centres de données

Lorsqu'il est déployé dans plusieurs pays, MongoDB ne peut pas effectuer toutes les écritures localement.

DÉFI #6

Mobile

Redis manque d'une solution mobile, et la solution mobile de MongoDB présente des lacunes importantes.

DÉFI #7

L'heure

Le développement, la gestion et la maintenance de Redis/MongoDB prennent beaucoup de temps.

Ce qui est inclus
Cache intégré
Flexibilité de JSON
Synchronisation mobile automatique et synchronisation peer-to-peer
Une architecture sans faille
Requête SQL complète
Réplication géographique multi-maîtres
Analyse
Partage/partitionnement automatique
Logique de la base de données
Recherche en texte intégral intégrée
Structures de données (file d'attente, ensemble, etc.)
Mise à l'échelle multidimensionnelle

Couchbase
Concours complet, UDF

Redis + MongoDB
Redis uniquement
Nécessite le module RedisJSON
MongoDB uniquement
Redis ne fonctionne qu'en Lua

CLIENTS

Histoires de réussite : Couchbase par rapport à MongoDB et Redis

“Avec moins de la moitié des serveurs, nous pouvons augmenter les performances et obtenir une architecture beaucoup plus évolutive.”

Amir Ish-Shalom, Directeur principal des opérations, Viber

15 milliards d'appels et de messages par jour

60% réduction du nombre total de serveurs

Lire le témoignage d'un client Voir tous les articles

"Couchbase est un magasin de données distribué hautement évolutif qui joue un rôle essentiel dans les systèmes de mise en cache de LinkedIn.

Michael Kehoe, Ingénieur senior en fiabilité des sites, LinkedIn

10M+ requêtes par seconde

<4ms latence moyenne pour plus de 2,5 milliards d'articles

Lire le témoignage d'un client Voir tous les articles

"Aucune des autres solutions ne s'est approchée des capacités étendues de Couchbase pour les entreprises.

Aviram Agmon, CTO, Maccabi Health Care

2.3 millions de clients sur une seule application

0 temps d'arrêt pour des milliers de connexions quotidiennes

Lire le témoignage d'un client Voir tous les articles

CODE SNIPPET

L'API SQL++ et unique de Couchbase l'emporte sur Redis/MongoDB

				
			

// scope/collection allow for more flexible data organization
const bucket = cluster.bucket('accounts-receivable');
const scope = bucket.scope('tenant1');
const collection = scope.collection('invoices');
const result = await collection.get('key');

				
// Redis lacks scope and collection capability
const redisClient = redis.createClient({ ... });
redisClient.connect();
const value = await redisClient.get('key');

				
			

/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC

				
			

// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})

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