Couchbase, Inc.líder en soluciones de bases de datos para la Economía Digital, ha anunciado hoy en Couchbase Connect16 una serie de nuevas funciones búsqueda de texto completo y analítica en tiempo real que simplificará drásticamente la forma en que los desarrolladores y arquitectos crean aplicaciones para la economía digital. Con una única plataforma que ofrece funcionalidades operativas, de búsqueda y analíticas en tiempo real, las empresas digitales pueden ahora crear una serie de aplicaciones inteligentes y con un uso intensivo de datos sin la complejidad de mapear y mover datos entre sistemas dispares o la dificultad de gestionar múltiples tecnologías.
Twittear: .@Couchbase anuncia nuevas funciones de búsqueda de texto completo y análisis en tiempo real que van más allá de #NoSQL @ #Connect16 https://bit.ly/2fUDNnF  
"Hoy en día, las empresas dedican un esfuerzo considerable a obtener información sobre sus datos operativos. Normalmente, los datos se extraen de su base de datos operativa y luego se transforman y cargan en un almacén de datos o en un clúster Hadoop", explica Ravi Mayuram, vicepresidente senior de ingeniería y productos de Couchbase. "Obtener información a partir de estos datos puede llevar de horas a días. Couchbase Analytics reducirá el tiempo para obtener insights a sólo segundos".
Análisis de Couchbase
Cada vez más, la adaptación y personalización de las aplicaciones en función del comportamiento se ha convertido en la clave de la experiencia del cliente, y los análisis en las aplicaciones llevan la personalización al siguiente nivel. Los comportamientos y patrones de los clientes que las empresas ya rastrean en su base de datos operativa ahora pueden aprovecharse inmediatamente para proporcionar información, productos o servicios más relevantes al cliente. Con la eliminación de ETL (Extract, Transfer, Load), trabajos, y la reducción de la dependencia de otras tecnologías, Couchbase Analytics simplifica la capacidad de las empresas digitales para desarrollar aplicaciones altamente personalizadas.
La versión preliminar para desarrolladores de Couchbase Analytics permite a los desarrolladores ejecutar consultas complejas ad-hoc sobre datos JSON operativos almacenados en Couchbase para obtener información en tiempo real utilizando el nuevo motor de análisis paralelo distribuido. Este motor de análisis se ofrece como un servicio escalable de forma independiente mediante la innovadora tecnología Multi-Dimensional Scaling de Couchbase, lo que permite a los usuarios ejecutar análisis en la misma plataforma de datos sin ningún impacto en sus operaciones de negocio.
"Los consumidores esperan cada vez más una experiencia personalizada de las empresas con las que se relacionan, lo que impulsa la necesidad de analizar los datos operativos para respaldar experiencias, contenidos y ofertas personalizados", afirma Matt Aslett, director de investigación de plataformas de datos y analítica de 451 Research. "Como tal, anticipamos una creciente demanda de bases de datos que soporten el procesamiento operativo y analítico combinado para ofrecer servicios de análisis sin afectar al rendimiento de las aplicaciones operativas."
Búsqueda de texto completo en Couchbase
La nueva función de búsqueda de texto completo, en versión preliminar para desarrolladores, se basa en el popular proyecto de código abierto Bleve y ahora está totalmente integrada con Couchbase. Esta funcionalidad permite a los desarrolladores añadir a sus aplicaciones funciones de búsqueda de texto enriquecido, como facetado y puntuación basada en la relevancia, sin necesidad de replicar los datos en un sistema de búsqueda independiente. Con un solo clic, las potentes capacidades de gestión por las que es conocido Couchbase, como la distribución automática de datos, el reequilibrio y la conmutación por error de nodos, se extienden ahora al servicio de búsqueda de texto.
"En Seenit, dependemos de nuestra base de datos para almacenar cientos de gigabytes de datos asociados a nuestros vídeos, incluyendo entidades, etiquetas visuales, transcripciones y sentimientos", dijo Dave Starling, CTO, Seenit. "Ya utilizamos ampliamente N1QL para nuestras consultas estructuradas, pero ahora con la búsqueda de texto completo integrada en Couchbase, podemos buscar sin problemas todos estos datos y obtener inteligencia basada en la relevancia utilizando una única plataforma de datos."            
Servidor Couchbase 4.6
Las empresas digitales gestionan cada vez más interacciones con una base de clientes distribuida geográficamente. Para datos como resultados de juegos, best-sellers, listas de espera, transmisiones en directo y acciones activas, ahora se requiere que la aplicación gestione estas interacciones en tiempo real con consistencia. Couchbase Server 4.6 simplifica enormemente el desarrollo de estas aplicaciones altamente interactivas y distribuidas globalmente. Basándose en las capacidades líderes del mercado, como Cross Data Center Replication (XDCR), Couchbase Server 4.6 añade la conciencia de múltiples centros de datos, la resolución de conflictos ordenados globalmente y una serie de otras características centradas en el desarrollador para acelerar y simplificar el desarrollo de aplicaciones, permitiendo a las empresas reducir el tiempo de comercialización y los costes de desarrollo.
Entre las principales características de Couchbase Server 4.6 se incluyen:
- Colecciones a través de estructuras de datos nativaslistas, mapas, conjuntos y colas
- Clientes con concienciación sobre centros de datos múltiples: lee y escribe en cualquier centro de datos
- Replicación con resolución de conflictos ordenada globalmente: escrituras simultáneas, datos coherentes
- Apoyo a .NET Core: despliegue multiplataforma y flexible mediante .NET creado para aplicaciones en la nube en tiempo real
Twittear: #Couchbase Server 4.6 simplifica el desarrollo de aplicaciones HA. Añade conocimiento del centro de datos y estructuras de datos #NoSQL #devops https://bit.ly/2ewW0T7
Integraciones de Big Data con Spark y Kafka
Mejorar la experiencia y el compromiso del cliente yendo más allá de la base de datos operativa también es cada vez más importante para las empresas. Para crear aplicaciones más inteligentes y con mayor capacidad de respuesta, los desarrolladores necesitan tecnologías que permitan transmitir y analizar continuamente los cambios en los datos. Los nuevos conectores Couchbase Spark 2.0 y Kafka 3.0 permiten este análisis y se adaptan dinámicamente a cualquier cambio en las topologías y entornos de despliegue.
Conector Spark 2.0 de Couchbase
Con esta liberación viene:
- Compatibilidad con Spark 2.0 y su API de flujo estructurado: una forma mejor de analizar continuamente los datos operativos.
- Compatibilidad con los cambios de topología de Couchbase Cluster, lo que permite a los usuarios adaptar sin problemas su sofisticado procesamiento analítico a los constantes cambios del entorno de producción.
- Mejora significativa del rendimiento de los flujos, lo que permite realizar análisis Spark con datos más recientes.
"Hay varios retos de big data que una combinación de Apache Spark y bases de datos de última generación como Couchbase pueden resolver juntos", dijo John Tripier, director senior de desarrollo de negocio de Databricks. "Estamos entusiasmados de ver cómo Couchbase Spark Connector ha evolucionado rápidamente y ahora incluye soporte para Spark 2.0, así como topologías dinámicas, facilitando a los clientes la construcción y gestión de procesamiento analítico avanzado en sus datos operativos."
Conector Couchbase Kafka 3.0
Con esta liberación viene:
- Compatibilidad con Kafka Connect, un marco para crear canalizaciones de datos de flujo escalables y seguras con Kafka.
- Compatibilidad con los cambios de topología de Couchbase Cluster, lo que permite que las canalizaciones de datos de flujo se adapten dinámicamente a los entornos desplegados en constante cambio.
"Las plataformas de streaming simplifican la creación y gestión de canalizaciones de datos, permitiendo a las empresas responder en tiempo real al creciente número de señales procedentes de los entornos en los que operan", afirma Jabari Norton, vicepresidente de desarrollo de negocio de Confluent. "Con el lanzamiento de un nuevo conector basado en nuestro Schema Registry de código abierto y la API Connect de Apache Kafka, estamos encantados de asociarnos con Couchbase en la integración compatible con Kafka y Confluent."
Recursos
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