FEATURES
Wesentliche Merkmale von Couchbase Mobile vs. MongoDB Atlas Device Sync (Realm)
Im Gegensatz zu MongoDB Atlas Device Sync (Realm) bietet Couchbase Mobile gehostete oder selbst verwaltete Implementierungen, SQL-Unterstützung, Peer-to-Peer-Sync, Unterstützung für eingebettete Geräte und anpassbare Konfliktlösung.
- Was ist inbegriffen?
- Offline-Unterstützung
- Unterstützung der Plattform
- Flexible Topologien
- Peer-to-Peer-Synchronisation
- Delta-Synchronisation
- Sync-Konfliktlösung
- SQL++
- Vor-Ort-Bereitstellung/selbstverwaltete Bereitstellung
- Vektorsuche auf dem Gerät
- Couchbase
- Unterstützung für mobile, IoT- und eingebettete Geräte
- Umfassend, anpassbar
- MongoDB-Atlas-Gerätesynchronisierung (Realm)
- Nur mobile Plattformen
- Einfach, keine Anpassung
KUNDEN
Was die Kunden sagen
-
"Wir brauchen eine robuste Lieferkette und eine gute Verkaufsanwendung an der Front, um die Bestellungen zu verwalten und die Produkte zu liefern."
Madhav Mekala, Direktor für die Entwicklung mobiler Anwendungen, PepsiCo30K Benutzer -
"Mit Capella sind Millionen von Spielern in der Lage, ein konsistentes Erlebnis ohne Unterbrechungen zu haben. Diese Möglichkeiten sind für uns entscheidend."
Lars Schmeller, Teamleiter, Lotum800 Millionen Downloads weltweit10+ Millionen monatlich aktive Nutzer -
"Die Peer-to-Peer-Synchronisation in Couchbase Mobile ermöglicht den nahtlosen Austausch von Patientendaten in der gesamten Klinik in Echtzeit."
Lori Most, CEO, BackpackEMR20% Senkung der Kosten für die Aufzeichnung25% Reduzierung der manuellen Prozesse -
“Wir haben uns Mongo angeschaut. Wir fanden, dass die Replikationstechnologie von Couchbase über die Rechenzentren hinweg überlegen war, insbesondere bei großen Workloads.”
Claus Moldt, CIO, FICO<1MS Reaktionszeiten24x365 Betriebszeit der Anwendung
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Code-Schnipsel
Couchbase Mobile unterstützt SQL, das intuitiver ist als die Abfragesprache von MongoDB
> SQL
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM db.stocks
WHERE symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP BY symbol
ORDER BY val DESC, symbol ASC
db.stocks.aggregate([
{ "$match": {
"$and": [
{"symbol": {
"$in": [
"AAPL",
"GOOG"]}},
{ "value": {
"$gt": 0 }}]}},
{ "$group": {
"_id": {
"symbol": "$symbol" },
"sum(value * volume)": {
"$sum": {
"$multiply": [
"$value",
"$volume"]}}}},
{ "$project": {
"_id": 0,
"sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
"symbol": "$_id.symbol"}}
{ "$sort": {
"sum(value * volume)": -1,
"symbol": 1 }}]})
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