Une étude mondiale montre que plus de la moitié des entreprises ont besoin d'investissements importants en matière de gestion des données et que plus d'un quart d'entre elles détournent leurs budgets informatiques pour atteindre les objectifs de la GenAI.

SANTA CLARA, CALIFIQUE - 6 mai 2024 - Couchbase, Inc. (NASDAQ : BASE), la société de plateforme de base de données en nuage, a publié aujourd'hui les résultats de sa septième enquête annuelle auprès des leaders mondiaux de l'informatique. L'étude menée auprès de 500 décideurs informatiques de haut niveau a constaté que les investissements dans la modernisation informatique devraient augmenter de 27% en 2024, car les entreprises cherchent à tirer parti des nouvelles technologies, telles que l'IA et l'edge computing, tout en répondant à des exigences de productivité toujours plus élevées. Il y a une demande claire de modernisation et d'investissement dans la technologie : 59% craignent que la capacité de leur organisation à gérer les données ne réponde pas aux exigences de l'IA générative (GenAI) sans un investissement important. Avec une bonne approche de cet investissement, les entreprises seront mieux préparées à surmonter les défis de productivité et à satisfaire les utilisateurs finaux qui exigent des expériences en constante amélioration.

Les entreprises prévoient de dépenser en moyenne $35,5 millions pour la modernisation de l'informatique en 2024. Plus d'un tiers de cette somme sera consacrée à l'IA, l'entreprise moyenne investissant plus de $21 millions dans cette technologie en 2023-24, et $6,7 millions dans la GenAI en particulier. Les moteurs de cette évolution sont clairs : prototyper et tester rapidement de nouvelles idées, rendre les employés plus efficaces, et identifier et capitaliser sur les nouvelles tendances commerciales. Cependant, les entreprises reconnaissent qu'il y a des défis à relever, qu'il s'agisse de s'assurer que l'IA peut être utilisée de manière efficace et sûre, ou de disposer d'une puissance de calcul et d'une infrastructure de centre de données suffisantes. 

"Les entreprises sont entrées dans l'ère de l'IA, mais jusqu'à présent, elles ne font qu'effleurer la surface", a déclaré Matt McDonough, SVP des produits et des partenaires chez Couchbase. "Presque toutes les entreprises que nous avons interrogées ont des objectifs spécifiques pour utiliser la GenAI en 2024. Si elle est utilisée correctement, cette technologie sera essentielle pour gérer les défis auxquels les organisations sont confrontées. Qu'il s'agisse de répondre aux attentes des utilisateurs finaux en matière d'applications adaptables ou de satisfaire aux exigences de productivité toujours plus élevées, les applications alimentées par la GenAI peuvent apporter l'agilité et la productivité dont les entreprises ont besoin. Les entreprises doivent s'assurer que leur architecture de données peut répondre aux exigences de la GenAI, car sans un accès rapide à des données précises et bien gérées, elle peut facilement guider les individus et les organisations sur la mauvaise voie.

Les principales conclusions sont les suivantes :

• Les entreprises ne sont pas préparées aux exigences de la GenAI en matière de données : 54% n'ont pas mis en place tous les éléments d'une stratégie de données adaptée à la GenAI. Seules 18% des entreprises disposent d'une base de données vectorielles capable de stocker, de gérer et d'indexer efficacement les données vectorielles. Des capacités telles que le contrôle du stockage, de l'accès et de l'utilisation des données, la possibilité d'accéder aux données, de les partager et de les utiliser en temps réel, la possibilité d'utiliser la recherche vectorielle pour améliorer les performances de la GenAI et une infrastructure de base de données consolidée pour empêcher les applications d'accéder à plusieurs versions de données seront essentielles pour élaborer une stratégie qui réponde aux exigences de la GenAI en matière de données. 

• La dépendance à l'égard des technologies existantes freine la modernisation : Malgré l'augmentation des investissements dans la modernisation, des facteurs tels que la dépendance à l'égard des technologies existantes, qui ne peuvent pas répondre aux nouvelles exigences numériques, entraînent l'échec des projets, des retards, une réduction de leur portée ou l'impossibilité de les mettre en œuvre. Il en résulte un gaspillage d'investissement de $4 millions par an en moyenne, et un retard de 18 semaines sur les projets stratégiques. 

• Dépenses ciblées : Les répondants sont conscients de la manière dont les investissements peuvent contribuer à leurs capacités en matière de GenAI. Près des trois quarts (73%) augmentent leurs investissements dans les outils d'IA pour aider les développeurs à travailler plus efficacement et à créer plus rapidement de nouvelles applications de GenAI, tandis que 65% affirment que l'informatique de pointe sera essentielle pour permettre de nouvelles applications d'IA - en réduisant la latence et en regroupant les données et la puissance de calcul. 

• Les dangers de la précipitation en matière d'IA : 64% des personnes interrogées pensent que la plupart des organisations se sont précipitées pour adopter la GenAI sans comprendre ce qui est nécessaire pour l'utiliser efficacement et en toute sécurité. Il est inquiétant de constater que cet objectif a pu être atteint en affaiblissant d'autres domaines - 26% des entreprises ont détourné des dépenses d'autres domaines pour atteindre les objectifs de l'IA, le plus souvent de la sécurité et du support et de la maintenance informatiques. 

• Relever le défi de la productivité : 71% des départements informatiques sont soumis à une pression croissante pour faire plus avec moins. En moyenne, les entreprises doivent augmenter leur productivité de 33% d'une année sur l'autre simplement pour rester compétitives. Cela pourrait expliquer pourquoi 98% des personnes interrogées ont des objectifs spécifiques pour utiliser la GenAI en 2024.

• Investir dans les infrastructures : 60% des répondants s'inquiètent de savoir si leur organisation dispose d'une puissance de calcul et d'une infrastructure de centre de données suffisantes pour soutenir la GenAI, tandis que 61% déclarent que leur responsabilité sociale et environnementale les empêche d'adopter pleinement la GenAI si elle n'est pas basée sur une infrastructure plus efficace. Certains répondants peuvent ne pas être conscients des solutions potentielles - 66% pensent qu'ils devraient investir dans plusieurs bases de données pour obtenir toutes les capacités nécessaires pour soutenir la GenAI, malgré l'existence de solutions qui prennent en charge tous les besoins d'accès polyvalents.

• L'adaptabilité est essentielle pour répondre aux demandes des utilisateurs finaux : 61% des entreprises sont contraintes d'améliorer en permanence l'expérience des utilisateurs finaux, l'application moyenne destinée aux consommateurs étant en retard sur les attentes en 19 mois, et l'application moyenne destinée aux employés en 20 mois. Pour contrer ce phénomène, 45% des personnes interrogées déclarent que l'adaptabilité - la capacité de modifier ce que l'application offre à l'utilisateur en fonction des besoins - sera l'attribut le plus essentiel des applications. 

"Investir dans une architecture de gestion des données et d'infrastructure adaptée permettra de libérer le potentiel de transformation de la GenAI", poursuit M. McDonough. "Par exemple, les organisations n'ont pas besoin d'applications vastes et complexes pour améliorer la productivité et répondre aux attentes, ni de bases de données multiples et coûteuses pour répondre à leurs besoins. Une application adaptative qui peut utiliser la GenAI pour améliorer l'expérience d'un utilisateur final spécifique sera tout aussi efficace tout en ayant un délai de mise sur le marché beaucoup plus rapide. Et une base de données moderne et polyvalente, dotée de toutes les fonctionnalités nécessaires, permettra de rationaliser au maximum les architectures et les coûts."

Lire le rapport complet sur Couchbase ici et le blog ici.

Ressources complémentaires

• Pour en savoir plus sur Couchbase pour les applications alimentées par l'IA, y compris le co-pilote Capella iQ et la recherche vectorielle, cliquez sur ici 
• Pour en savoir plus sur la façon dont Couchbase Capella aide les organisations à se moderniser, cliquez sur ici 
• Pour en savoir plus sur la façon dont Couchbase permet aux organisations de créer des applications adaptatives, cliquez sur ici