Redis + MongoDB vs. Couchbase: Performance-Benchmark-Vergleich

Überragende Leistung und Verwaltbarkeit

HERAUSFORDERUNGEN

7 häufige Herausforderungen mit Redis/MongoDB

Die Verwendung von MongoDB™ mit Redis kann die Leistung verbessern, aber die Kombination führt zu erheblicher Komplexität und kann weitere Herausforderungen mit sich bringen. Da Redis einige Funktionen fehlen, sind oft zusätzliche Module erforderlich, die die Einrichtung weiter erschweren.

HERAUSFORDERUNG #1

Architektur

Redis/MongoDB lässt sich nur sehr schwer von einem einzelnen Replikatsatz zu einer vollständig gesplitteten Umgebung skalieren.

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HERAUSFORDERUNG #2

Kosten

MongoDB’s inability to scale increases operational costs.

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HERAUSFORDERUNG #3

Replikation und Ausfallsicherung

MongoDB ist sehr anfällig für Datenverluste und Inkonsistenzen.

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HERAUSFORDERUNG #4

Operative Gemeinkosten

Redis/MongoDB-Implementierungen erfordern Betriebsteams, die unterschiedliche Fähigkeiten beherrschen.

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HERAUSFORDERUNG #5

Einsatz in mehreren Rechenzentren

Wenn MongoDB an mehreren Standorten eingesetzt wird, können nicht alle Schreibvorgänge lokal ausgeführt werden.

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HERAUSFORDERUNG #6

Mobil

Redis lacks a mobile solution, and MongoDB’s mobile solution has significant shortcomings.

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HERAUSFORDERUNG #7

Zeit

Redis/MongoDB ist zeitaufwändig in der Entwicklung, Verwaltung und Wartung.

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Was ist inbegriffen?
Eingebauter Cache
JSON-Flexibilität
Automatische mobile Synchronisierung und Peer-to-Peer-Synchronisierung
Masterlose Architektur
Vollständige SQL-Abfrage
Geografische Multi-Master-Replikation
Analytik
Automatische Splittung/Partitionierung
Datenbank-Logik
Integrierte Volltextsuche
Datenstrukturen (Warteschlange, Menge, usw.)
Mehrdimensionale Skalierung

Couchbase
Eventing, UDFs

Redis + MongoDB
Nur Redis
Erfordert das RedisJSON-Modul
Nur MongoDB
Redis ist nur in Lua verfügbar

KUNDEN

Erfolgsgeschichten: Couchbase über MongoDB und Redis

“With less than half the servers, we can increase performance and gain a much better scalable architecture.”

Amir Ish-Shalom, Leitender Direktor für Betrieb, Viber

15 Milliarden Anruf- und Nachrichtenereignisse/Tag

60% Reduzierung der Gesamtzahl der Server

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"Couchbase ist ein hoch skalierbarer, verteilter Datenspeicher, der eine entscheidende Rolle in den Caching-Systemen von LinkedIn spielt."

Michael Kehoe, Senior Staff Site Reliability Engineer, LinkedIn

10M+ Abfragen pro Sekunde

<4ms durchschnittliche Latenzzeit für 2,5+ Milliarden Artikel

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"Keine der anderen Lösungen kam auch nur annähernd an die umfassenden Unternehmensfunktionen von Couchbase heran."

Aviram Agmon, CTO, Maccabi Health Care

2.3 Millionen Kunden mit einer einzigen App

0 Ausfallzeiten für Tausende von täglichen Verbindungen

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CODE SNIPPET

Couchbase's SQL++ und Single API übertrifft Redis/MongoDB

				
			

// scope/collection allow for more flexible data organization
const bucket = cluster.bucket('accounts-receivable');
const scope = bucket.scope('tenant1');
const collection = scope.collection('invoices');
const result = await collection.get('key');

				
// Redis lacks scope and collection capability
const redisClient = redis.createClient({ ... });
redisClient.connect();
const value = await redisClient.get('key');

				
			

/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC

				
			

// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})

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