Mehrdimensionale Skalierung

Couchbase Multi-Dimensional Scaling (MDS) verbessert die Leistung und senkt die Kosten, indem es die Services unabhängig voneinander skaliert und die Ressourcenverschwendung von All-in-One Designs vermeidet.

Whitepaper

Couchbase unter der Haube

Speicherung und Schlüssel/Wert-Zugriff für JSON-Dokumente.

Die SQL++-Abfrage-Engine kann mit Daten- und Indexdiensten verwendet werden.

Primäre und sekundäre Indizes für Daten.

Volltext-, Geodaten- und Vektorsuche für KI.

Workload-isolierte Echtzeit-Analysen und SQL++.

Echtzeit-Logik, um auf Mutationen/Zeiten zu reagieren.

Geschwindigkeit ohne Störungen

Dedizierte Abfrageknoten gewährleisten eine schnelle Verarbeitung ohne Verlangsamung von Lese- oder Schreibvorgängen. Durch die Isolierung von Abfragevorgängen vermeiden Sie CPU-Konflikte mit anderen Diensten und können Abfrageknoten skalieren, ohne Daten neu auszugleichen. Dadurch werden Abfragen auch bei hoher Last gleichbleibend schnell.

Hochgeschwindigkeits-Suche, keine Engpässe

Indexdienste profitieren von SSDs und arbeiten am besten, wenn sie isoliert sind. Dies sorgt für schnelle Schreibvorgänge, da die Festplatten-E/A nicht mit anderen Diensten geteilt wird. Sie können die Indizierung unabhängig skalieren und so viele Indizes wie nötig erstellen, ohne die Datenverteilung oder die Schreibleistung zu beeinträchtigen.

Konsistente Lese- und Schreibvorgänge im großen Maßstab

Wenn Datenknoten von Abfrage- und Index-Workloads isoliert sind, bleiben Lese- und Schreibvorgänge schnell und vorhersehbar. Sie müssen Abfragen oder Indizes nicht neu ausbalancieren, um die Datenschicht zu skalieren, und Sie können den Speicher priorisieren, während Sie bescheidenere CPU- und Festplattenressourcen verwenden.

Was die Kunden sagen

Vergessen Sie die Databasenflut

Jede Stapelaufteilung bedeutet eine weitere Rechnung und mehr zu verwalten. Schätzen Sie aus, wie viel Sie in 2 Minuten sparen könnten.