Globale Studie zeigt, dass mehr als die Hälfte der Unternehmen erhebliche Investitionen in das Datenmanagement benötigt und mehr als ein Viertel der Unternehmen ihre IT-Budgets zur Erreichung der GenAI-Ziele umwidmen

SANTA CLARA, KALIFORNIEN - 6. Mai 2024. Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), das Unternehmen für Cloud-Datenbankplattformen, veröffentlichte heute die Ergebnisse seiner siebten jährlichen Umfrage unter globalen IT-Führungskräften. Die Studie unter 500 leitenden IT-Entscheidungsträgern stellte fest, dass die Investitionen in die IT-Modernisierung bis 2024 um 27% steigen werden, da die Unternehmen die Vorteile neuer Technologien wie KI und Edge Computing nutzen und gleichzeitig die ständig steigenden Produktivitätsanforderungen erfüllen wollen. Es besteht ein klarer Bedarf an Modernisierung und Technologieinvestitionen: 59% befürchten, dass die Fähigkeit ihrer Unternehmen, Daten zu verwalten, den Anforderungen der generativen KI (GenAI) ohne erhebliche Investitionen nicht gerecht werden wird. Mit dem richtigen Ansatz für diese Investitionen sind Unternehmen besser darauf vorbereitet, die Produktivitätsherausforderungen zu bewältigen und die Endnutzer zufriedenzustellen, die immer bessere Erfahrungen verlangen.

Die Unternehmen planen, im Jahr 2024 durchschnittlich $35,5 Millionen für die IT-Modernisierung auszugeben. Mehr als ein Drittel davon wird auf KI entfallen, wobei das durchschnittliche Unternehmen 2023-24 über $21 Millionen in diese Technologie und $6,7 Millionen speziell in GenAI investieren wird. Die Gründe dafür liegen auf der Hand: schnelles Prototyping und Testen neuer Ideen, Steigerung der Effizienz der Mitarbeiter und Erkennen und Ausnutzen neuer Geschäftstrends. Die Unternehmen sind sich jedoch bewusst, dass es noch einige Herausforderungen zu bewältigen gilt - von der Sicherstellung, dass KI effektiv und sicher eingesetzt werden kann, bis hin zur Bereitstellung einer ausreichenden Rechenleistung und Rechenzentrumsinfrastruktur. 

"Unternehmen sind im KI-Zeitalter angekommen, kratzen aber bisher nur an der Oberfläche", sagt Matt McDonough, SVP of Product and Partners bei Couchbase. "Fast jedes von uns befragte Unternehmen hat konkrete Ziele für den Einsatz von GenAI im Jahr 2024. Richtig eingesetzt, wird diese Technologie der Schlüssel zur Bewältigung der Herausforderungen sein, vor denen Unternehmen stehen. Ob es darum geht, mit den Erwartungen der Endnutzer an anpassungsfähige Anwendungen Schritt zu halten oder die immer schneller werdenden Produktivitätsanforderungen zu erfüllen, GenAI-gestützte Anwendungen können die Agilität und Produktivität bieten, die Unternehmen benötigen. Unternehmen müssen sicher sein, dass ihre Datenarchitektur den Anforderungen von GenAI gewachsen ist, denn ohne schnellen Zugriff auf genaue, straff verwaltete Daten können sie Einzelpersonen und Unternehmen leicht auf den falschen Weg führen."

Zu den wichtigsten Ergebnissen gehören:

• Unternehmen sind nicht auf den Datenbedarf von GenAI vorbereitet: 54% verfügen nicht über alle Elemente einer für GenAI geeigneten Datenstrategie. Nur 18% der Unternehmen verfügen über eine Vektordatenbank, die Vektordaten effizient speichern, verwalten und indizieren kann. Entscheidend für den Aufbau einer Strategie, die den Datenanforderungen von GenAI gerecht wird, sind Fähigkeiten wie die Kontrolle über Datenspeicherung, -zugriff und -nutzung, die Möglichkeit, Daten in Echtzeit abzurufen, freizugeben und zu nutzen, die Fähigkeit, die Leistung von GenAI durch Vektorsuche zu verbessern, und eine konsolidierte Datenbankinfrastruktur, die verhindert, dass Anwendungen auf mehrere Datenversionen zugreifen. 

• Die Abhängigkeit von alten Technologien verzögert die Modernisierung: Trotz erhöhter Investitionen in die Modernisierung führen Faktoren wie die Abhängigkeit von alten Technologien, die den neuen digitalen Anforderungen nicht gerecht werden können, dazu, dass Projekte entweder scheitern, sich verzögern, zurückgefahren werden oder gar nicht erst durchgeführt werden können. Das Ergebnis sind durchschnittlich $4 Millionen vergeudete Investitionen pro Jahr und eine 18-wöchige Verzögerung bei strategischen Projekten. 

• Gezielte Ausgaben: Die Befragten sind sich bewusst, wie Investitionen ihre GenAI-Fähigkeiten unterstützen können. Fast drei Viertel (73%) erhöhen ihre Investitionen in KI-Tools, um Entwicklern zu helfen, effektiver zu arbeiten und neue GenAI-Anwendungen schneller zu erstellen, während 65% sagen, dass Edge Computing entscheidend sein wird, um neue KI-Anwendungen zu ermöglichen - durch die Reduzierung von Latenzzeiten und die Zusammenführung von Daten und Rechenleistung. 

• Die Gefahren einer überstürzten Einführung von KI: 64% der Befragten sind der Meinung, dass die meisten Unternehmen GenAI überstürzt eingeführt haben, ohne zu verstehen, was für eine effektive und sichere Nutzung erforderlich ist. Besorgniserregend ist, dass dies möglicherweise durch die Schwächung anderer Bereiche erreicht wurde - 26% der Unternehmen haben Ausgaben aus anderen Bereichen abgezogen, um die KI-Ziele zu erreichen, am häufigsten aus den Bereichen Sicherheit sowie IT-Support und Wartung. 

• Die Herausforderung der Produktivität annehmen: 71% der IT-Abteilungen stehen unter wachsendem Druck, mit weniger mehr zu erreichen. Im Durchschnitt müssen Unternehmen ihre Produktivität im Vergleich zum Vorjahr um 33% steigern, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dies könnte erklären, warum 98% der Befragten konkrete Ziele für den Einsatz von GenAI im Jahr 2024 haben.

• Investitionen in die Infrastruktur: 60% der Befragten machen sich Sorgen darüber, ob ihr Unternehmen über genügend Rechenleistung und Rechenzentrumsinfrastruktur verfügt, um GenAI zu unterstützen, während 61% sagen, dass sie aufgrund ihrer sozialen Verantwortung und ihrer Verantwortung für die Umwelt GenAI nur dann vollständig übernehmen können, wenn sie auf einer effizienteren Infrastruktur basieren. Einige der Befragten sind sich möglicher Lösungen nicht bewusst - 66% glauben, dass sie in mehrere Datenbanken investieren müssten, um alle erforderlichen Funktionen zur Unterstützung von GenAI zu erhalten, obwohl es Lösungen gibt, die alle Anforderungen an den Mehrzweckzugriff erfüllen.

• Anpassungsfähigkeit ist der Schlüssel zur Erfüllung der Anforderungen der Endnutzer: 61% der Unternehmen stehen unter dem Druck, den Endnutzern immer bessere Erfahrungen zu bieten, wobei die durchschnittliche Anwendung für Verbraucher in 19 Monaten und die durchschnittliche Anwendung für Mitarbeiter in 20 Monaten hinter den Erwartungen zurückbleibt. Um dem entgegenzuwirken, geben 45% der Befragten an, dass Anpassungsfähigkeit - die Fähigkeit, das, was die Anwendung dem Benutzer bietet, je nach Bedarf zu ändern - das wichtigste Attribut für Anwendungen sein wird. 

"Die Investition in die richtige Datenmanagement- und Infrastrukturarchitektur wird dazu beitragen, das transformative Potenzial von GenAI zu erschließen", so McDonough weiter. "Unternehmen brauchen beispielsweise keine riesigen, komplexen 'Alleskönner'-Anwendungen, um die Produktivität zu steigern und die Erwartungen zu erfüllen, und sie brauchen auch nicht mehrere, teure Datenbanken, um ihre Anforderungen zu erfüllen. Eine anpassungsfähige Anwendung, die GenAI nutzen kann, um ein bestimmtes Endbenutzererlebnis zu verbessern, wird ebenso effektiv sein und gleichzeitig eine viel kürzere Markteinführungszeit haben. Und eine moderne Mehrzweckdatenbank mit allen erforderlichen Funktionalitäten wird dazu beitragen, Architekturen und Kosten so schlank wie möglich zu halten."

Lesen Sie den vollständigen Couchbase-Bericht hier und der Blog hier.

Zusätzliche Ressourcen

• Um mehr über Couchbase für KI-gestützte Anwendungen, einschließlich Capella iQ Co-Pilot und Vektorsuche, zu erfahren, klicken Sie auf hier 
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• Um mehr darüber zu erfahren, wie Couchbase Unternehmen in die Lage versetzt, adaptive Anwendungen zu entwickeln, klicken Sie auf hier