グローバルリサーチの結果、企業の半数以上が大規模なデータ管理投資を必要としており、4分の1以上がGenAIの目標達成のためにIT予算を流用していることが判明

カリフォルニア州サンタクララ発-2024年5月6日-。 Couchbase, Inc. (NASDAQ：BASE）は本日、世界のITリーダーを対象とした第7回年次調査の結果を発表しました。上級IT意思決定者500人を対象とした調査 これは、企業がAIやエッジコンピューティングなどの新技術を活用しながら、増え続ける生産性要求に応えようとするためである。近代化と技術投資に対する需要は明確である：59%は、大規模な投資を行わなければ、組織のデータ管理能力がジェネレーティブAI（GenAI）の要求を満たせなくなることを懸念している。この投資に対する適切なアプローチにより、企業は生産性の課題を克服し、継続的な体験の向上を求めるエンドユーザーを満足させるための準備を整えることができる。

企業は2024年にITの近代化に平均$3,550万ドルを費やす予定である。その3分の1以上がAIに費やされ、平均的な企業は2023-24年に$2,100万ドル以上、特にGenAIに$6.7百万ドルを投資する。その原動力は明確で、新しいアイデアの迅速なプロトタイピングとテスト、従業員の効率化、新しいビジネストレンドの特定と活用である。しかし企業は、AIを効果的かつ安全に使用できるようにすることから、十分な計算能力とデータセンターのインフラを整備することまで、前途に課題があることを認識している。 

「Couchbaseの製品・パートナー担当SVPであるMatt McDonough氏は、「企業はAI時代に突入したが、今のところ表面しか見ていない。「私たちが調査したほぼすべての企業が、2024年にGenAIを利用する具体的な目標を持っています。正しく使用されれば、このテクノロジーは組織が直面する課題を管理する鍵となるでしょう。適応性の高いアプリケーションに対するエンドユーザーの期待に応えることから、加速し続ける生産性の要求に応えることまで、GenAIを搭載したアプリケーションは、企業が必要とする俊敏性と生産性を提供することができます。正確で厳重に管理されたデータへの高速アクセスがなければ、個人と組織を容易に誤った方向に導く可能性があるため、企業はデータアーキテクチャがGenAIの要求に対応できることを確信しなければならない。"

主な調査結果は以下の通り：

• 企業はGenAIのデータ需要に対する備えができていない： 54%は、GenAIに適したデータ戦略のすべての要素を備えていない。ベクトルデータを効率的に保存、管理、インデックス化できるベクトルデータベースを持っている企業は18%に過ぎない。データの保存、アクセス、使用の制御、リアルタイムでのデータへのアクセス、共有、使用の能力、GenAIのパフォーマンスを向上させるためのベクトル検索の使用能力、アプリケーションが複数のバージョンのデータにアクセスするのを防ぐための統合データベース・インフラストラクチャなどの機能を実現することが、GenAIのデータ需要を満たす戦略を構築する上で重要になる。 

• レガシー技術への依存が近代化を遅らせている： 近代化への投資が増加しているにもかかわらず、新しいデジタル要件に対応できないレガシー・テクノロジーへの依存などの要因によって、プロジェクトは失敗、遅延、縮小、または実現が妨げられている。その結果、年間平均$4百万ドルの投資が無駄になり、戦略的プロジェクトでは18週間の遅れが生じている。 

• 目標支出： 回答者は、投資がGenAI能力の向上にどのように役立つかを認識している。ほぼ4分の3（73%）は、開発者がより効率的に作業し、新しいGenAIアプリケーションをより速く作成するのを助けるために、AIツールへの投資を増やしており、65%は、レイテンシを削減し、データとコンピューティングパワーを一緒に配置することにより、新しいAIアプリケーションを可能にするためにエッジコンピューティングが重要になると述べています。 

• AIへの突進の危険性 回答者の64%は、ほとんどの組織がGenAIを効果的かつ安全に使用するために必要なことを理解しないまま、GenAIの採用を急いでいると考えている。26%の企業が、AIの目標を達成するために他の分野から支出を流用しており、その多くはセキュリティとITサポートとメンテナンスであった。 

• 生産性への挑戦： IT部門の71%は、より少ないリソースでより多くのことをこなさなければならないというプレッシャーにさらされている。平均して、企業は競争力を維持するために、生産性を前年比33%向上させる必要がある。これは、回答者の98%が2024年にGenAIを使用する具体的な目標を持っている理由を説明することができる。

• インフラへの投資： 回答者の60%は、組織がGenAIをサポートするのに十分な計算能力とデータセンターのインフラを持っているかどうかを心配しており、61%は、企業の社会的責任と環境責任は、より効率的なインフラに基づいていない限り、GenAIを完全に採用することはできないと述べている。回答者の中には、潜在的な解決策を知らない人もいるかもしれない。66%は、すべての多目的アクセスのニーズをサポートするソリューションが存在するにもかかわらず、GenAIをサポートするために必要なすべての機能を得るためには、複数のデータベースに投資する必要があると考えている。

• エンドユーザーの要求に応えるには、適応性が鍵となる： 61%の企業が、エンドユーザーに継続的に改善された体験を提供する必要に迫られており、平均的な消費者向けアプリケーションは19ヶ月で、平均的な従業員向けアプリケーションは20ヶ月で期待に遅れをとっている。これに対抗するため、回答者の45%は、適応性（アプリケーションがユーザーに提供するものを必要に応じて変更する能力）がアプリケーションに最も必要な属性になると述べています。 

「適切なデータ管理とインフラストラクチャアーキテクチャに投資することは、GenAIの変革の可能性を解き放つのに役立ちます。例えば、組織は生産性を向上させ、期待に応えるために、膨大で複雑な "何でも屋 "アプリケーションを必要としない。GenAIを使用して特定のエンドユーザー・エクスペリエンスを向上させることができる適応型アプリケーションは、同じように効果的であると同時に、市場投入までの時間を大幅に短縮することができます。また、必要な機能をすべて備えた最新の多目的データベースは、アーキテクチャとコストを可能な限り合理的に保つのに役立つ。"

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その他のリソース

• Capella iQ co-pilotやベクトル検索など、AI搭載アプリケーション向けのCouchbaseの詳細については、以下をクリックしてください。 これ 
• Couchbase Capellaがどのように組織の近代化を支援するかについては、以下をクリックしてください。 これ 
• Couchbaseがどのように組織に適応性のあるアプリケーションを構築させるかについては、以下をクリックしてください。 これ