A ESTRUTURA DE DADOS PARA A SUA FORÇA DE TRABALHO AGENTIC
Couchbase AI Data Plane™
Ofereça à sua força de trabalho gerencial acesso gerenciado aos dados empresariais em tempo real e um registro auditável do que eles fizeram, tudo com base nos dados operacionais que já estão sendo utilizados em sua empresa.
Os agentes ficam parados antes da produção
A maioria dos programas de agentes não falha no modelo. Eles falham na camada de dados abaixo dele, e isso se manifesta em quatro lugares.
Os agentes se esquecem
O contexto funciona independentemente do histórico operacional, então os agentes começam com zero, perguntam novamente ao cliente ou preenchem a lacuna sozinhos.
Os agentes não conseguem alcançar o negócio
Cada agente precisa de sua própria integração para acessar dados em tempo real, portanto, a criação do décimo leva o mesmo tempo que a criação do primeiro.
Os agentes não conseguem se explicar sozinhos
Os alertas, ferramentas, rastros e os registros que um agente lê ficam armazenados em sistemas separados, de modo que ninguém possa dizer o que realmente aconteceu.
Explosão nos custos dos tokens
Sem memória persistente, os aplicativos reenviam toda a conversa a cada vez e cobram novamente pelo contexto já armazenado.
O que é o AI Data Plane?
Uma camada de governança onde os agentes memorizam, acessam dados empresariais em tempo real através de uma interface padrão e deixam um registro que pode ser consultado.
O agente Memory mantém o estado da sessão a curto prazo e o perfil e a memória semântica a longo prazo entre sessões, reinicios, usuários e frameworks. A decaída do TTL elimina o contexto antigo automaticamente e a resolução de conflitos baseada em timestamp mantém a informação em ordem. Execute-o totalmente gerenciado no Capella ou gerenciado internamente no seu próprio data center.
O Couchbase MCP Server oferece a todos os agentes uma forma padrão e regulamentada de acessar dados empresariais em tempo real. O Model Context Protocol é a interface que o ecossistema de agentes está padronizando, de modo que o acesso aos ferramentas seja autorizado e registrado em um único lugar, em vez de precisar ser codificado manualmente para cada agente. Disponível em implementações gerenciadas ou hospedadas por conta própria.
Os predicados de vetores, texto completo e SQL++ são resolvidos em um único caminho de consulta em relação ao próprio registro operacional, não uma cópia sincronizada com sua própria janela de atualização. Três tipos de índice vetorial permitem pesquisas em escala bilionária e busca altamente seletiva filtrada, de modo que as respostas são obtidas a partir dos dados atuais.
O Agente Catalog armazena prompts, definições de ferramenta e traços de ponta a ponta como dados, juntamente com os registros que um agente realmente lê. Uma consulta do SQL++ responde a questão de que agente fez o que, para qual usuário, com qual versão de prompt e lendo quais registros. A auditoria se torna uma consulta em vez de um projeto de reconstrução.
A memória persistente substitui a necessidade de reenviar o histórico de conversas a cada vez que ocorre uma transação, de modo que o uso de token deixa de acompanhar a atividade do agente. O armazenamento de dados em cache precisa e semântico responde a solicitações repetidas sem a necessidade de uma nova chamada ao modelo, e as leituras baseadas na memória mantêm a velocidade do caminho quando um único usuário realiza uma série de solicitações de vários computadores.
Marcado pelo desempenho público
Escala 1B+
Armazenamento de vetores e busca em três tipos de índice
82.3%
no benchmark LoCoMo Eval
PROVA DO CLIENTE
IA em produção no Couchbase
70M
documentos atrás do assistente de inteligência artificial em 8.000 operações por segundo
Como funciona
Fluxo de trabalho agencial, uma camada governada
Cada passo que um agente dá se aplica à mesma camada de dados gerenciada, sem necessidade de passar por uma camada separada entre o trabalho e os dados.
- Plano
- Recuperar
- Razão
- Lei
- Lembre-se
Descreva o objetivo em etapas e selecione quais ferramentas e dados serão utilizados.
Capacidades em uma única plataforma
MCP Server
Acesso de agentes governado e padronizado aos dados operacionais, como serviço gerenciado ou hospedado em seu próprio servidor.
Catálogo de agentes
Sugestões, ferramentas e rastros de todo o processo são armazenados como dados e podem ser consultados no SQL.
Colecione dados operacionais e conhecimentos em tempo real para fundamentar o próximo passo.
Capacidades em uma única plataforma
Pesquisa híbrida
Vetor, texto completo e SQL em uma única consulta para os resultados mais precisos em contexto.
Memória em Memória
Leitura de sub-milésimos de segundo, sem um nível de cache separado.
Chame o modelo para planejar, decidir e gerar muitas vezes por solicitação.
Capacidades em uma única plataforma
Cache Sémântico
Respostas repetidas e prompts semelhantes sem uma nova chamada do LLM.
Serviço de modelo
Modelos de fronteira sem servidor, com cobrança por token, ou inferência dedicada em GPU dentro do seu próprio perímetro.
Catálogo de agentes
Sugestões, ferramentas e rastros de todo o processo são armazenados como dados e podem ser consultados no SQL.
Executar ferramentas, efetuar o commit dos resultados e ativar fluxos de trabalho subsequentes.
Capacidades em uma única plataforma
MCP Server
Acesso de agentes governado e padronizado aos dados operacionais, como serviço gerenciado ou hospedado em seu próprio servidor.
Eventos e Funções
JavaScript do lado do servidor que reage às alterações de dados em tempo real, sem necessidade de código de aplicativo.
Permanece o contexto em todas as sessões, reinicios, usuários e frameworks.
Capacidades em uma única plataforma
Agente Memória
Memória persistente entre sessões, reinicios e frameworks, totalmente gerenciada pela Capella ou gerenciada por você mesmo em seu próprio data center.
Ingest & Embed
Captura todas as alterações de dados e as transmite para sistemas downstream em tempo real.
Insights Operacionais
Análise em tempo real disponível, agora com busca vetorial.
- Agente Memória
- MCP Server
- Integração com o Bedrock
ARQUITETURA
Como o agente Memory é processado
Memória curta e longa
Gerencie sessões ativas (de curto prazo) enquanto mantém os dados, perfis e resumos em todos os momentos (de longo prazo), através de uma única API.
Segurança e governança
A isolação de memória por usuário combina com a autenticação OIDC/OAuth2. O acesso à memória é rastreável através do Agent Tracer para auditoria e depuração.
Frescor da memória e viagem no tempo
A decodificação baseada em TTL elimina automaticamente o contexto antigo. Os blocos de memória imutáveis permitem a recuperação em um único ponto no tempo e a resolução de conflitos com base em timestamps.
Autogestionado ou totalmente gerenciado
Execute-o você mesmo no Docker, em qualquer nuvem ou em ambiente isolado, com integrações validadas para o LangGraph, o CrewAI, o LlamaIndex e o Strands. Ou execute-o gerenciado no Capella.
ARQUITETURA
Como os agentes acessam seus dados
Os agentes acessam o Couchbase MCP Server através do Protocolo de Contexto de Modelo aberto e obtêm acesso gerido aos dados operacionais, vetores, documentos e cache. O controlo de acesso permanece na camada de dados, em vez de ter de passar por conectores personalizados, e cada chamada é registada.
ARQUITETURA
Como o Couchbase funciona com o Bedrock
Os agentes no Amazon Bedrock acessam a Capella através de um único servidor MCP gerenciado e mantêm o contexto na memória dos agentes gerenciados. O Serviço de Modelos da Capella chama os modelos da Bedrock, como Claude, Llama 4 e Nova, junto aos seus dados em tempo real, com incorporações geradas através de redes privadas dentro do perímetro da AWS.
INTEGRAÇÕES
Pronto para se integrar ao seu ecossistema de IA
O agente Memory é validado com os sistemas LangGraph, CrewAI, LlamaIndex e Strands, e pode ser acessado através do protocolo REST para tudo o mais. As chamadas do serviço Model Service utilizam modelos de fronteira através do Amazon Bedrock. Parceiros de diversas áreas, como dados, observabilidade e infraestrutura, interagem com a mesma camada governada, de modo que alterar uma parte do seu conjunto de ferramentas não significa mais reconstruir o resto.
Duas maneiras de executar o AI Data Plane™
TOTALMENTE GESTIONADO
Couchbase Capella
Os serviços de agente Memory, MCP Server, Agent Catalog e Model Service são entregues como serviços gerenciados. Não há necessidade de configurar, fazer patches ou dimensionar recursos. A inferência sem servidor é cobrada por token, os embeddings são gerados através de redes privadas e os dados operacionais que os agentes acessam já estão armazenados aqui.
AUTOMAÇÃO
Couchbase Server Enterprise Edition
O mesmo Planeamento de Dados da IA no seu próprio data center, no cloud privado ou em um site totalmente isolado. O Memory do agente, o Catalog do agente e o MCP Server são executados como containers com o mesmo modelo de dados, as mesmas APIs e o mesmo modelo de segurança, de modo que os agentes possam migrar entre as implementações sem necessidade de uma reescrita.
FAQ do Plano de Dados de IA (antiga denominação: Serviços de IA)
Respostas rápidas sobre a memória dos agentes, o acesso a dados gerenciado, as opções de implantação, o armazenamento em cache e os custos.
O Couchbase AI Data Plane™ oferece aos agentes de IA de produção uma camada de dados gerenciada para memória, contexto, ferramentas, prompts, rastros, cache e os dados operacionais em tempo real que geram o negócio.
O Agent Catalog gerencia metadados de prompt, metadados de ferramenta e rastros de ponta a ponta, permitindo que as equipes inspeccionem, reutilizem e gerenciem o comportamento dos agentes em todas as aplicações.
O agente Memory mantém o estado da sessão a curto prazo e o perfil e a memória semântica a longo prazo em todas as sessões, reinicios, utilizadores e frameworks, armazenados juntamente com os dados operacionais que o agente está a trabalhar.
A memória persistente elimina a necessidade de reenviar o histórico da conversa em cada rotação, o armazenamento de dados em cache precisa e semântico evita chamadas repetidas ao modelo, o registro de ferramentas e prompts reduz chamadas incorretas dispendiosas e a inferência sem servidor é calculada com base no token, em vez da capacidade reservada da GPU.
O Couchbase mantém prompts, ferramentas, registros, memória e dados operacionais em uma camada de dados gerenciada, para que as equipes possam verificar quais agentes utilizaram e por que responderam.
Sim, a AI Services passou oficialmente a se chamar AI Data Plane a partir de junho de 2026. O produto evoluiu sob a identidade AI Data Plane para suportar novos recursos.
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