Redis + MongoDB vs. Couchbase：パフォーマンスベンチマーク比較

優れたパフォーマンスと管理性

課題

Redis/MongoDBでよくある7つの課題

MongoDB™をRedisと一緒に使うことでパフォーマンスを向上させることができますが、この組み合わせは非常に複雑になり、さらなる課題が発生する可能性があります。Redisにはいくつかの機能が欠けているため、追加モジュールが必要になることが多く、セットアップがさらに複雑になります。

チャレンジ#1

建築

Redis/MongoDBは、単一のレプリカセットから完全なシャード環境にスケールするのが非常に難しい。

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チャレンジ #2

コスト

MongoDB’s inability to scale increases operational costs.

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チャレンジ #3

レプリケーションとフェイルオーバー

MongoDBはデータの損失や不整合の影響を非常に受けやすい。

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チャレンジ #4

運営諸経費

Redis/MongoDBのデプロイには、異なるスキルセットに精通した運用チームが必要だ。

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チャレンジ #5

マルチデータセンター展開

複数の地域で展開する場合、MongoDBはすべての書き込みをローカルで実行することはできません。

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チャレンジ #6

モバイル

Redis lacks a mobile solution, and MongoDB’s mobile solution has significant shortcomings.

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チャレンジ #7

時間

Redis/MongoDBは開発、管理、メンテナンスに時間がかかる。

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含まれるもの
内蔵キャッシュ
JSONの柔軟性
自動モバイル同期とピアツーピア同期
マスターレス・アーキテクチャ
フルSQLクエリ
マルチマスター地理レプリケーション
アナリティクス
自動シャーディング/パーティショニング
データベース・ロジック
内蔵フルテキスト検索
データ構造（キュー、セットなど）
多次元スケーリング

Couchbase
イベント、UDF

Redis + MongoDB
Redisのみ
RedisJSONモジュールが必要
MongoDBのみ
RedisはLuaのみ

お客様

成功事例：MongoDBとRedisを超えるCouchbase

“With less than half the servers, we can increase performance and gain a much better scalable architecture.”

アミール・イシュ・シャローム Viber オペレーションズ・ディレクター

15 10億コール・メッセージ・イベント/日

60% 総サーバーの削減

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"Couchbaseは、LinkedInのキャッシュシステムにおいて重要な役割を果たす、拡張性の高い分散データストアです。"

マイケル・ケーホー シニアスタッフサイト信頼性エンジニア、LinkedIn

10M+ クエリー/秒

<4ミリ秒 25億以上のアイテムの平均待ち時間

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「他のどのソリューションも、Couchbaseの広範なエンタープライズ機能には及ばなかった。

アビラム・アグモン CTO, マッカビ・ヘルスケア

2.3 1つのアプリで100万人の顧客を獲得

0 毎日何千もの接続のダウンタイム

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コード・スニペット

CouchbaseのSQL++と単一のAPIは、Redis/MongoDBよりも優れている。

				
			

// scope/collection allow for more flexible data organization
const bucket = cluster.bucket('accounts-receivable');
const scope = bucket.scope('tenant1');
const collection = scope.collection('invoices');
const result = await collection.get('key');

				
// Redis lacks scope and collection capability
const redisClient = redis.createClient({ ... });
redisClient.connect();
const value = await redisClient.get('key');

				
			

/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC

				
			

// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})

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