Le leader NoSQL intègre les produits Apache Storm, Kafka et Sqoop avec Hortonworks
Mountain View, CA - 19 février 2015 - (BUSINESS WIRE) - Couchbase, Inc.Couchbase, fournisseur de la base de données NoSQL la plus complète, annonce aujourd'hui de nouvelles intégrations de produits dans l'écosystème Hadoop qui permettent aux entreprises de construire et de déployer plus facilement des architectures de données modernes. Couchbase et PayPal démontrer les nouvelles intégrations lors de la conférence de cette semaine Strata + Hadoop World.
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"Alors que les entreprises reçoivent de plus en plus de flux de données provenant d'une grande variété de sources, les responsables informatiques doivent étendre le traitement des données pour inclure une plus grande utilisation des modèles push (pilotés par les événements)", ont déclaré Nick Heudecker et Roy Schulte, Gartner [1]. "Les opportunités et les risques liés à l'absence d'exploitation des flux de données à grande vitesse sont trop importants pour être ignorés. Ce changement dans les modèles de données expose de nouvelles opportunités commerciales et opérationnelles dans la sécurité de l'information, l'Internet des objets (IoT), l'engagement des clients, la détection des fraudes et la télématique, entre autres."
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Une vision immédiate de l'activité grâce au traitement des flux
Les entreprises sont aujourd'hui confrontées à une explosion de données en continu provenant de nombreuses sources différentes. Le modèle traditionnel d'analyse par lots est une méthode importante pour obtenir des informations à partir de données statiques, mais les entreprises ont également besoin d'obtenir des informations immédiates au moment où l'information change. L'intégration de Couchbase Server 3.0.2 avec Hortonworks Data Platform 2.2, via la messagerie distribuée avec Apache Kafka et le traitement de flux avec Apache Storm, fournit une nouvelle architecture big data puissante qui permet d'exploiter les données en temps réel pour de nouvelles opportunités commerciales et opérationnelles.
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Le connecteur Kafka exploite le protocole de changement de base de données (DCP) de Couchbase, une caractéristique architecturale unique de Couchbase Server 3.0.2, pour diffuser en temps réel les données du serveur Couchbase vers la file d'attente de messages Kafka. Les messages sont consommés par Storm pour une analyse en temps réel. Les données sont ensuite écrites dans Hadoop pour un traitement plus approfondi et l'analyse est écrite dans Couchbase Server pour un accès aux rapports en temps réel et aux tableaux de bord de visualisation. Les entreprises disposent ainsi des informations dont elles ont besoin au moment où elles en ont besoin. En intégrant Hortonworks Data Platform et Couchbase Server, les entreprises peuvent répondre aux exigences opérationnelles et analytiques avec une solution unique pour améliorer les opérations à court et à long terme.
"Le connecteur Kafka renforce le flux de données vers et depuis Couchbase Server vers les écosystèmes Hadoop. Couchbase Server permet un accès rapide aux données à grande échelle tout en tirant parti de Kafka pour diffuser les données vers Hadoop pour des analyses approfondies", a déclaré Anil Madan, directeur principal de l'ingénierie chez PayPal. "En tant que magasin de données opérationnel, Couchbase est facilement capable de traiter des dizaines de millions de mises à jour par jour, voire plus. En passant par Kafka et Hadoop, ces événements clés sont transformés en informations commerciales, c'est pourquoi nous sommes très heureux de cette intégration."
Analyse hors ligne et affinage des données
En outre, Hortonworks a certifié aujourd'hui le plugin Couchbase Server pour Sqoop afin de prendre en charge le transfert de données bidirectionnel entre Couchbase Server 3.0.2 et Hortonworks Data Platform 2.2. Cette intégration permet aux entreprises d'exporter des big data opérationnelles, produites et consommées par les applications web, mobiles et IoT de l'entreprise et stockées dans Couchbase Server, vers Hortonworks pour une analyse et un affinage hors ligne ; les données affinées sont réimportées dans Couchbase Server. Cette analyse en boucle fermée et cette connaissance des données donnent aux entreprises la possibilité d'offrir un niveau supérieur d'expériences personnalisées en temps réel en tenant compte du contexte.
" Les entreprises veulent créer des applications web, mobiles et IoT capables de fournir des informations contextuelles en temps réel ", déclare Rod Hamlin, vice-président du développement commercial de Couchbase. "Les intégrations annoncées aujourd'hui permettent aux organisations informatiques de déployer plus rapidement et plus facilement des architectures big data qui permettent l'analyse des données en continu et soutiennent la prise de décision et la personnalisation en temps réel. Ces capacités permettent d'accélérer et d'améliorer la compréhension de l'activité, ce qui renforce l'avantage concurrentiel."
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Ressources :
- Aperçu du produit : Serveur Couchbase
- Fiche technique de l'architecture Big Data en temps réel
- Blog : Hortonworks et Couchbase : Hadoop alimenté par NoSQL
- Webinaire : Intégration de la plate-forme de données Hortonworks et de NoSQL
[1] Exploiter la vélocité des Big Data avec le traitement des flux, Nick Heudecker, W. Roy Schulte, 10 juillet 2014
À propos de Couchbase
Chez Couchbase, nous pensons que les données sont au cœur de l'entreprise. Nous donnons aux développeurs et aux architectes les moyens de construire, de déployer et d'exécuter leurs applications les plus critiques. Couchbase fournit une base de données moderne, performante, flexible et évolutive qui fonctionne dans le centre de données et dans n'importe quel cloud. Un grand nombre des plus grandes entreprises du monde s'appuient sur Couchbase pour alimenter les applications centrales dont dépendent leurs activités. Pour plus d'informations, visitez le site www.couchbase.com.
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