Pesquisa global mostra que mais da metade das empresas precisa de investimentos significativos em gerenciamento de dados, e mais de um quarto está desviando orçamentos de TI para atingir as metas de GenAI
SANTA CLARA, CALIFÓRNIA - 6 de maio de 2024 - Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), the cloud database platform company, today released the findings from its seventh annual survey of global IT leaders. The study of 500 senior IT decision makers found that investment in IT modernization is set to increase by 27% in 2024, as enterprises look to take advantage of new technologies, such as AI and edge computing, while meeting ever-increasing productivity demands. There is a clear demand for modernization and tech investment: 59% are worried their organizations’ ability to manage data won’t meet generative AI‘s (GenAI) demands without significant investment. With the right approach to this investment, enterprises will be better prepared to overcome productivity challenges and satisfy end users who demand continuously improving experiences.
As empresas planejam gastar uma média de $35,5 milhões em modernização de TI em 2024. Mais de um terço desse valor será destinado à IA, com a empresa média investindo mais de $21 milhões na tecnologia em 2023-24 e $6,7 milhões especificamente na GenAI. Os motivadores para isso são claros: prototipar e testar rapidamente novas ideias, tornar os funcionários mais eficientes e identificar e capitalizar novas tendências de negócios. No entanto, as empresas reconhecem que há desafios pela frente - desde garantir que a IA possa ser usada de forma eficaz e segura até ter potência de computação e infraestrutura de data center suficientes.
"As empresas entraram na era da IA, mas até agora estão apenas arranhando a superfície", disse Matt McDonough, vice-presidente sênior de produtos e parceiros da Couchbase. "Quase todas as empresas que pesquisamos têm metas específicas para usar a GenAI em 2024. Se usada corretamente, essa tecnologia será fundamental para gerenciar os desafios que as organizações enfrentam. Desde manter o ritmo das expectativas dos usuários finais em relação a aplicativos adaptáveis até atender às demandas de produtividade cada vez mais rápidas, os aplicativos com GenAI podem proporcionar a agilidade e a produtividade de que as empresas precisam. As empresas devem ter certeza de que sua arquitetura de dados pode lidar com as demandas da GenAI, pois sem acesso de alta velocidade a dados precisos e bem gerenciados, ela pode facilmente guiar indivíduos e organizações para o caminho errado."
As principais conclusões incluem:
- As empresas não estão preparadas para as demandas de dados da GenAI: 54% não possuem todos os elementos de uma estratégia de dados adequada para a GenAI. Apenas 18% das empresas têm um banco de dados vetorial que pode armazenar, gerenciar e indexar dados vetoriais de forma eficiente. Recursos capacitadores, como o controle sobre o armazenamento, o acesso e o uso dos dados; a capacidade de acessar, compartilhar e usar os dados em tempo real; a capacidade de usar a pesquisa vetorial para melhorar o desempenho da GenAI; e uma infraestrutura de banco de dados consolidada para evitar que os aplicativos acessem várias versões dos dados serão essenciais para a criação de uma estratégia que atenda às demandas de dados da GenAI.
- A dependência da tecnologia legada está atrasando a modernização: Apesar do aumento do investimento em modernização, fatores como a dependência de tecnologia legada que não consegue atender aos novos requisitos digitais estão fazendo com que os projetos fracassem, sofram atrasos, sejam reduzidos ou sejam impedidos de acontecer. O resultado é uma média de $4 milhões de investimentos desperdiçados por ano e um atraso de 18 semanas em projetos estratégicos.
- Gastos direcionados: Os entrevistados estão cientes de como o investimento pode ajudar seus recursos de GenAI. Quase três quartos (73%) estão aumentando o investimento em ferramentas de IA para ajudar os desenvolvedores a trabalhar com mais eficiência e criar novos aplicativos de GenAI com mais rapidez, enquanto 65% afirmam que a computação de borda será fundamental para habilitar novos aplicativos de IA - reduzindo a latência e colocando dados e poder de computação juntos.
- Os perigos da pressa na IA: 64% dos entrevistados acreditam que a maioria das organizações se apressou em adotar a GenAI sem entender o que é necessário para usá-la de forma eficaz e segura. É preocupante o fato de que isso pode ter sido alcançado com o enfraquecimento de outras áreas - 26% das empresas desviaram gastos de outras áreas para atender aos objetivos da IA, na maioria das vezes de segurança e suporte e manutenção de TI.
- Enfrentando o desafio da produtividade: 71% dos departamentos de TI estão sob crescente pressão para fazer mais com menos. Em média, as empresas precisam aumentar a produtividade em 33% ano a ano simplesmente para permanecerem competitivas. Isso pode explicar por que 98% dos entrevistados têm metas específicas para usar a GenAI em 2024.
- Investir em infraestrutura: 60% dos entrevistados estão preocupados com o fato de sua organização ter potência de computação e infraestrutura de data center suficientes para dar suporte à GenAI, enquanto 61% afirmam que sua responsabilidade social corporativa e suas responsabilidades ambientais significam que não podem adotar totalmente a GenAI, a menos que seja baseada em uma infraestrutura mais eficiente. Alguns entrevistados podem não estar cientes das possíveis soluções - 66% acreditam que precisariam investir em vários bancos de dados para obter todos os recursos necessários para dar suporte à GenAI, apesar da existência de soluções que atendem a todas as necessidades de acesso multiuso.
- A adaptabilidade é fundamental para atender às demandas do usuário final: 61% das empresas estão sob pressão para oferecer continuamente experiências aprimoradas aos usuários finais, sendo que o aplicativo médio voltado para o consumidor fica aquém das expectativas em 19 meses e o aplicativo médio voltado para o funcionário em 20 meses. Para combater isso, 45% dos entrevistados afirmam que a adaptabilidade - a capacidade de alterar o que o aplicativo oferece ao usuário conforme necessário - será o atributo mais essencial dos aplicativos.
"Investir no gerenciamento de dados e na arquitetura de infraestrutura corretos ajudará a liberar o potencial transformador da GenAI", continuou McDonough. Por exemplo, as organizações não precisam de aplicativos vastos e complexos do tipo "pau para toda obra" para melhorar a produtividade e atender às expectativas, nem precisam de vários bancos de dados caros para atender às suas necessidades. Um aplicativo adaptável que possa usar a GenAI para aprimorar uma experiência específica do usuário final será igualmente eficaz e, ao mesmo tempo, terá um tempo de lançamento no mercado muito mais rápido. E um banco de dados moderno e multifuncional com todas as funcionalidades necessárias ajudará a manter as arquiteturas e os custos o mais simplificados possível."
Leia o relatório completo do Couchbase aqui e o blog aqui.
Recursos adicionais
- Para saber mais sobre o Couchbase para aplicativos com tecnologia de IA, incluindo o Capella iQ co-pilot e a pesquisa vetorial, clique em aqui
- Para saber mais sobre como o Couchbase Capella ajuda as organizações a se modernizarem, clique em aqui
- Para ler sobre como o Couchbase permite que as organizações criem aplicativos adaptáveis, clique em aqui