Wells Fargo – NoSQL Customer Case Study

Über Wells Fargo

Wells Fargo, gemessen an der Marktkapitalisierung die zweitgrößte Bank der Welt und gemessen an der Bilanzsumme die viertgrößte Bank der USA, nutzt den „Falcon Fraud Manager“ von FICO und die NoSQL-Datenbank von Couchbase für seine Infrastruktur zur Betrugsüberwachung. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen auf interne und von Drittanbietern stammende Daten passt sich die Bank in Echtzeit an raffinierte Betrugsangriffe an. Heute werden täglich 100% Transaktionen mit insgesamt über 50 Millionen Transaktionen in Echtzeit auf Betrug geprüft – und das mit einer Verarbeitungszeit von weniger als 10 ms pro Vorgang.

STORY-HIGHLIGHTS

Schützt jetzt Debit-PIN, Debit-SIG und Einzahlung statt nur Debit-PIN
Verarbeitung von 100% Transaktionen in Echtzeit zur Betrugsbekämpfung im Vergleich zu 18% im vorherigen System
Mehr als 50 Millionen Transaktionen pro Tag im Vergleich zu mehr als 4 Millionen im vorherigen System
<10 ms für Lese- oder Schreibvorgänge bei der Mehrzahl der Transaktionen

SCHLÜSSELERGEBNISSE

50M+

Transaktionen pro Tag

Unter 10 ms

für Lese- oder Schreibvorgänge

100%

der in Echtzeit verarbeiteten Transaktionen

“Wir haben viele Daten in Oracle, die hauptsächlich für Reportingzwecke verwendet werden. Aber das Herz der Daten – wo die Entscheidungen getroffen werden – ist in Couchbase, da dort eine hohe Performance-Durchsatzleistung benötigt wird.”

Piyush Sharma, Vizepräsident, Wells Fargo