Una ricerca globale mostra che più della metà delle imprese ha bisogno di investimenti significativi nella gestione dei dati e più di un quarto sta dirottando i budget IT per raggiungere gli obiettivi della GenAI

SANTA CLARA, CALIFORNIA - 6 maggio 2024 - Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), l'azienda produttrice di piattaforme di database in cloud, ha pubblicato oggi i risultati del suo settimo sondaggio annuale tra i leader IT globali. Lo studio ha coinvolto 500 responsabili IT senior ha rilevato che gli investimenti nella modernizzazione dell'IT sono destinati ad aumentare di 27% nel 2024, in quanto le aziende cercano di trarre vantaggio dalle nuove tecnologie, come l'intelligenza artificiale e l'edge computing, soddisfacendo al contempo esigenze di produttività sempre maggiori. Esiste una chiara domanda di modernizzazione e di investimenti tecnologici: 59% temono che la capacità delle loro organizzazioni di gestire i dati non sia in grado di soddisfare le esigenze dell'IA generativa (GenAI) senza investimenti significativi. Con il giusto approccio a questi investimenti, le aziende saranno meglio preparate a superare le sfide della produttività e a soddisfare gli utenti finali che chiedono esperienze in continuo miglioramento.

Le imprese prevedono di spendere in media $35,5 milioni per la modernizzazione dell'IT nel 2024. Più di un terzo di questa cifra sarà destinata all'IA, con una media di $21 milioni di euro investiti in questa tecnologia nel 2023-24 e $6,7 milioni di euro per la GenAI. Le motivazioni sono chiare: prototipare e testare rapidamente nuove idee, rendere i dipendenti più efficienti e identificare e capitalizzare le nuove tendenze aziendali. Tuttavia, le imprese riconoscono che ci sono delle sfide da affrontare: dalla garanzia che l'IA possa essere utilizzata in modo efficace e sicuro, alla disponibilità di una potenza di calcolo e di un'infrastruttura di data center sufficienti. 

"Le aziende sono entrate nell'era dell'AI, ma finora stanno solo grattando la superficie", ha dichiarato Matt McDonough, SVP of product and partners di Couchbase. "Quasi tutte le aziende che abbiamo intervistato hanno obiettivi specifici di utilizzo della GenAI nel 2024. Se usata correttamente, questa tecnologia sarà la chiave per gestire le sfide che le organizzazioni devono affrontare. Dal tenere il passo con le aspettative degli utenti finali per le applicazioni adattabili, al soddisfare le richieste di produttività in continua accelerazione, le applicazioni GenAI possono fornire l'agilità e la produttività di cui le imprese hanno bisogno. Le imprese devono essere certe che la loro architettura dei dati sia in grado di far fronte alle richieste di GenAI, poiché senza un accesso ad alta velocità a dati accurati e gestiti in modo rigoroso, può facilmente guidare individui e organizzazioni sulla strada sbagliata".

I risultati principali includono:

• Le aziende sono impreparate ad affrontare le richieste di dati della GenAI: 54% non dispongono di tutti gli elementi di una strategia dei dati adatta alla GenAI. Solo 18% delle imprese dispongono di un database vettoriale in grado di memorizzare, gestire e indicizzare i dati vettoriali in modo efficiente. Funzionalità abilitanti come il controllo sull'archiviazione, l'accesso e l'utilizzo dei dati, la possibilità di accedere, condividere e utilizzare i dati in tempo reale, la possibilità di utilizzare la ricerca vettoriale per migliorare le prestazioni di GenAI e un'infrastruttura di database consolidata per evitare che le applicazioni accedano a più versioni dei dati saranno fondamentali per costruire una strategia che soddisfi le richieste di dati di GenAI. 

• La dipendenza dalla tecnologia legacy sta bloccando la modernizzazione: Nonostante l'aumento degli investimenti nella modernizzazione, fattori come la dipendenza da tecnologie legacy che non sono in grado di soddisfare i nuovi requisiti digitali fanno sì che i progetti falliscano, subiscano ritardi, vengano ridimensionati o non vengano mai realizzati. Il risultato è una media di $4 milioni di investimenti sprecati all'anno e un ritardo di 18 settimane sui progetti strategici. 

• Spesa mirata: Gli intervistati sono consapevoli di come gli investimenti possano aiutare le loro capacità GenAI. Quasi tre quarti (73%) stanno aumentando gli investimenti in strumenti di IA per aiutare gli sviluppatori a lavorare in modo più efficace e a creare nuove applicazioni GenAI più velocemente, mentre 65% affermano che l'edge computing sarà fondamentale per abilitare nuove applicazioni di IA - riducendo la latenza e mettendo insieme dati e potenza di calcolo. 

• I pericoli della corsa all'intelligenza artificiale: 64% degli intervistati ritengono che la maggior parte delle organizzazioni si sia affrettata ad adottare l'IAgen senza capire cosa sia necessario per utilizzarla in modo efficace e sicuro. Preoccupante è il fatto che questo risultato possa essere stato raggiunto indebolendo altre aree: 26% delle aziende hanno deviato la spesa da altre aree per raggiungere gli obiettivi dell'IA, il più delle volte dalla sicurezza e dal supporto e manutenzione IT. 

• Affrontare la sfida della produttività: Il 71% dei reparti IT è sottoposto a una crescente pressione per fare di più con meno. In media, le aziende devono aumentare la produttività di 33% all'anno semplicemente per rimanere competitive. Questo potrebbe spiegare perché 98% degli intervistati hanno obiettivi specifici di utilizzo di GenAI nel 2024.

• Investire nelle infrastrutture: 60% degli intervistati si preoccupano di sapere se la loro organizzazione dispone di una potenza di calcolo e di un'infrastruttura di data center sufficienti per supportare GenAI, mentre 61% affermano che la responsabilità sociale e ambientale dell'azienda non consente di adottare pienamente GenAI se non sulla base di un'infrastruttura più efficiente. Alcuni intervistati potrebbero non essere a conoscenza delle potenziali soluzioni: 66% ritengono di dover investire in più database per ottenere tutte le funzionalità necessarie a supportare GenAI, nonostante l'esistenza di soluzioni che supportano tutte le esigenze di accesso multiuso.

• L'adattabilità è fondamentale per soddisfare le richieste degli utenti finali: 61% delle aziende sono sotto pressione per offrire esperienze sempre migliori agli utenti finali, con un'applicazione media rivolta ai consumatori che rimane indietro rispetto alle aspettative in 19 mesi e un'applicazione media rivolta ai dipendenti in 20 mesi. Per contrastare questa situazione, 45% degli intervistati affermano che l'adattabilità - la capacità di modificare ciò che l'applicazione offre all'utente in base alle necessità - sarà l'attributo più essenziale per le applicazioni. 

"Investire nella giusta gestione dei dati e nell'architettura dell'infrastruttura aiuterà a sbloccare il potenziale di trasformazione di GenAI", ha continuato McDonough. "Per esempio, le organizzazioni non hanno bisogno di applicazioni complesse e vaste per migliorare la produttività e soddisfare le aspettative, né di database multipli e costosi per soddisfare le loro esigenze. Un'applicazione adattiva che può utilizzare GenAI per migliorare un'esperienza specifica dell'utente finale sarà ugualmente efficace e avrà un time-to-market molto più rapido. E un moderno database multiuso con tutte le funzionalità necessarie aiuterà a mantenere architetture e costi il più possibile snelli".

Leggi il rapporto completo su Couchbase qui e il blog qui.

Risorse aggiuntive

• Per saperne di più su Couchbase per le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, tra cui Capella iQ co-pilot e la ricerca vettoriale, fare clic su qui 
• Per saperne di più su come Couchbase Capella aiuta le organizzazioni a modernizzarsi, fare clic su qui 
• Per sapere come Couchbase consente alle organizzazioni di creare applicazioni adattive, fare clic su qui