Che cos'è la gestione dei dati?

Panoramica sulla gestione dei dati

La gestione dei dati si riferisce all'organizzazione, all'archiviazione e alla gestione sistematica dei dati per garantirne l'accuratezza, l'accessibilità e la sicurezza durante tutto il loro ciclo di vita. Se pianificate ed eseguite correttamente, le strategie di gestione dei dati consentono alle aziende di prendere decisioni più informate, migliorare l'efficienza operativa, rispettare le normative, ridurre i rischi e innovare meglio e più rapidamente.

Questa pagina copre:

• Perché la gestione dei dati è importante?
• Tipi di gestione dei dati
• Vantaggi della gestione dei dati
• Le sfide della gestione dei dati
• Sviluppare una strategia di gestione dei dati
• Piattaforme di gestione dei dati
• Conclusione

Perché la gestione dei dati è importante?

In un'organizzazione moderna, i dati sono alla base di ogni aspetto critico del business, dal processo decisionale alle operazioni, fino all'esperienza del cliente. Per massimizzarne il valore, tutti i dati aziendali devono essere organizzati, integrati e accessibili. Per essere significativi, devono essere aggiornati, coerenti e accurati. E devono essere sicuri per soddisfare i requisiti normativi e mantenere la fiducia dei clienti. La gestione dei dati è la pratica che garantisce che i dati dell'organizzazione soddisfino tutti questi requisiti in ogni momento.

Una gestione efficace dei dati consente:

Processo decisionale informato
Le aziende generano e accumulano grandi quantità di dati. Una gestione efficace dei dati garantisce che questi siano organizzati, accurati e accessibili, in modo che gli utenti possano prendere decisioni critiche in modo rapido e sicuro in qualsiasi momento, sapendo di disporre di informazioni affidabili.

Business intelligence (BI) e analisi
I responsabili delle decisioni si affidano spesso a strumenti di BI e di analisi, ma questi strumenti sono validi solo quanto i dati che analizzano. Il processo di gestione dei dati garantisce che gli strumenti lavorino con dati completi e accurati nei formati richiesti. I dirigenti e gli utenti aziendali a tutti i livelli di un'organizzazione possono quindi utilizzare gli strumenti per ottenere informazioni sulle tendenze del mercato, sui comportamenti dei clienti e sulle operazioni interne, per prendere decisioni quotidiane e strategie a lungo termine.

Efficienza operativa
Un'adeguata gestione dei dati snellisce i processi aziendali, migliora efficienza operativae aumenta la produttività dei dipendenti. Una buona gestione dei dati consente di recuperare le informazioni in modo più rapido e accurato, riducendo il tempo e lo sforzo necessari agli utenti e alle applicazioni aziendali per svolgere le loro attività.

Conformità normativa
Molti settori sono soggetti a severi requisiti normativi in materia di gestione dei dati e di privacy. Una gestione efficace dei dati garantisce la conformità delle organizzazioni a tutte le leggi sulla protezione dei dati e agli standard di settore, che possono essere ampi e complicati. L'aderenza alle normative sui dati riduce il rischio di sanzioni e problemi legali e rafforza la fiducia dei clienti.

Vantaggio competitivo
Un set di dati ben gestito e ricco di analisi rappresenta un vantaggio significativo in un ambiente aziendale competitivo. Le aziende che riescono a sfruttare efficacemente i dati per migliorare l'innovazione, l'efficienza e la soddisfazione dei clienti hanno maggiori probabilità di superare i loro concorrenti.

Tipi di gestione dei dati

La gestione dei dati comprende un'ampia gamma di attività legate all'acquisizione, all'archiviazione, all'elaborazione e alla garanzia della qualità e della sicurezza dei dati. I diversi tipi di gestione dei dati si concentrano su aree diverse del ciclo di vita dei dati. I principali tipi di gestione dei dati includono:

Gestione del database
A database relazionale (RDBMS) gestisce dati strutturati in tabelle che collegano elementi di dati correlati. A NoSQL Il sistema di gestione dei database è ideale per gestire dati non strutturati e semi-strutturati con elevata flessibilità e scalabilità.

Gestione dei dati master (MDM)
L'MDM è la disciplina che consiste nell'organizzare, categorizzare e armonizzare i dati aziendali critici, come le informazioni sui clienti o sui prodotti, per creare un'unica fonte autorevole che garantisca coerenza e accuratezza nei vari sistemi e processi di un'organizzazione.

Gestione dei documenti
Si tratta di organizzare, archiviare e tenere traccia dei documenti elettronici, spesso in un sistema di gestione dei documenti (DMS).

Gestione dei metadati
Si riferisce alla creazione, all'archiviazione e alla gestione dei metadati (dati che descrivono e forniscono informazioni su altri dati). I metadati aiutano gli utenti a comprendere e utilizzare i dati in modo efficace.

Gestione della qualità dei dati
Garantisce l'accuratezza, la completezza e la coerenza dei dati. Comporta processi come la profilazione, la pulizia e la convalida dei dati.

Governance dei dati
Stabilisce politiche e procedure per gestire le risorse di dati e garantire la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati.

Gestione della sicurezza dei dati
Si concentra sulla protezione dei dati da accessi non autorizzati. Garantisce riservatezza, integrità e disponibilità.

Integrazione dei dati
Combina i dati provenienti da fonti diverse per fornire una visione unificata. L'integrazione è spesso realizzata attraverso processi ETL (extract, transform, load).

Magazzino dei dati
Centralizza e organizza grandi volumi di dati provenienti da varie fonti per supportare la business intelligence e il reporting.

Gestione dei grandi dati
Si occupa dell'archiviazione, dell'elaborazione e dell'analisi di enormi volumi di dati strutturati e non strutturati, spesso in ambienti informatici distribuiti.

Gestione del ciclo di vita dei dati
Gestisce i dati dalla creazione all'eliminazione, affrontando aspetti quali lo stoccaggio, l'archiviazione e lo smaltimento.

Le aziende di solito combinano e interconnettono diverse soluzioni di gestione dei dati per supportare una strategia globale di gestione dei dati. Le esigenze e gli obiettivi specifici dell'organizzazione devono determinare le soluzioni di gestione dei dati da adottare.

Vantaggi della gestione dei dati

Come spiegato in precedenza, la gestione dei dati è fondamentale per aziende moderne basate sui dati per supportare un processo decisionale informato, la BI e l'analisi, l'efficienza operativa, la conformità alle normative e il vantaggio competitivo. Se questi sono motivi sufficienti per garantire che la vostra organizzazione abbia una strategia di gestione dei dati ben pianificata ed eseguita, ci sono anche numerosi altri vantaggi. I principali sono:

Gestione del rischio - Le aziende devono affrontare una miriade di rischi legati ai dati, tra cui violazioni dei dati, guasti ai sistemi e altre minacce alla sicurezza. Una corretta gestione dei dati comprende tutte le misure di sicurezza, backup e ripristino necessarie per ridurre il rischio di perdita dei dati e garantire la continuità aziendale.

Pianificazione strategica. I dati sono una risorsa preziosa per la pianificazione strategica e le previsioni. Le organizzazioni possono utilizzare i dati storici per identificare le tendenze, prevedere le condizioni di mercato future e pianificare il successo a lungo termine.

Risparmio sui costi - Una gestione efficiente dei dati può ridurre molti costi legati ai dati. Le aziende possono ridurre i costi operativi associati all'infrastruttura, all'elaborazione e alla gestione eliminando i dati ridondanti, ottimizzando l'archiviazione e automatizzando i processi.

Soddisfazione del cliente - Capire le esigenze e le preferenze dei clienti è essenziale per fornire prodotti e servizi convincenti che li fidelizzino. La gestione dei dati aiuta le aziende a raccogliere, analizzare e utilizzare i dati dei clienti per migliorarne l'esperienza, personalizzare le offerte e creare relazioni più forti.

Monetizzazione dei dati Le organizzazioni che dispongono di dati di alta qualità possono avere l'opportunità di monetizzarli offrendo prodotti, servizi o approfondimenti basati sui dati a soggetti esterni.

Le sfide della gestione dei dati

La gestione dei dati è una sfida significativa semplicemente a causa del volume e della diversità dei dati generati dalle aziende moderne. La difficoltà è aggravata dalla complessità dell'integrazione dei dati provenienti da varie fonti. Inoltre, la costante evoluzione dei requisiti e delle tecnologie aziendali rende ancora più difficile mantenere una pratica di gestione dei dati di successo senza interruzioni. Le sfide maggiori sono:

Qualità dei dati. Poiché i dati provengono da fonti diverse, sono altamente soggetti a incoerenze, imprecisioni e incompletezze. Per correggere questi problemi, le organizzazioni devono implementare processi di gestione della qualità dei dati, condurre audit regolari e investire in strumenti di pulizia e convalida dei dati automatizzati. Oltre a stabilire chiari standard di qualità dei dati, le aziende dovrebbero nominare dei data steward ufficiali responsabili del monitoraggio continuo per mantenere i dati di alta qualità.

Integrazione dei dati - L'ampia varietà di fonti e formati di dati che confluiscono in un'azienda rende complessa la riconciliazione e l'armonizzazione di set di dati eterogenei. Per risolvere questo problema, le organizzazioni devono sviluppare una solida strategia di integrazione dei dati, utilizzare tecnologie compatibili e stabilire formati di dati standardizzati. Un database multi-modello come Couchbase è specificamente progettato per supportare modelli di dati multipli per aumentare la versatilità e ridurre al minimo la complessità, la gestione, la dispersione dei dati e i costi.

Sicurezza dei dati La sicurezza dei dati è sempre una sfida perché le minacce informatiche si evolvono costantemente e diventano sempre più sofisticate. Per essere sempre un passo avanti, le organizzazioni devono implementare una solida crittografia, controlli di accesso e misure di autenticazione. È inoltre essenziale eseguire regolari controlli di sicurezza, formare i dipendenti sulle migliori pratiche di sicurezza e tenersi aggiornati sulle ultime minacce alla sicurezza.

Governance dei dati La governance dei dati si concentra sulla definizione delle politiche e delle procedure relative ai dati che il resto della gestione dei dati dovrà attivare e applicare. I problemi di governance dei dati derivano generalmente da politiche e procedure insufficienti o poco chiare, pertanto l'organizzazione deve implementare un quadro completo di governance dei dati che definisca ruoli, responsabilità e processi. Il framework deve includere strumenti di governance dei dati, sessioni di formazione regolari e promuovere una cultura della responsabilità.

Approfondimento dei dati L'estrazione di informazioni significative dai dati richiede analisi e interpretazioni complesse, nonché strumenti e competenze per estrarre informazioni utilizzabili. Le aziende devono essere disposte a investire in strumenti di analisi avanzati e a fornire formazione per migliorare l'alfabetizzazione e le tecniche di visualizzazione dei dati in tutta l'organizzazione. La promozione di una cultura data-driven che incoraggi la collaborazione tra i team aziendali e quelli che si occupano di dati contribuisce a rendere più efficaci gli approfondimenti sui dati.

Sviluppare una strategia di gestione dei dati

Lo sviluppo di una strategia di gestione dei dati di successo richiede un approccio completo che affronti tutti gli aspetti dell'acquisizione, dell'archiviazione, dell'elaborazione e della garanzia di qualità e sicurezza dei dati dell'organizzazione. Ecco una panoramica di alto livello dei passaggi chiave per implementare un piano efficace:

1. Definire gli obiettivi e i requisiti aziendali. Comprendere chiaramente gli obiettivi aziendali e identificare i requisiti dei dati che li supportano.

2. Valutare lo stato attuale della gestione dei dati. Eseguite una valutazione approfondita delle vostre attuali pratiche, infrastrutture e capacità di gestione dei dati.

3. Stabilire un quadro di governance dei dati Definire un quadro solido che delinei politiche, procedure, ruoli e responsabilità per la gestione e l'utilizzo dei dati.

4. Creare un inventario dei dati Sviluppare un inventario completo di tutte le risorse di dati all'interno dell'organizzazione. Classificateli e classificateli in base alla sensibilità, alla criticità e all'utilizzo.

5. Garantire la qualità dei dati. Implementare standard, processi e strumenti per garantire la qualità dei dati. Includere la profilazione, la pulizia e la convalida dei dati e pianificare l'audit e il monitoraggio regolare delle metriche di qualità dei dati.

6. Migliorare le misure di sicurezza dei dati. Implementare solide misure di sicurezza dei dati per proteggere le informazioni sensibili. Includono crittografia, controlli di accesso, meccanismi di autenticazione e controlli di sicurezza regolari.

7. Implementare l'integrazione e l'architettura dei dati. Progettare un'architettura dei dati efficiente che supporti scalabilità, flessibilità e interoperabilità.

8. Promuovere una cultura orientata ai dati Promuovere una cultura che dia priorità ai dati per il processo decisionale. Fornire formazione e risorse per migliorare l'alfabetizzazione dei dati e incoraggiare la collaborazione tra i team aziendali e informatici.

9. Investire in tecnologia e strumenti Identificare e implementare soluzioni e strumenti tecnologici scalabili che si allineino agli obiettivi di gestione dei dati e alle finalità aziendali.

10. Stabilire la gestione del ciclo di vita dei dati. Definire i processi per la gestione del ciclo di vita dei dati, compresa la creazione, l'utilizzo, l'archiviazione e lo smaltimento dei dati.

11. Monitorare e misurare le prestazioni. Stabilite degli indicatori chiave di prestazione (KPI) per misurare l'efficacia della vostra strategia di gestione dei dati. Affrontare tempestivamente qualsiasi problema di performance.

12. Migliorare continuamente. Rivedere e aggiornare regolarmente la strategia in base all'evoluzione delle esigenze aziendali, ai progressi tecnologici e alle modifiche dei requisiti normativi.

Piattaforme di gestione dei dati

Una piattaforma di gestione dei dati (DMP) è una soluzione tecnologica centralizzata che consente alle organizzazioni di raccogliere, archiviare, gestire e analizzare grandi insiemi di dati provenienti da varie fonti. Sebbene una DMP possa essere utilizzata in diversi settori per numerosi scopi, in genere si riferisce alle piattaforme utilizzate dai team di marketing e pubblicità per raccogliere e organizzare i dati del pubblico e ottimizzare il targeting e la personalizzazione. Le caratteristiche principali delle DMP includono:

Raccolta dei dati - Le DMP aggregano i dati provenienti dai canali online e offline per creare una visione completa del comportamento e delle preferenze dei consumatori.

Segmentazione dei dati Le DMP categorizzano i dati in segmenti basati su criteri specifici per supportare campagne di marketing e pubblicitarie mirate.

Profilazione del pubblico Le DMP creano profili dettagliati delle audience, aiutando i marketer a comprendere le caratteristiche e i comportamenti dei diversi segmenti di utenti.

Integrazione con gli strumenti di marketing Le DMP si integrano tipicamente con altre tecnologie di marketing, come i sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM), le piattaforme pubblicitarie e gli strumenti di analisi.

Elaborazione dei dati in tempo reale - Molte DMP offrono funzionalità in tempo reale, in modo che i marketer possano prendere decisioni immediate e altamente personalizzate sulla base di informazioni aggiornate.

Privacy e conformità Le DMP spesso includono funzioni per gestire il consenso degli utenti, garantendo la conformità alle normative sulla protezione dei dati e agli standard sulla privacy.

Le DMP più diffuse includono Adobe Audience Manager, Oracle BlueKai, e Lotame.

Conclusione

I dati sono la linfa vitale di un'azienda moderna e la gestione dei dati comprende tutti i processi e le procedure che li mantengono puliti, sani, sicuri e che fluiscono senza problemi verso tutte le parti dell'organizzazione che ne hanno bisogno. Se da un lato la gestione dei dati ha un enorme impatto sul successo di un'azienda, dall'altro presenta molte sfide a causa dell'enorme volume e varietà di dati che devono essere mantenuti correttamente e a causa dell'imprevedibilità e dei continui cambiamenti dei requisiti e delle tecnologie aziendali.

Per saperne di più sulla gestione dei dati e sulle tecnologie correlate, consultate queste risorse:

Diversi tipi di piattaforme di dati

Diversi tipi di database

Guida ai database backend

Ulteriori concetti di database

Database e data warehouse

Semplificare la governance dei dati con Couchbase Mobile

Il DBaaS NoSQL multi-modello di Couchbase

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