Mountain View, CA - 19. Februar 2015. (BUSINESS WIRE) - Couchbase, Inc.Anbieter der umfassendsten NoSQL-Datenbank, kündigte heute neue Produktintegrationen in das Hadoop-Ökosystem an, die es Unternehmen erleichtern, moderne Datenarchitekturen aufzubauen und einzusetzen. Couchbase und PayPal werden zeigen die neuen Integrationen während der dieswöchigen Strata + Hadoop Welt.

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"Da immer mehr Datenströme aus einer Vielzahl von Quellen in die Unternehmen fließen, müssen IT-Verantwortliche die Datenverarbeitung ausweiten und verstärkt Push-Modelle (ereignisgesteuert) einsetzen", so Nick Heudecker und Roy Schulte von Gartner [1]. "Die Chancen und Risiken, die sich aus der Nichtnutzung von Hochgeschwindigkeitsdatenströmen ergeben, sind zu groß, um sie zu ignorieren. Diese Verschiebung der Datenmodelle eröffnet neue geschäftliche und betriebliche Möglichkeiten, unter anderem in den Bereichen Informationssicherheit, Internet der Dinge (IoT), Customer Engagement, Betrugserkennung und Telematik."

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Unmittelbare Geschäftseinsicht mit Stream Processing

Unternehmen erleben heute eine explosionsartige Zunahme der eingehenden Streaming-Daten aus vielen verschiedenen Quellen. Das traditionelle Modell der Batch-Analytik ist eine wichtige Methode, um Erkenntnisse aus statischen Daten zu gewinnen, aber Unternehmen müssen auch sofortige Erkenntnisse in dem Moment erhalten, in dem sich Informationen ändern. Die Integration von Couchbase Server 3.0.2 mit der Hortonworks Data Platform 2.2 über verteiltes Messaging mit Apache Kafka und Stream Processing mit Apache Storm bietet eine leistungsstarke neue Big-Data-Architektur, die es ermöglicht, Streaming-Echtzeitdaten für neue geschäftliche und betriebliche Möglichkeiten zu nutzen.

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Der Kafka-Konnektor nutzt das Database Change Protocol (DCP) von Couchbase, ein einzigartiges architektonisches Merkmal von Couchbase Server 3.0.2, um Daten von Couchbase Server in Echtzeit an die Kafka-Warteschlange zu senden. Die Nachrichten werden von Storm für die Echtzeitanalyse genutzt. Die Daten werden dann zur weiteren Verarbeitung in Hadoop geschrieben und die Analyse wird in Couchbase Server für den Zugriff durch Echtzeit-Reporting und Visualisierungs-Dashboards geschrieben. Auf diese Weise erhalten Unternehmen den Einblick, den sie in dem Moment brauchen, in dem sie ihn brauchen. Durch die Integration von Hortonworks Data Platform und Couchbase Server können Unternehmen sowohl operative als auch analytische Anforderungen mit einer einzigen Lösung erfüllen, um kurz- und langfristige Abläufe zu verbessern.

"Der Kafka-Konnektor stärkt das Streaming von Daten zu und von Couchbase Server zu Hadoop-Ökosystemen. Couchbase Server ermöglicht einen schnellen Zugriff auf Daten in großem Umfang und nutzt Kafka, um Daten für tiefgreifende Analysen zu Hadoop zu streamen", sagt Anil Madan, Senior Director of Engineering bei PayPal. "Als operativer Datenspeicher ist Couchbase problemlos in der Lage, mehrere zehn Millionen Aktualisierungen pro Tag oder mehr zu verarbeiten. Durch Streaming über Kafka in Hadoop werden diese Schlüsselereignisse in Geschäftseinblicke umgewandelt, weshalb wir uns sehr über diese Integration freuen."

Offline-Analytik und Datenveredelung

Darüber hinaus hat Hortonworks heute das Couchbase Server Plugin für Sqoop zertifiziert, um den bidirektionalen Datentransfer zwischen Couchbase Server 3.0.2 und Hortonworks Data Platform 2.2 zu unterstützen. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, betriebliche Big Data, die von Web-, Mobil- und IoT-Anwendungen des Unternehmens erzeugt und genutzt werden und in Couchbase Server gespeichert sind, zur Offline-Analyse und -Veredelung an Hortonworks zu exportieren; die veredelten Daten werden wieder in Couchbase Server importiert. Dieser geschlossene Kreislauf aus Analyse und Dateneinsicht gibt Unternehmen die Möglichkeit, die nächste Stufe personalisierter Erlebnisse in Echtzeit zu liefern, indem der Kontext berücksichtigt wird.

"Unternehmen wollen Web-, Mobile- und IoT-Anwendungen entwickeln, die kontextbezogene Erkenntnisse in Echtzeit liefern", sagt Rod Hamlin, Vice President of Business Development bei Couchbase. "Die heute angekündigten Integrationen machen es für IT-Organisationen schneller und einfacher, Big-Data-Architekturen zu implementieren, die Streaming-Data-Analysen ermöglichen und die Entscheidungsfindung und Personalisierung in Echtzeit unterstützen. Diese Fähigkeiten unterstützen schnellere und bessere Geschäftseinblicke, die Wettbewerbsvorteile schaffen."

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Ressourcen:

• Produktübersicht: Couchbase Server
• Datenblatt zur Big-Data-Architektur in Echtzeit
• Blog: Hortonworks und Couchbase: NoSQL-getriebener Hadoop
• Webinar: Hortonworks-Datenplattform und NoSQL-Integration

[1] Die Geschwindigkeit von Big Data mit Stream Processing nutzen, Nick Heudecker, W. Roy Schulte, 10. Juli 2014