Couchbase continua a superare Cassandra e MongoDB nei casi di utilizzo su larga scala. In un nuovo benchmark, Couchbase Server 3.0 ha sostenuto 1,1 milioni di scritture al secondo con una latenza molto bassa su Google Cloud Platform, utilizzando solo 50 nodi, mentre Cassandra ha richiesto 300 nodi. I risultati mostrano che sostenere 1 milione di scritture al secondo su Couchbase costerebbe l'83% in meno rispetto a Cassandra: $56 all'ora per Couchbase rispetto a $330 all'ora per Cassandra.

"I recenti benchmark dimostrano che Couchbase Server è particolarmente adatto a fornire prestazioni e scalabilità di livello aziendale sulla piattaforma cloud preferita", ha dichiarato Ravi Mayuram, senior vice president, Products and Engineering di Couchbase.

I risultati del benchmark di Google Cloud sono riassunti nella seguente tabella:

Couchbase ha prestazioni 4,5 volte superiori a MongoDB 3.0 + WiredTiger

In un recente benchmark separato, Couchbase Server 3.0 ha dimostrato un vantaggio prestazionale di 4,5 volte rispetto a MongoDB 3.0 + WiredTiger. WiredTiger è il motore di storage ad alte prestazioni che MongoDB ha acquisito all'inizio di quest'anno e che ha recentemente reso disponibile come opzione, sostenendo che aumenta significativamente le prestazioni rispetto al motore predefinito. Anche con WiredTiger, MongoDB 3.0 ha fornito meno di un quarto del throughput di Couchbase Server 3.0 utilizzando le stesse risorse.

I risultati del benchmark Couchbase vs. MongoDB + WiredTiger sono riassunti nella seguente tabella:

Parametri di riferimento equi e trasparenti sono positivi per il settore

Alcuni fornitori di database NoSQL si sono impegnati a commissionare e pubblicare benchmark, che possono fornire valore ai potenziali acquirenti dei loro prodotti. Se realizzati in modo aperto e trasparente, i benchmark sono uno strumento prezioso per dimostrare che uno specifico database NoSQL è in grado di supportare uno specifico caso d'uso in un determinato insieme di condizioni.

Per essere equi e trasparenti, i benchmark devono seguire alcune semplici regole, che Couchbase rispetta in tutti i benchmark commissionati:

1. Utilizzate le versioni più recenti del software generalmente disponibile di ciascuna soluzione;

2. Comunicare chiaramente i casi d'uso e i carichi di lavoro misurati, in modo che gli sviluppatori e gli ingegneri operativi possano valutare se il benchmark si applica alla loro situazione;

3. Mantenere i test aperti, in modo da poterli riprodurre e verificare i risultati. 

"Riteniamo che la conduzione di benchmark trasparenti e ripetibili abbia un valore costante. Questi rendono più facile per il mercato vedere quali database NoSQL funzionano bene in casi d'uso mirati", ha dichiarato Bob Wiederhold, CEO di Couchbase. "Sempre più aziende utilizzano NoSQL per applicazioni mission-critical che operano su scala significativa. L'uso dei benchmark è in aumento in questa fase, perché le prestazioni su scala sono fondamentali per la maggior parte di queste applicazioni. Gli sviluppatori e gli ingegneri operativi devono sapere quali sono i prodotti più performanti per i loro specifici casi d'uso e carichi di lavoro".

Risorse:

• Couchbase Google Cloud Benchmark
• Couchbase MongoDB Wired Tiger Benchmark
• Il CEO di Couchbase sull'importanza della trasparenza dei benchmark