Couchbase kündigt als erster Anbieter eine Vektorsuche an, die KI-Anwendungen überall ermöglicht

Ankündigung der LangChain- und LlamaIndex-Unterstützung für mehr Entwicklerproduktivität

Die Mehrzweck-Datenbankplattform von Couchbase reduziert die architektonische Komplexität, um schneller und einfacher vertrauenswürdige, adaptive Anwendungen zu entwickeln 

SANTA CLARA, Kalifornien - 29. Februar 2024. Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), das Unternehmen für Cloud-Datenbankplattformen, hat heute die Vektorsuche als neue Funktion in Couchbase Capella™. Datenbank-as-a-Service (DBaaS) und Couchbase Server Couchbase ist die erste Datenbankplattform, die eine Vektorsuche anbietet, die für den Betrieb vor Ort, in der Cloud und auf mobilen und IoT-Geräten optimiert ist. Couchbase ist die erste Datenbankplattform, die ankündigt, dass sie eine Vektorsuche anbieten wird, die für den Betrieb vor Ort, in der Cloud und auf mobilen und IoT-Geräten am Rande des Netzwerks optimiert ist. 

"Die Erweiterung unserer Plattform um die Vektorsuche ist der nächste Schritt, der es unseren Kunden ermöglicht, eine neue Welle von adaptiven Anwendungen zu entwickeln. Unsere Fähigkeit, die Vektorsuche von der Cloud zum Edge zu bringen, ist bahnbrechend", sagt Scott Anderson, SVP of Product Management and Business Operations bei Couchbase. "Couchbase nutzt diesen Moment und bringt Vektorsuche und Echtzeit-Datenanalyse auf derselben Plattform zusammen. Unser Ansatz bietet Kunden eine sichere, schnelle und vereinfachte Datenbankarchitektur, die vielseitig, in Echtzeit und bereit für KI ist."

Vektorsuche und der Aufstieg der adaptiven Anwendungen

Unternehmen arbeiten mit Hochdruck daran, hyperpersonalisierte, leistungsstarke und anpassungsfähige Anwendungen zu entwickeln, die auf generativer KI basieren und ihren Endnutzern außergewöhnliche Erlebnisse bieten. Zu den gängigen Anwendungsfällen gehören Chatbots, Empfehlungssysteme und semantische Suche. Nehmen wir zum Beispiel an, ein Kunde möchte Schuhe kaufen, die zu einem bestimmten Outfit passen. In diesem Fall kann er seine Online-Suche nach Produkten eingrenzen, indem er ein Foto des Outfits in eine mobile Anwendung hochlädt, zusammen mit dem Markennamen, der Kundenbewertung, der Preisspanne und der Verfügbarkeit in einem bestimmten geografischen Gebiet. Diese Interaktion mit einer adaptiven Anwendung beinhaltet eine hybride Suche, die Vektoren, Text, numerische Bereiche, eine operative Bestandsabfrage und einen räumlichen Abgleich umfasst. 

Da immer mehr Unternehmen intelligente Anwendungen einbauen, die mit großen Sprachmodellen (LLMs) kommunizieren, sind semantische Suchfunktionen, die von der Vektorsuche unterstützt und durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) erweitert werden, entscheidend, um Halluzinationen zu zähmen und die Antwortgenauigkeit zu verbessern. Während reine Vektordatenbanken darauf abzielen, die Herausforderungen bei der Verarbeitung und Speicherung von Daten für LLMs zu lösen, erhöht die Verwendung mehrerer Einzellösungen die Komplexität der Unternehmens-IT und verlangsamt die Anwendungsperformance. Die Mehrzweckfunktionen von Couchbase beseitigen diese Reibung und bieten eine vereinfachte Architektur, um die Genauigkeit der LLM-Ergebnisse zu verbessern. Couchbase macht es für Entwickler einfacher und schneller, solche Anwendungen mit einer einzigen SQL++ Abfrage unter Verwendung des Vektorindexes zu erstellen, wodurch die Notwendigkeit entfällt, mehrere Indizes oder Produkte zu verwenden. 

Die jüngste Ankündigung von Couchbase, seine säulenförmiger DienstZusammen mit der Vektorsuche bietet Couchbase den Kunden einen einzigartigen Ansatz, der Kosteneffizienz und reduzierte Komplexität bietet. Durch die Konsolidierung von Workloads in einer Cloud-Datenbankplattform erleichtert Couchbase den Entwicklungsteams die Erstellung vertrauenswürdiger, adaptiver Anwendungen, die überall laufen können. Mit der Vektorsuche, die in allen Couchbase-Produkten enthalten ist, profitieren die Kunden:

• Ähnlichkeit und hybride Suchedie Text-, Vektor-, Bereichs- und Geodaten-Suchfunktionen in einer einzigen Anwendung kombiniert. 
• RAG um KI-gestützte Anwendungen genauer, sicherer und zeitnaher zu machen. 
• Verbesserte Leistung weil alle Suchmuster innerhalb eines einzigen Indexes unterstützt werden können, um die Antwortlatenz zu verringern. 

Stärkung der Integration von AI-Ökosystemen 

Im Einklang mit seiner KI-Strategie erweitert Couchbase sein KI-Partner-Ökosystem mit LangChain und LlamaIndex Unterstützung zur weiteren Steigerung der Entwicklerproduktivität. Die Integration mit LangChain ermöglicht eine gemeinsame API-Schnittstelle, um mit einer breiten Bibliothek von LLMs zu kommunizieren. Ebenso wird die Integration von Couchbase mit LlamaIndex Entwicklern eine noch größere Auswahl an LLMs für die Erstellung adaptiver Anwendungen bieten. Diese Ökosystem-Integrationen werden die Erstellung von Abfrageprompts beschleunigen, die Antwortvalidierung verbessern und RAG-Anwendungen erleichtern. 

"Retrieval ist die vorherrschende Art, Daten mit LLMs zu kombinieren", sagt Harrison Chase, CEO und Mitbegründer von LangChain. "Viele LLM-getriebene Anwendungen benötigen benutzerspezifische Daten, die über den Trainingsdatensatz des Modells hinausgehen, und sind auf robuste Datenbanken angewiesen, um zusätzliche Daten und Kontext aus verschiedenen Quellen einzuspeisen. Unsere Integration mit Couchbase bietet Kunden eine weitere leistungsstarke Datenbankoption für den Vektorspeicher, so dass sie KI-Anwendungen einfacher entwickeln können."

Unterstützende Zitate 

"Wir sind begeistert, dass Couchbase Vector-Funktionen hinzufügt, und der Zeitpunkt könnte nicht besser sein, da wir KI und LLMs implementieren, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu erfüllen", sagt Emre Savci, Tech Lead und Staff Engineer bei Trendyol. "Seit wir mit Couchbase arbeiten, sind unsere Entwickler flexibler in der Entwicklung und Skalierung von Anwendungen, um unseren Kunden das bestmögliche Einkaufserlebnis zu bieten. Die Ergänzung durch die Vektorsuche wird unserem Team helfen, das Nutzererlebnis noch besser zu machen und unseren Kunden genauere und personalisierte Suchergebnisse zu liefern."

"Die nächste Generation von Anwendungen wird unglaublich fortschrittlich sein, da Unternehmen KI in den Mittelpunkt ihrer Innovationen stellen", sagt Doug Henschen, Vice President und Principal Analyst bei Constellation Research. "Da KI neue Tools und Infrastrukturen zur Unterstützung erfordert, suchen Unternehmen zunehmend nach Möglichkeiten zur Konsolidierung und Vereinfachung von Technologie-Stacks und zur Kostenkontrolle. Mit der Hinzufügung der Vektorsuche reduziert Couchbase die Komplexität und bietet eine Mehrzweck-Datenbankplattform, die die Anforderungen von der Cloud über den Edge-Bereich bis hin zu On-Premises erfüllt. Dies ermöglicht es Unternehmen, mehr auf einer einzigen, einheitlichen Plattform zu tun, um die Entwicklung adaptiver Anwendungen zu beschleunigen."

Diese neuen Funktionen werden voraussichtlich im ersten Quartal des Couchbase-Geschäftsjahres 2025 in Capella und Couchbase Server sowie als Beta-Version für Mobile und Edge verfügbar sein. 

Zusätzliche Ressourcen

• Für weitere Informationen über diese und andere neue Funktionen in Couchbase Capella und Server, klicken Sie auf hier. 
• Registrieren Sie sich hier für die Beta-Version von Couchbase Mobile mit Vektorsuche.
• Um mehr über Couchbase für die Vektorsuche zu erfahren, klicken Sie auf hier. 
• Register hier um an einem Webcast teilzunehmen und mehr über die neuen Funktionen und Möglichkeiten für KI-gestützte adaptive Anwendungen zu erfahren.