Mehrdimensionale Skalierung
Couchbase Multi-Dimensional Scaling (MDS) verbessert die Leistung und senkt die Kosten, indem es die Services unabhängig voneinander skaliert und die Ressourcenverschwendung von All-in-One Designs vermeidet.
Was ist multidimensionale Skalierung?
Couchbase MDS verbessert die Leistung und senkt die Kosten, indem es die Skalierung von Abfrage-, Index- und Datenservices separat ermöglicht. Diese Trennung vermeidet Ressourcenkonflikte, verschwendete Hardware und unnötiges Rebalancing. Außerdem können Sie jedem Service die beste Hardware für seine Aufgabe zuweisen - CPUs für Abfragen, SSDs für Indizes und RAM für Daten. Ihre Anwendungen werden schneller ausgeführt, die Kunden erhalten ein besseres Erlebnis, und Ihr System ist einfacher zu verwalten.
Wie profitieren die Datenbankdienste von der Isolierung?
Schnelle Prozessoren für Abfragen
Abfragen werden auf dedizierten Knoten schneller ausgeführt und verlangsamen keine Lese- oder Schreibvorgänge durch Auslastung der CPU.
Leistungsstarke SSDs
Indizes auf dedizierten Knoten suchen schneller und verlangsamen die Schreibvorgänge nicht durch Überlastung der Festplatten-E/A.
Verteilung der Daten
Mehr Knotenpunkte bedeuten mehr Datenkapazität. Mit isolierten Datenknoten steigt die Speichernutzung, der CPU-/Festplattenbedarf sinkt, und die Lese-/Schreibgeschwindigkeit bleibt konstant.
Wirkungsgrad
Couchbase erlaubt es, Services bestimmten Knoten zuzuweisen und so die CPU- und RAM-Nutzung durch effiziente Ressourcenverteilung zu maximieren.
Geschwindigkeit ohne Störungen
Dedizierte Abfrageknoten gewährleisten eine schnelle Verarbeitung ohne Verlangsamung von Lese- oder Schreibvorgängen. Durch die Isolierung von Abfragevorgängen vermeiden Sie CPU-Konflikte mit anderen Diensten und können Abfrageknoten skalieren, ohne Daten neu auszugleichen. Dadurch werden Abfragen auch bei hoher Last gleichbleibend schnell.
Hochgeschwindigkeits-Suche, keine Engpässe
Indexdienste profitieren von SSDs und arbeiten am besten, wenn sie isoliert sind. Dies sorgt für schnelle Schreibvorgänge, da die Festplatten-E/A nicht mit anderen Diensten geteilt wird. Sie können die Indizierung unabhängig skalieren und so viele Indizes wie nötig erstellen, ohne die Datenverteilung oder die Schreibleistung zu beeinträchtigen.
Konsistente Lese- und Schreibvorgänge im großen Maßstab
Wenn Datenknoten von Abfrage- und Index-Workloads isoliert sind, bleiben Lese- und Schreibvorgänge schnell und vorhersehbar. Sie müssen Abfragen oder Indizes nicht neu ausbalancieren, um die Datenschicht zu skalieren, und Sie können den Speicher priorisieren, während Sie bescheidenere CPU- und Festplattenressourcen verwenden.
Was die Kunden sagen
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“Die Umstellung auf Couchbase steigerte die Leistung bei gleichzeitiger Senkung der Datenbank- und Betriebskosten.”
Jeremy Badong, Programmdirektor, Yondu95%
Verkürzung der Aktualisierungszeit
20%
Verringerung der Berichte über Zwischenfälle
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“Was wir sehr schätzen, ist, dass Couchbase unsere Vision für die Cloud mit uns umsetzen konnte.”
Vincent Bersin, Unit Manager, NoSQL-Lösungen, Amadeus20M
Operationen pro Sekunde
<2,5ms
Reaktionszeiten
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Video
Couchbase's mehrdimensionale Skalierung
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Dokumente
Planung und Nutzung der mehrdimensionalen Skalierung für Ihren Cluster
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