Redis + MongoDB frente a Couchbase: Comparación de rendimiento

Rendimiento y capacidad de gestión superiores

RETOS

7 desafíos frecuentes con Redis/MongoDB

El uso de MongoDB™ con Redis puede mejorar el rendimiento, pero la combinación añade una complejidad significativa y podría introducir más desafíos. Dado que Redis carece de algunas características, a menudo necesita módulos adicionales que complican aún más la configuración.

DESAFÍO #1

Arquitectura

Redis/MongoDB es muy difícil de escalar desde un único conjunto de réplicas a un entorno totalmente fragmentado.

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DESAFÍO #2

Coste

MongoDB’s inability to scale increases operational costs.

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DESAFÍO #3

Replicación y conmutación por error

MongoDB es muy susceptible a la pérdida de datos y a la incoherencia.

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DESAFÍO #4

Gastos generales de explotación

Los despliegues de Redis/MongoDB requieren equipos de operaciones con dominio de conjuntos de habilidades dispares.

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DESAFÍO #5

Despliegue en varios centros de datos

Cuando se despliega en múltiples geografías, MongoDB no puede realizar todas las escrituras localmente.

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DESAFÍO #6

Móvil

Redis lacks a mobile solution, and MongoDB’s mobile solution has significant shortcomings.

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DESAFÍO #7

Tiempo

Desarrollar, gestionar y mantener Redis/MongoDB lleva mucho tiempo.

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Qué incluye
Caché integrada
Flexibilidad JSON
Sincronización automática con el móvil y de igual a igual
Arquitectura sin control
Consultas SQL completas
Replicación geográfica multimaestro
Analítica
Separación automática
Lógica de la base de datos
Búsqueda de texto completo integrada
Estructuras de datos (cola, conjunto, etc.)
Escala multidimensional

Couchbase
Eventos, UDFs

Redis + MongoDB
Sólo Redis
Requiere el módulo RedisJSON
Sólo MongoDB
Redis es sólo Lua

CLIENTES

Casos de éxito: Couchbase sobre MongoDB y Redis

“With less than half the servers, we can increase performance and gain a much better scalable architecture.”

Amir Ish-Shalom, Director de Operaciones, Viber

15 mil millones de llamadas y mensajes al día

60% reducción del total de servidores

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"Couchbase es un almacén de datos distribuido y altamente escalable que desempeña un papel fundamental en los sistemas de almacenamiento en caché de LinkedIn".

Michael Kehoe, Ingeniero sénior de fiabilidad del sitio web, LinkedIn

10M+ consultas por segundo

<4ms latencia media para más de 2.500 millones de elementos

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"Ninguna de las otras soluciones se acercaba siquiera a las amplias capacidades empresariales de Couchbase".

Aviram Agmon, Director de Tecnología, Maccabi Health Care

2.3 millones de clientes en una sola aplicación

0 tiempo de inactividad para miles de conexiones diarias

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CÓDIGO SNIPPET

SQL++ y la API única de Couchbase destacan sobre Redis/MongoDB

				
			

// scope/collection allow for more flexible data organization
const bucket = cluster.bucket('accounts-receivable');
const scope = bucket.scope('tenant1');
const collection = scope.collection('invoices');
const result = await collection.get('key');

				
// Redis lacks scope and collection capability
const redisClient = redis.createClient({ ... });
redisClient.connect();
const value = await redisClient.get('key');

				
			

/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC

				
			

// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})

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