Couchbase übertrifft weiterhin Cassandra und MongoDB in großen Anwendungsfällen. In einem neuen Benchmark konnte Couchbase Server 3.0 1,1 Millionen Schreibvorgänge pro Sekunde mit sehr geringer Latenz auf der Google Cloud Platform mit nur 50 Knoten durchführen, während Cassandra 300 Knoten benötigte. Die Ergebnisse zeigen, dass 1 Million Schreibvorgänge pro Sekunde auf Couchbase 83 Prozent weniger kosten als auf Cassandra - $56 pro Stunde für Couchbase im Vergleich zu $330 pro Stunde für Cassandra.

"Die jüngsten Benchmarks zeigen, dass Couchbase Server in einzigartiger Weise geeignet ist, Performance und Skalierbarkeit auf der Cloud-Plattform der Wahl zu liefern", sagt Ravi Mayuram, Senior Vice President, Products and Engineering, Couchbase.

Die Ergebnisse des Google Cloud-Benchmarks sind in der folgenden Tabelle zusammengefasst:

Couchbase schneidet 4,5X besser ab als MongoDB 3.0 + WiredTiger

In einem kürzlich durchgeführten Benchmark zeigte Couchbase Server 3.0 einen 4,5-fachen Leistungsvorteil gegenüber MongoDB 3.0 + WiredTiger. WiredTiger ist die High-Performance-Storage-Engine, die MongoDB Anfang des Jahres erworben und kürzlich als Option zur Verfügung gestellt hat, um die Leistung gegenüber der Standard-Engine deutlich zu steigern. Selbst mit WiredTiger lieferte MongoDB 3.0 weniger als ein Viertel des Durchsatzes von Couchbase Server 3.0 bei gleichen Ressourcen.

Die Ergebnisse des Couchbase vs. MongoDB + WiredTiger Benchmarks sind in der folgenden Tabelle zusammengefasst:

Faire, transparente Benchmarks sind gut für die Branche

Eine Reihe von NoSQL-Datenbankanbietern hat Benchmarks in Auftrag gegeben und veröffentlicht, die für potenzielle Käufer ihrer Produkte von Nutzen sein können. Wenn sie auf offene und transparente Weise durchgeführt werden, sind Benchmarks ein wertvolles Instrument, um zu zeigen, dass eine bestimmte NoSQL-Datenbank einen bestimmten Anwendungsfall unter bestimmten Bedingungen unterstützen kann.

Um fair und transparent zu sein, müssen Benchmarks ein paar einfache Regeln befolgen - die Couchbase bei allen in Auftrag gegebenen Benchmarks befolgt:

1. Verwenden Sie die neuesten Versionen der allgemein verfügbaren Software für jede Lösung;

2. Die zu messenden Anwendungsfälle und Arbeitslasten sollten klar kommuniziert werden, damit Entwickler und Betriebsingenieure einschätzen können, ob der Benchmark auf ihre Situation zutrifft, und;

3. Halten Sie die Tests offen, damit sie reproduzierbar sind und die Ergebnisse überprüft werden können. 

"Wir sehen einen kontinuierlichen Wert in der Durchführung von transparenten, wiederholbaren Benchmarks. Sie machen es für den Markt einfacher zu erkennen, welche NoSQL-Datenbanken in bestimmten Anwendungsfällen gut abschneiden", sagt Bob Wiederhold, CEO von Couchbase. "Immer mehr Unternehmen setzen NoSQL für geschäftskritische Anwendungen ein, die in großem Umfang betrieben werden. Der Einsatz von Benchmarks nimmt in dieser Phase zu, da die Performance bei Skalierung für die meisten dieser Anwendungen entscheidend ist. Entwickler und Betriebsingenieure müssen wissen, welche Produkte für ihre spezifischen Anwendungsfälle und Workloads am besten geeignet sind."

Ressourcen:

• Couchbase Google Cloud Benchmark
• Couchbase MongoDB Wired Tiger Benchmark
• Couchbase CEO über die Wichtigkeit von Benchmark-Transparenz