마운틴뷰, 캘리포니아 - 2015년 2월 19일 - XNUMX년 (비즈니스 와이어) - Couchbase, Inc.는 오늘 기업이 최신 데이터 아키텍처를 보다 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 새로운 제품 통합을 Hadoop 에코시스템에 발표했습니다. 카우치베이스와 페이팔은 시연 이번 주 중 새로운 통합을 소개합니다. 스트라타 + 하둡 월드.

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"더 많은 데이터 스트림이 더 다양한 소스에서 엔터프라이즈로 유입됨에 따라 IT 리더는 푸시(이벤트 중심) 모델을 더 많이 사용하도록 데이터 처리를 확장해야 합니다."라고 Gartner의 닉 호데커와 로이 슐트[1]는 말합니다. "고속 데이터 스트림을 활용하지 않을 때 발생하는 기회와 위험은 무시하기에는 너무 큽니다. 이러한 데이터 모델의 변화는 정보 보안, 사물 인터넷(IoT), 고객 참여, 사기 탐지, 텔레매틱스 등의 분야에서 새로운 비즈니스 및 운영 기회를 창출합니다."

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스트림 처리로 즉각적인 비즈니스 인사이트 확보

오늘날 기업들은 다양한 소스에서 들어오는 스트리밍 데이터의 폭발적인 증가를 경험하고 있습니다. 기존의 배치 분석 모델은 정적 데이터에서 인사이트를 도출하는 중요한 방법이지만, 기업은 정보가 변경되는 순간에도 즉각적인 인사이트를 얻어야 합니다. 아파치 카프카의 분산 메시징과 아파치 스톰을 통한 스트림 처리를 통해 카우치베이스 서버 3.0.2와 호튼웍스 데이터 플랫폼 2.2를 통합하면 스트리밍 실시간 데이터를 새로운 비즈니스 및 운영 기회에 활용할 수 있는 강력한 새 빅데이터 아키텍처가 제공됩니다.

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Kafka 커넥터는 Couchbase Server 3.0.2의 고유한 아키텍처 기능인 Couchbase의 데이터베이스 변경 프로토콜(DCP)을 활용하여 Couchbase Server에서 Kafka 메시지 큐로 데이터를 실시간으로 스트리밍합니다. 메시지는 실시간 분석을 위해 Storm에서 소비됩니다. 그런 다음 데이터는 추가 처리를 위해 Hadoop에 기록되고, 분석은 실시간 보고 및 시각화 대시보드에서 액세스할 수 있도록 Couchbase Server에 기록됩니다. 이를 통해 기업은 필요한 순간에 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. Hortonworks Data Platform과 Couchbase Server를 통합함으로써 기업은 단일 솔루션으로 운영 및 분석 요구 사항을 모두 충족하여 단기 및 장기 운영을 개선할 수 있습니다.

"Kafka 커넥터는 Couchbase Server와 Hadoop 에코시스템 간의 데이터 스트리밍을 강화합니다. Couchbase Server는 대규모 데이터에 대한 빠른 액세스를 지원하는 동시에 심층 분석을 위해 Kafka를 활용하여 데이터를 Hadoop으로 스트리밍합니다."라고 PayPal의 엔지니어링 수석 디렉터인 Anil Madan은 말합니다. "운영 데이터 저장소인 Couchbase는 하루에 수천만 건 이상의 업데이트를 쉽게 처리할 수 있습니다. Kafka를 통해 Hadoop으로 스트리밍하면 이러한 주요 이벤트가 비즈니스 인사이트로 전환되므로 이 통합에 대해 매우 기대가 큽니다."

오프라인 분석 및 데이터 정제

또한, 오늘 Hortonworks는 Couchbase Server 3.0.2와 Hortonworks Data Platform 2.2 간의 양방향 데이터 전송을 지원하기 위해 Sqoop용 Couchbase Server 플러그인을 인증했습니다. 이 통합을 통해 기업은 엔터프라이즈 웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션에서 생성 및 소비되고 Couchbase Server에 저장된 운영 빅 데이터를 오프라인 분석 및 개선을 위해 Hortonworks로 내보내고, 정제된 데이터는 다시 Couchbase Server로 가져올 수 있습니다. 이러한 폐쇄형 루프 분석 및 데이터 인사이트를 통해 기업은 컨텍스트를 고려하여 한 차원 높은 수준의 개인화된 경험을 실시간으로 제공할 수 있습니다.

"기업들은 상황에 맞는 인사이트를 실시간으로 제공할 수 있는 웹, 모바일, IoT 애플리케이션을 구축하고자 합니다."라고 카우치베이스의 비즈니스 개발 담당 부사장인 Rod Hamlin은 말합니다. "오늘 발표된 통합을 통해 IT 조직은 스트리밍 데이터 분석을 가능하게 하고 실시간 의사 결정 및 개인화를 지원하는 빅 데이터 아키텍처를 더 빠르고 쉽게 배포할 수 있습니다. 이러한 기능은 경쟁 우위를 구축하는 더 빠르고 더 나은 비즈니스 인사이트를 지원합니다."

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리소스:

• 제품 개요: 카우치베이스 서버
• 실시간 빅데이터 아키텍처 데이터 시트
• 블로그: 호튼웍스 및 카우치베이스: NoSQL 기반 Hadoop
• 웹 세미나: Hortonworks 데이터 플랫폼과 NoSQL 통합

[1] 스트림 처리로 빅 데이터 속도 활용하기, 닉 호데커, W. 로이 슐트, 2014년 7월 10일