신뢰할 수 있는 AI 및 에이전트
데이터 보안 및 AI 정확성에 대한 우려를 해결하기 위해 Couchbase는 고객이 환경 내에서 데이터와 AI 모델을 안전하게 공동 배치할 수 있도록 지원합니다. 기본 제공 가드레일과 고급 제어 기능은 애플리케이션을 보호하며, 에이전트 카탈로그는 중요한 경계 근처의 에이전트 행동을 모니터링하고 표시합니다.
규모에 맞는 속도
에이전트와 AI 애플리케이션은 최적의 사용자 경험을 위해 다양한 데이터에 빠르게 액세스할 수 있어야 합니다. 카우치베이스의 아키텍처는 다양한 데이터 유형과 사용 사례에 걸쳐 밀리초 단위의 응답을 제공하여 사일로화된 데이터베이스의 비효율성을 제거합니다. 시맨틱 캐싱은 속도를 더욱 향상시키기 위해 불필요한 LLM 호출을 최소화하여 추론 시간과 비용을 모두 줄여줍니다.
강력한 벡터 검색
Couchbase의 고급 벡터 검색은 탁월한 성능과 정확도로 수십억 개 규모의 저장 및 검색을 제공합니다. 텍스트, 이미지 등에 걸쳐 풍부한 컨텍스트를 제공하는 동시에 확장성, 보안, 원활한 AI 도구 통합을 보장하여 비용 효율적인 LLM 상호 작용을 가능하게 합니다. 수십억 개의 용량과 모든 사용 사례에 맞는 세 가지 색인 옵션으로 프로토타입에서 프로덕션으로 손쉽게 전환할 수 있습니다.
RAG 파이프라인 자동화
조직은 종종 AI 모델을 향상시킬 수 있는 구조화되지 않은 데이터를 간과합니다. RAG는 모델 응답을 개선합니다. Couchbase는 데이터 수집, 벡터화 및 인덱싱을 자동화하여 워크플로우를 간소화하고 모델 응답을 개선합니다. 비정형 데이터(예: 텍스트, PDF, 이미지)를 JSON 및 벡터로 변환하고, 업데이트를 통해 자동으로 재벡터화하여 모델에 더 많은 컨텍스트를 제공합니다.
AI 데이터베이스 플랫폼
Capella는 중요한 AI 애플리케이션과 에이전트를 위한 기반입니다. 카펠라가 도와드립니다:
- 모든 LLM 상호 작용에 대한 에이전트 입력 및 출력을 저장하고 처리합니다.
- 가드레일을 구축하고 상황별 메모리를 관리하여 상담원이 환각 없이 업무에 집중할 수 있도록 도와주세요.
- Capella의 콘텐츠 캐싱, 고성능 벡터 검색, 시맨틱 캐싱 및 성능 튜닝을 사용하여 AI 교환 비용을 절감하세요.
- 모바일 사용자에게 더 가까이 다가가는 AI 인터랙션을 제공하여 탁월한 경험을 선사하세요.
Capella를 사용하면 성능, 확장성, 다양성, 비용, 글로벌 도달 범위에서 타협할 필요가 없습니다.
고객의 의견
AI services FAQ
Get quick answers to questions about AI services, security, and more.
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What are Couchbase AI Services?
Couchbase AI Services simplify building agentic AI by integrating vector search and model hosting into Capella. This “platform-first” approach reduces complexity across the AI lifecycle.
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How do AI Services help with RAG?
These services automate RAG with data chunking, embedding, indexing, and semantic retrieval. Co-locating vectors with operational data ensures AI agents have real-time access to enterprise context.
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How does Couchbase address AI trust and security concerns?
Couchbase keeps sensitive data within a controlled perimeter, preventing data outflows to external LLMs. The Agent Tracer provides visibility into AI decisions while masking private information.
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What does the Couchbase agent catalog do?
The Agent Catalog is a hub for managing and versioning AI prompts and tool definitions. It uses semantic retrieval to select relevant tools, improving agent accuracy and lowering token costs.
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How do AI Services reduce the cost of running AI at scale?
These services consolidate the AI stack, eliminating the fees and overhead of multiple standalone vendors. Semantic caching and native SQL++ AI functions cut costly API calls and compute cycles.
