スケーラブルなAI検索
億スケールのデータに対応するハイパースケールベクトルインデックスは、RAG、エージェント、レコメンデーションアプリケーションに最適です。.
1B+
ベクトルインデックス
19K
クエリー/秒 最大スループット
350x
1BスケールでMongoより高速
100x
1BスケールでMongoより低いレイテンシ
AI時代のために作られた
Couchbase 8.0 unifies on-premises and cloud data management with massive vector scalability, built-in AI query intelligence, and new enterprise-grade operational controls. It’s the only data platform supporting transactional, analytical, and AI workloads together optimized for both developers and DevOps.
精密検索
膨大なデータのプレフィルタリングが必要な検索アプリケーション用の複合ベクトルインデックス。.
ハイブリッドクエリ
検索ベクトルインデックスは、語彙的（キーワード）検索と意味的（ベクトル）検索の複数の方法を組み合わせ、文脈に富んだ検索を実現する。.
統一プラットフォーム
オンプレミス、DBaaS、Kubernetes、モバイルアプリへの組み込みなど、さまざまな運用が可能。.
Vector Search, Operations, and Security – all upgraded
Couchbase 8.0は、AIやその他の重要なアプリケーションを大規模に開発、管理するための大きな進歩を導入しています。億規模のベクトルインデックスから、新しいフェイルオーバーロジック、静止時の暗号化まで、すべてのサービスがより速く、より賢く、より簡単に管理できるようになりました。.
卓越したベクタースケールと柔軟性
卓越した精度、スピード、レイテンシーを実現する10億スケールのベクター。ユースケースに合わせたその他のタイプ.
セキュリティとコントロールの向上
8.0は、すぐに使える静止時の暗号化を提供します。.
開発者のスピードアップ
8.0では、SQL++の新しい自然言語機能により、データ照会がより簡単になりました。.
より高い可用性と回復力
レプリケーションの競合解決とモバイル同期統合の改善。.
より簡単な管理
フェイルオーバー機能、クエリ・インサイト、SDKメトリックの可視性が向上。.
より速く、よりスマートなAIアプリケーション開発
Couchbase 8.0は、開発者がコンセプトから本番AIまで、これまで以上に迅速に移行できるようにします。低いTCOで巨大なデータセットで高速なAIを搭載したアプリケーションを構築し、自然言語クエリで迅速に開始し、新しいトラブルシューティングツールで迅速なクエリを保証することができます。.
AIクエリ
SQL++の拡張機能を使って自然言語でクエリを実行。.
類似検索
開発者が定義した同義語で検索することで、よりスマートな検索が可能になります。.
クエリ分析
ワークロードのリポジトリとパフォーマンスに関する洞察を内蔵。.
フレームワークの統合
一般的なAIフレームワークと互換性がある。.
管理とセキュリティを簡素化し、アップタイムを向上
よりスマートなクラスタ管理、高度なセキュリティ機能、動的なリバランシング、継続的なサービスの可用性を実現する高速なフェイルオーバーにより、卓越した運用を実現します。.
セキュリティとコンプライアンス
静止時のネイティブ暗号化により、データはより安全に、生活はよりシンプルになります。.
構成の柔軟性
ノードを追加または削除することなく、KV以外のサービスを動的に調整し、リバランスの遅延をなくします。.
トラブルシューティングの可視性の向上
エンド・ツー・エンド・モニタリングの改善とトラブルシューティングの迅速化のために、SDKクライアントの遠隔測定から情報を集約します。.
SLAの改善
応答しないデータノードの自動フェイルオーバーにより、アプリケーションのアップタイムを改善。キャッシュのウォームアップ中にリクエストを処理.
お客様の声
“Couchbaseの新しい8.0のベクトル検索機能は、企業向けにコンテキストを考慮したビデオディスカバリーを提供する方法を変革します。”
500K+
ベクトル検索で発見可能なビデオ
“CouchbaseがSQL++で行ったことは、ここ数十年でデータベース分野で行われた最も革新的なことの一つである。”
400%
より迅速なプランニング
$1M+
最適化あたりの節約額
“Couchbaseは、LinkedInのシステムで重要な役割を果たす、拡張性の高い分散データストアです。”
10M+
クエリー/秒
<4MS
25億以上のアイテムの平均待ち時間
How to Upgrade to 8.0
自分でやる
- 7.2.x以降を実行しているシステムでは、8.0に直接アップグレードしてください。
- 7.1.x以下を実行しているシステムでは、7.2.3にアップグレードし、その後8.0にアップグレードします。
- Capellaの場合、Couchbaseはあなたをアップグレードします。
- 現在のSDKバージョンにアップグレードする。
- 詳細はドキュメントを参照
プロフェッショナル・サービス
- オーダーメイドのアップグレード戦略
- 専門家主導の移住
- アップグレード前の準備
- アップグレード後の検証
- 最適化ガイダンス
- アカウントチームに連絡する
- またはウェブサイトからお問い合わせください。
Couchbase 8.0に関するよくある質問
最新のサーバーバージョンに関する最も一般的なトピックに素早くお答えします。.
ハイパースケール・ベクター・インデックスの特徴は？
It supports billions of vectors with millisecond retrieval speeds using a DiskANN-based design.
How does Couchbase handle AI data securely?
静止時の暗号化、KMIP鍵管理、イベント監視により、データの完全性とコンプライアンスを保証します。.
ベクター検索とテキスト検索を混在させることはできますか？
はい。ベクトル＋語彙のハイブリッドクエリには検索ベクトルインデックスを使用する。.
8.0はどのようにアップタイムを改善するのか？
Automatic failover, rebalancing, and faster startup ensure continuous operations.
Couchbaseサービスによる変更のリストはどこで見ることができますか？
Couchbase 8.0を見直すことで 告知ブログ.
ハイパースケールとコンポジット・ベクトル・インデックスの違いは何ですか？
Hyperscaleは、プロンプトがLLMに何を尋ねようとしているのか予測できないRAGスタイルのユースケースを支援し、Composite vector indexは、プロンプトに含めるベクターを絞り込むためにプレフィルタリングパラメーターを使用する。 どちらもミリ秒単位で応答するため、RAGワークフローが遅くなることはない。.
