人工知能
Top AI use cases
Delight customers with hyper-personalized applications and empower employees with AI agents that streamline work. Ensure fast, quality results and reduce hallucinations with our AI database platform.
AI agents (agents & memory)
Simplify agent management (tools, prompts) and capture the traces of their interactions to debug and govern their behavior to make changes if they start moving away from grounded information.
RAG-based GenAI applications
Build real-time GenAI with more accurate, timely results powered by your corporate data. Our vector search options align to your needs to deliver milliseconds responses even at billion scale.
Search (semantic & hybrid)
Build superior search and recommendations systems. Our flexible indexing allows for sophisticated hybrid queries that combine ベクター, text, geospatial, and operational data with millisecond response.
エッジAI
Power mobile apps with vector search and predictive analytics, even offline. Securely sync vector data and AI models from the cloud to the edge to empower teams with powerful new capabilities.
Machine learning
Use our real-time database platform to empower machine learning models for predictive trend and anomaly detection to 詐欺行為を避ける.
AI搭載アプリケーション FAQ
アプリやデータベースなどのAIに関する質問に素早くお答えします。
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ベクトル検索とは?
オブジェクト(テキスト、画像、動画)を以下のように表現するデータ検索の手法。 ベクトル (数字の配列)とオブジェクトは、似たような数値的特徴によってマッチングされる。.
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予測AIと生成AIとは何か?
予測型AIは、過去のデータとリアルタイムの分析に基づいて結果を予測するように設計されている。ジェネレーティブAIは、元のデータを模倣した新しいコンテンツを作成するもので、多くの場合、自然言語による会話を対象とする。
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ジェネレーティブAIに適用可能なユースケースとは?
一般的な使用例としては、超パーソナライズされたコンテンツ生成、チャットボットによるQ&A、エンタープライズサーチの強化、レコメンデーションシステム、ハイブリッドサーチ、データ分析などがある。.
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AIを活用したアプリケーションとは何か?
Agenticやその他のAI搭載アプリケーションは、ユーザー情報、リアルタイムの文脈データ、予測計算、NLP GenAIを組み合わせ、LLMの力で超パーソナライズされた体験を提供します。
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なぜAIに多目的データベースを使うのか?
別々のデータベースを使用すると、複雑さ、待ち時間、コストが増えます。私たちのプラットフォームは、開発を簡素化し、TCOを削減すると同時に、AIのスピードと精度を向上させます。.
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Couchbaseはなぜ速いのか?
Couchbaseは、インメモリ処理、非常に効率的なインデックス作成、スケーラブルな分散アーキテクチャにより、リアルタイムのパフォーマンスを提供します。また、データの耐久性を確保し、複雑なSQL++クエリをサポートします。.