COMPARER
Principales fonctionnalités de mise en cache de Couchbase par rapport à la concurrence
- Ce qui est inclus
- Support JSON
- Accès aux sous-documents
- Analyse en temps réel
- Indexation secondaire
- Évolutivité
- Mise à l'échelle multidimensionnelle
- Réplication entre les centres de données
- Conteneurs/Kubernetes
- DBaaS sur tous les principaux fournisseurs de clouds publics
- Réplication/basculement HA
- Couchbase
- Redis
- Nécessite un module supplémentaire
- Manque de capacités d'interrogation complexes
- Indexation de base, pas de requĂŞtes complexes
- Absence d'un système avancé de partage des données (sharding)
- Pas entièrement automatique
- Memcached
- Absence d'un système avancé de partage des données (sharding)
- Prise en charge de base de Kubernetes
- Oracle Coherence
- Manque d'outils d'analyse approfondie
- Capacité limitée
CLIENTS
Histoires de réussite de la mise en cache
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"Couchbase est un magasin de données distribué hautement évolutif qui joue un rôle essentiel dans les systèmes de mise en cache de LinkedIn.
Michael Kehoe, Ingénieur senior en fiabilité des sites, LinkedIn10+ millions de requêtes par seconde< 4 ms de latence moyenne -
"Couchbase a été en mesure d'adopter avec nous notre vision du cloud et notre volonté d'exploiter des magasins de données directement sur le PaaS.
Vincent Bersin, Responsable d'unité, solutions NoSQL, Amadeus20M opérations par seconde< 2.5 Temps de réponse en ms -
"Aucune des autres solutions ne s'est approchée des capacités étendues de Couchbase pour les entreprises.
Aviram Agmon, CTO, Maccabi Health Care2.3 millions de clients sur une seule application0 temps d'arrĂŞt pour des milliers de connexions quotidiennes