Capella Columnar Service auf AWS kann die Latenzlücke zwischen Analyse und Betrieb beseitigen 

LAS VEGAS - 27. November 2023. Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), das Unternehmen für Cloud-Datenbankplattformen, kündigte heute auf der AWS re:Invent 2023 einen neuen Capella Columnar-Service auf Amazon Web Services (AWS) an, der es Unternehmen ermöglicht, Echtzeit-Analysen zur Erstellung adaptiver Anwendungen zu nutzen. Capella Columnar ist ein neuer Service, der einen Columnar-Speicher und eine Datenintegration in den Capella Database-as-a-Service (DBaaS) einführt und damit Echtzeit-Datenanalysen auf derselben Plattform wie die operativen Arbeitslasten ermöglicht. Durch die Konvergenz von operativen und Echtzeit-Analyseanwendungen in einer Datenbankplattform beseitigt Couchbase Reibungsverluste, um ein erstklassiges Kundenerlebnis zu bieten. Weitere Informationen über Capella columnar und die Möglichkeit, sich für die Private Preview anzumelden, finden Sie unter https://www.couchbase.com/products/analytics/. 

"Um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und Geschäftsmöglichkeiten zu beschleunigen, investieren Unternehmen in adaptive Echtzeit-Anwendungen, die kontextbezogen, hyper-personalisiert und intelligent sind. Echtzeit-Analysen sind entscheidend für die Bereitstellung dieser adaptiven Anwendungen, und KI macht sie noch besser und strategischer", sagt Scott Anderson, SVP of Product Management and Business Operations bei Couchbase. "Mit Columnar in unserer Capella DBaaS können Unternehmen zum ersten Mal auf einfache Weise adaptive Anwendungen mit Echtzeit-Analytik in einer einzigen JSON-basierten Plattform erstellen. Wir beseitigen die Latenzlücke, die seit jeher zwischen Analytik und operativen Datenbanken bestand, und machen es für Entwicklungsteams einfacher, die erforderlichen Echtzeit-Analytikmaßnahmen in ihre adaptiven Anwendungen einzubauen." 

Nach Angaben von Forrester Research¹Das Verschieben von Daten aus Transaktionssystemen in operative Systeme und dann in Analysesysteme ist ein Hindernis, um schneller bessere Entscheidungen zu treffen. Disparate Datenstapel beeinträchtigen auch die zeitnahe Bereitstellung von Daten für verschiedene Anwendungen, operative Systeme und den Analyse-Workflow, was zu verpassten Geschäftsmöglichkeiten führt." Die Beschleunigung der künstlichen Intelligenz stellt eine noch größere Herausforderung dar, da unterschiedliche Datenbankplattformen zu einer Komplexität führen, die die Modelle verwirrt, die für die Anwendung trainiert werden. Capella columnar löst diese Probleme, da es den Anwendern ermöglicht, operative und Echtzeit-Analysen mit überzeugender Leistung und Geschwindigkeit durchzuführen, und das alles auf einer einzigen Plattform mit einzigartiger Architektur. Darüber hinaus profitieren sowohl die Anwendung als auch der Benutzer, da keine Latenzzeiten auftreten und eine nahtlose, erstklassige Erfahrung geboten wird. 

Mit dem neuen Capella-Säulenservice können die Kunden:

• Verbesserung von Beweglichkeit und Leistung. Capella columnar arbeitet innerhalb einer von Capella betriebenen Anwendung, um eine schnelle, schemalose Aufnahme zu ermöglichen, ohne dass ETL (extract, transform and load) durchgeführt werden muss. Der Service kann Daten aus operativen Workloads verteilen, um Echtzeit-Analysen auf operativen Daten durchzuführen und dann sofort das Anwendungsverhalten mit diesen Informationen zu beeinflussen. Darüber hinaus bedeutet die Trennung von Rechen- und Speicherleistung, dass Capella columnar schnell skaliert werden kann, um veränderten Anwendungs- oder Analyseanforderungen gerecht zu werden.
• Stream-Ingestion aus Unternehmensdatenquellen in Echtzeit. Mit Capella columnar sind betriebliche Analysen nicht nur auf betriebliche Daten beschränkt, da Benutzer externe JSON-, relationale, Streaming- und andere Datensätze aus SaaS-Anwendungen oder anderen Datenbankmanagementquellen einbeziehen können. Capella columnar kann eine Vielzahl von Daten in einer einfachen, einzigen Anweisung analysieren. So können beispielsweise Daten aus Couchbase, S3, BSON, Cassandra, DynamoDB und MySQL in einer einzigen Anweisung analysiert werden. 
• Erhöhung der Benutzerfreundlichkeit für Entwickler. Capella columnar verwendet dieselbe SQL++-Abfragesprache für operative und Echtzeit-Analyseanwendungen. Dies bedeutet, dass Entwickler, die bereits SQL-Kenntnisse haben, problemlos Anwendungen auf einer einzigen Plattform mit einer einzigen Abfragesprache erstellen können, anstatt zwei verschiedene Abfragesprachen verwenden zu müssen. Der neue Dienst bietet auch eine natürliche Sprache für die Capella iQ als SQL++ Co-Pilot für eine schnellere Codierung. 
• Reduzierung von Komplexität und Kosten. Durch die Konvergenz von operativen und Echtzeit-Analysen in einer Datenplattform können Kunden mit Capella mehr erreichen, und das bei geringeren Gesamtbetriebskosten (TCO), anstatt die Kosten einer Datenbankplattform für operative Workloads und einer anderen für Fast-Echtzeit-Analysen zu absorbieren. Darüber hinaus müssen Teams, die JSON-Daten in herkömmliche analytische Datenbanken konvertieren, nicht länger einen komplexen Konvertierungsprozess durchlaufen. 

Capella columnar nutzt AWS-Services als integralen Bestandteil der Produktarchitektur, einschließlich Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) und AWS Secrets Manager. 

Couchbase ist auf der AWS re:Invent in Las Vegas vom 27. November bis 1. Dezember 2023 vertreten. Teilnehmer können den Stand Nummer 1095 besuchen, um eine Demo von Capella columnar zu sehen und mehr über Capella für die Erstellung adaptiver Anwendungen zu erfahren.

Zusätzliche Ressourcen

• Um zu erfahren, was es Neues bei Capella columnar gibt, lesen Sie dieser Blog 
• Weitere Informationen über Capella und die Möglichkeit, es kostenlos auszuprobieren, finden Sie unter www.couchbase.com/capella

(1) Translytische Architektur 2.0 entwickelt sich zur Unterstützung von verteilten, modellübergreifenden und KI-Funktionen, von Noel Yuhanna, November 2023, Forrester Research