Branchenführendes Distributed Caching
Speichern Sie häufig verwendete Daten im Arbeitsspeicher, um die Leistung zu steigern und die Kosten zu senken.
VERGLEICHEN
Wichtigste Caching-Funktionen von Couchbase im Vergleich zur Konkurrenz
Was ist enthalten
JSON-Unterstützung
Unterdokumentzugriff
Echtzeit-Analytik
Sekundärindizierung
Skalierbarkeit
Mehrdimensionale Skalierung
Datenübergreifende Replikation
Container/Kubernetes
DBaaS bei allen großen Public-Cloud-Anbietern
Hochverfügbarkeits-Replikation/Failover
Couchbase
Redis
Memcached
Oracle Coherence
KUNDEN
Erfolgsgeschichten beim Caching
“Couchbase ist ein hoch skalierbarer, verteilter Datenspeicher, der eine entscheidende Rolle in den Caching-Systemen von LinkedIn spielt.”
Michael Kehoe, Senior Staff Site Reliability Engineer, LinkedIn
10+
Millionen Anfragen
pro Sekunde
weniger als 4
ms Durchschnitt
Latenz
“Couchbase konnte mit uns unsere Vision für die Cloud annehmen, und dass wir Datenspeicher direkt auf PaaS betreiben wollten.”
Vincent Bersin, Unit Manager, NoSQL-Lösungen, Amadeus
20M
Vorgänge pro
zweitens
< 2,5
ms-Reaktionszeiten
“Keine der anderen Lösungen reichte auch nur annähernd an die umfassenden Unternehmensfunktionen von Couchbase heran.”
Aviram Agmon, CTO, Maccabi Health Care
2.3
Millionen Kunden
in einer einzigen App
0
Ausfallzeit für
tausende tägliche Verbindungen
Ressourcen
Verwandte Ressourcen
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VIDEO
Anwendungsfall: Leistungsprobleme der App
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DOKUMENTATION
Die vollständig integrierte Caching-Schicht von Couchbase
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Konzept
Was ist eine In-Memory-Datenbank?