글로벌 조사 결과, 절반 이상의 기업이 상당한 데이터 관리 투자가 필요하며, 1/4 이상이 GenAI 목표 달성을 위해 IT 예산을 전용하고 있는 것으로 나타났습니다.

캘리포니아주 산타클라라 - 2024년 5월 6일 - Couchbase, Inc. 클라우드 데이터베이스 플랫폼 기업인 Tableau(나스닥: BASE)는 오늘 글로벌 IT 리더를 대상으로 실시한 7번째 연례 설문조사 결과를 발표했습니다. 500명의 고위 IT 의사 결정권자를 대상으로 한 연구 에 따르면 기업들이 AI 및 엣지 컴퓨팅과 같은 새로운 기술을 활용하고 끊임없이 증가하는 생산성 수요를 충족하기 위해 2024년에 IT 현대화에 대한 투자가 271조 3,000억 달러 증가할 것으로 전망됩니다. 현대화 및 기술 투자에 대한 수요가 분명히 존재합니다: 59%는 상당한 투자 없이는 조직의 데이터 관리 능력이 제너레이티브 AI(GenAI)의 수요를 충족하지 못할 것이라고 우려하고 있습니다. 이러한 투자에 대한 올바른 접근 방식을 통해 기업은 생산성 문제를 극복하고 지속적으로 개선된 경험을 요구하는 최종 사용자를 만족시킬 수 있는 더 나은 준비를 갖추게 될 것입니다.

기업들은 2024년에 IT 현대화에 평균 1조 4,550만 달러를 지출할 계획입니다. 이 중 3분의 1 이상이 AI에 투자될 것이며, 2023~24년에는 평균적으로 $2100만 달러 이상을, 특히 GenAI에 $670만 달러를 투자할 것으로 예상됩니다. 새로운 아이디어를 신속하게 프로토타이핑하고 테스트하며, 직원의 효율성을 높이고, 새로운 비즈니스 트렌드를 파악하고 활용하는 등 그 동인은 분명합니다. 그러나 기업들은 AI를 효과적이고 안전하게 사용할 수 있도록 보장하는 것부터 충분한 컴퓨팅 성능과 데이터센터 인프라를 갖추는 것까지 앞으로 해결해야 할 과제가 있다는 것을 알고 있습니다. 

"기업들은 AI 시대에 접어들었지만 지금까지는 표면적인 수준에 불과합니다."라고 Couchbase의 제품 및 파트너 담당 수석 부사장 Matt McDonough는 말합니다. "설문조사에 참여한 거의 모든 기업이 2024년에 GenAI를 사용하겠다는 구체적인 목표를 가지고 있었습니다. 이 기술이 올바르게 사용된다면 조직이 직면한 과제를 관리하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다. 적응형 애플리케이션에 대한 최종 사용자의 기대에 부응하는 것부터 점점 더 빨라지는 생산성 요구 사항을 충족하는 것까지, GenAI 기반 애플리케이션은 기업이 필요로 하는 민첩성과 생산성을 제공할 수 있습니다. 정확하고 엄격하게 관리되는 데이터에 고속으로 액세스하지 않으면 개인과 조직을 잘못된 길로 쉽게 인도할 수 있으므로 기업은 데이터 아키텍처가 GenAI의 요구 사항을 충족할 수 있는지 확인해야 합니다."

주요 결과는 다음과 같습니다:

• 기업들은 GenAI의 데이터 수요에 대비하지 못하고 있습니다: 54%는 GenAI에 적합한 데이터 전략의 모든 요소를 갖추고 있지 않습니다. 벡터 데이터를 효율적으로 저장, 관리, 인덱싱할 수 있는 벡터 데이터베이스를 보유한 기업은 18%에 불과했습니다. 데이터 저장, 액세스 및 사용에 대한 제어, 데이터에 실시간으로 액세스, 공유 및 사용할 수 있는 기능, 벡터 검색을 사용하여 GenAI 성능을 개선하는 기능, 애플리케이션이 여러 버전의 데이터에 액세스하지 못하도록 하는 통합 데이터베이스 인프라 등의 기능을 활성화하는 것이 GenAI의 데이터 수요를 충족하는 전략을 구축하는 데 매우 중요합니다. 

• 레거시 기술에 대한 의존으로 인해 현대화가 지연되고 있습니다: 현대화에 대한 투자가 증가했음에도 불구하고 새로운 디지털 요구사항을 충족할 수 없는 레거시 기술에 대한 의존으로 인해 프로젝트가 실패하거나 지연되고, 규모가 축소되거나 아예 진행되지 못하는 경우가 발생하고 있습니다. 그 결과 연간 평균 1조 4천 4백만 달러의 투자 낭비와 전략적 프로젝트의 18주 지연이 발생하고 있습니다. 

• 타겟 지출: 응답자들은 투자가 GenAI 역량에 어떤 도움을 줄 수 있는지 잘 알고 있습니다. 거의 3/4(73%)이 개발자가 보다 효과적으로 작업하고 새로운 GenAI 애플리케이션을 더 빠르게 개발할 수 있도록 AI 툴에 대한 투자를 늘리고 있으며, 65%는 지연 시간을 줄이고 데이터와 컴퓨팅 성능을 함께 배치함으로써 새로운 AI 애플리케이션을 구현하는 데 엣지 컴퓨팅이 중요할 것이라고 답했습니다. 

• 섣부른 AI 도입의 위험성 응답자의 641조 3,000억 원은 대부분의 조직이 GenAI를 효과적이고 안전하게 사용하기 위해 무엇이 필요한지 이해하지 못한 채 서둘러 도입했다고 생각했습니다. 우려스러운 점은 다른 영역을 약화시킴으로써 이러한 목표를 달성했을 수 있다는 점입니다. 26%의 기업이 AI 목표를 달성하기 위해 다른 영역의 지출을 전용했으며, 대부분 보안과 IT 지원 및 유지보수에서 지출을 전용한 것으로 나타났습니다. 

• 생산성 과제 해결: 71%의 IT 부서가 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 한다는 압박에 시달리고 있습니다. 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 평균적으로 전년 대비 33%의 생산성을 향상시켜야 합니다. 이는 응답자의 98%가 2024년에 GenAI를 사용하겠다는 구체적인 목표를 가지고 있는 이유를 설명할 수 있습니다.

• 인프라에 대한 투자: 응답자의 60%는 조직이 GenAI를 지원할 수 있는 충분한 컴퓨팅 성능과 데이터센터 인프라를 갖추고 있는지 걱정하고 있으며, 61%는 기업의 사회적 책임과 환경적 책임 때문에 보다 효율적인 인프라를 기반으로 하지 않는 한 GenAI를 완전히 도입할 수 없다고 답했습니다. 66%는 모든 다목적 액세스 요구 사항을 지원하는 솔루션이 존재함에도 불구하고 GenAI를 지원하는 데 필요한 모든 기능을 갖추려면 여러 데이터베이스에 투자해야 한다고 생각하는 등 잠재적인 솔루션을 인지하지 못하는 응답자도 있었습니다.

• 적응성은 최종 사용자의 요구를 충족하기 위한 핵심 요소입니다: 61%의 기업이 최종 사용자에게 지속적으로 향상된 경험을 제공해야 한다는 압박을 받고 있으며, 소비자 대상 애플리케이션은 평균 19개월, 직원 대상 애플리케이션은 평균 20개월 동안 기대에 미치지 못하는 것으로 나타났습니다. 이에 대응하기 위해 응답자의 45%는 애플리케이션이 필요에 따라 사용자에게 제공하는 기능을 변경할 수 있는 적응성이 애플리케이션의 가장 필수적인 속성이 될 것이라고 답했습니다. 

"올바른 데이터 관리 및 인프라 아키텍처에 투자하면 GenAI의 혁신적 잠재력을 실현하는 데 도움이 될 것입니다."라고 맥도너는 설명합니다. "예를 들어, 조직은 생산성을 향상하고 기대치를 충족하기 위해 방대하고 복잡한 '만능' 애플리케이션이 필요하지 않으며, 필요에 따라 비용이 많이 드는 여러 개의 데이터베이스가 필요하지도 않습니다. 특정 최종 사용자 경험을 개선하기 위해 GenAI를 사용할 수 있는 적응형 애플리케이션은 시장 출시 시간을 훨씬 단축하는 동시에 똑같이 효과적입니다. 또한 필요한 모든 기능을 갖춘 최신 다목적 데이터베이스는 아키텍처와 비용을 최대한 간소화하는 데 도움이 될 것입니다."

Couchbase 보고서 전문 읽기 여기 및 블로그 여기.

추가 리소스

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• 카우치베이스 카펠라가 조직의 현대화를 지원하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 다음을 클릭하세요. 여기 
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