CARACTÉRISTIQUES
Principales caractéristiques de Couchbase Mobile vs. MongoDB Atlas Device Sync (Realm)
Contrairement à MongoDB Atlas Device Sync (Realm), Couchbase Mobile offre des déploiements hébergés ou autogérés, un support SQL, une synchronisation peer-to-peer, un support des appareils embarqués et une résolution des conflits personnalisable.
- Ce qui est inclus
- Soutien hors ligne
- Soutien à la plate-forme
- Topologies flexibles
- Synchronisation peer-to-peer
- Synchronisation du delta
- Résolution des conflits de synchronisation
- SQL++
- Déploiement sur site/autogéré
- Recherche vectorielle sur l'appareil
- Couchbase
- Prise en charge des appareils mobiles, IoT et embarqués
- Complet, personnalisable
- MongoDB Atlas Device Sync (Realm)
- Plateformes mobiles uniquement
- Basique, pas de personnalisation
CLIENTS
Ce que disent les clients
-
"Nous devons disposer d'une chaîne d'approvisionnement solide et d'une bonne application de vente en première ligne pour pouvoir gérer les commandes et livrer les produits.
Madhav Mekala, Directeur du développement des applications mobiles, PepsiCo30K utilisateurs -
"Grâce à Capella, des millions de joueurs peuvent bénéficier d'une expérience cohérente sans aucune interruption. Ces capacités sont essentielles pour nous.
Lars Schmeller, Chef d'équipe, Lotum800 millions de téléchargements dans le monde10+ millions d'utilisateurs actifs mensuels -
"La synchronisation peer-to-peer de Couchbase Mobile permet de partager les données des patients dans l'ensemble de la clinique de manière transparente et en temps réel.
Lori Most, PDG, BackpackEMR20% réduction des coûts d'établissement des cartes25% réduction des processus manuels -
"Nous avons examiné Mongo. Nous avons constaté que la technologie de réplication entre les centres de données de Couchbase était supérieure, en particulier pour les charges de travail importantes".
Claus Moldt, DSI, FICO<1MS délais de réponse24x365 temps de fonctionnement de l'application
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Extrait de code
Couchbase Mobile prend en charge SQL, qui est plus intuitif que le langage de requête de MongoDB.
> SQL
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM db.stocks
WHERE symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP BY symbol
ORDER BY val DESC, symbol ASC
db.stocks.aggregate([
{ "$match": {
"$and": [
{"symbol": {
"$in": [
"AAPL",
"GOOG"]}},
{ "value": {
"$gt": 0 }}]}},
{ "$group": {
"_id": {
"symbol": "$symbol" },
"sum(value * volume)": {
"$sum": {
"$multiply": [
"$value",
"$volume"]}}}},
{ "$project": {
"_id": 0,
"sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
"symbol": "$_id.symbol"}}
{ "$sort": {
"sum(value * volume)": -1,
"symbol": 1 }}]})
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