Redis + MongoDB vs. Couchbase: comparación de los parámetros de rendimiento

// Redis carece de capacidad de alcance y colección constredisClient = redis.createClient({ ... }); redisClient.connect();
const value = await redisClient.get('key');

/* equivalente al ejemplo de Mongo */ SELECT SUM(value * volume) AS val, símbolo, desde db.stocks
IN ( "AAPL", "GOOG") Y valor > 0, símbolo de agrupación
ORDENAR POR VALOR DESC, SIGNO ASC

// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})

// Redis carece de un lenguaje de consulta complejo como el SQL