Couchbase, Inc., leader nelle soluzioni di database per l'economia digitale, ha annunciato oggi a Couchbase Connect16 una serie di nuove funzionalità, tra cui ricerca full text e di analisi in tempo reale che semplificherà notevolmente il modo in cui sviluppatori e architetti realizzano le applicazioni della Digital Economy. Grazie a un'unica piattaforma che offre funzionalità operative, di ricerca e di analisi in tempo reale, le aziende digitali possono ora creare una serie di applicazioni intelligenti e ad alta intensità di dati senza la complessità di mappare e spostare i dati tra sistemi diversi o la difficoltà di gestire più tecnologie.

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"Oggi le aziende compiono sforzi considerevoli per ottenere informazioni sui propri dati operativi. In genere, i dati vengono estratti dal database operativo e poi trasformati e caricati in un data warehouse o in un cluster Hadoop", ha dichiarato Ravi Mayuram, senior vice president of engineering and products di Couchbase. "Ottenere informazioni da questi dati può richiedere da ore a giorni. Couchbase Analytics ridurrà il tempo per ottenere gli insight a pochi secondi".

Couchbase Analytics

La personalizzazione e la personalizzazione delle applicazioni in base al comportamento sono diventate sempre più fondamentali per l'esperienza del cliente e le analisi delle applicazioni portano la personalizzazione a un livello superiore. I comportamenti e gli schemi dei clienti che le aziende stanno già tracciando nel loro database operativo possono ora essere immediatamente sfruttati per fornire informazioni, prodotti o servizi più pertinenti al cliente. Grazie all'eliminazione dei lavori ETL (Extract, Transfer, Load) e alla ridotta dipendenza da altre tecnologie, Couchbase Analytics semplifica la capacità delle aziende digitali di sviluppare applicazioni altamente personalizzate.

La release di anteprima per sviluppatori di Couchbase Analytics consente agli sviluppatori di eseguire query complesse ad hoc su dati JSON operativi memorizzati in Couchbase per ottenere approfondimenti in tempo reale grazie al nuovo motore di analisi parallelo distribuito. Questo motore di analisi viene fornito come servizio scalabile in modo indipendente grazie all'innovativa tecnologia Multi-Dimensional Scaling di Couchbase, che consente agli utenti di eseguire analisi sulla stessa piattaforma di dati senza alcun impatto sulle operazioni aziendali.

"I consumatori si aspettano sempre più un'esperienza personalizzata da parte delle aziende con cui entrano in contatto, con la conseguente necessità di analizzare i dati operativi per supportare esperienze, contenuti e offerte personalizzate", ha dichiarato Matt Aslett, research director, data platforms and analytics, 451 Research. "Per questo motivo, prevediamo una crescente domanda di database che supportino l'elaborazione combinata di dati operativi e analitici per fornire servizi di analisi senza impattare sulle prestazioni delle applicazioni operative".

Ricerca a testo pieno in Couchbase

La nuova funzionalità di ricerca full text, in anteprima per gli sviluppatori, è basata sul popolare progetto open-source Bleve ed è ora completamente integrata con Couchbase. Questa funzionalità consente agli sviluppatori di aggiungere alle loro applicazioni funzioni di ricerca testuale ricca, come il faceting e il punteggio basato sulla rilevanza, senza replicare i dati in un sistema di ricerca separato. Con un solo clic si estendono al servizio di ricerca testuale le potenti funzionalità di gestione per cui Couchbase è noto, come la distribuzione automatica dei dati, il ribilanciamento e il failover dei nodi.

"In Seenit, dipendiamo dal nostro database per memorizzare centinaia di gigabyte di dati associati ai nostri video, tra cui entità, tag visivi, trascrizioni e sentimenti", ha dichiarato Dave Starling, CTO di Seenit. "Utilizziamo già ampiamente N1QL per le nostre interrogazioni strutturate, ma ora con la ricerca full text integrata in Couchbase, possiamo cercare senza problemi tutti questi dati e ricavare informazioni basate sulla rilevanza utilizzando un'unica piattaforma di dati".            

Server Couchbase 4.6

Le aziende digitali hanno sempre più a che fare con interazioni tra clienti geograficamente distribuiti. Per dati come i punteggi dei giochi, i best-seller, le liste di attesa, i live-stream e le azioni attive, è ora necessario che l'applicazione gestisca queste interazioni in tempo reale con coerenza. Couchbase Server 4.6 semplifica notevolmente lo sviluppo di queste applicazioni altamente interattive e distribuite a livello globale. Basandosi su funzionalità leader di mercato come la Cross Data Center Replication (XDCR), Couchbase Server 4.6 aggiunge la consapevolezza dei centri dati multipli, la risoluzione dei conflitti ordinati a livello globale e una serie di altre funzionalità incentrate sugli sviluppatori per accelerare e semplificare lo sviluppo delle applicazioni, consentendo alle aziende di ridurre il time-to-market e i costi di sviluppo.

Le caratteristiche principali di Couchbase Server 4.6 includono:

• Collezioni via strutture dati native: liste, mappe, insiemi e code
• Clienti con consapevolezza dei centri dati multipli: lettura e scrittura su qualsiasi centro dati
• Replica con risoluzione dei conflitti ordinata a livello globale: scritture simultanee, dati coerenti
• Supporto per .NET Core: implementazione flessibile e multipiattaforma con .NET, costruita per applicazioni cloud in tempo reale

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Integrazioni di big data con Spark e Kafka

Anche migliorare l'esperienza e il coinvolgimento dei clienti andando oltre il database operativo sta diventando sempre più importante per le aziende. Per creare applicazioni più intelligenti e reattive, gli sviluppatori hanno bisogno di tecnologie che permettano il flusso continuo e l'analisi dei cambiamenti dei dati. I nuovi connettori Couchbase Spark 2.0 e Kafka 3.0 consentono questa analisi e si adattano dinamicamente a qualsiasi cambiamento nelle topologie e negli ambienti di distribuzione.

Connettore Couchbase Spark 2.0
Questa release è accompagnata da:

• Supporto di Spark 2.0 e della sua API di streaming strutturato: un modo migliore per analizzare continuamente i dati operativi.
• Supporto per le modifiche alla topologia di Couchbase Cluster, che consente agli utenti di adattare senza problemi le loro sofisticate elaborazioni analitiche all'ambiente di produzione in costante cambiamento.
• Prestazioni dello stream notevolmente migliorate, per consentire l'analisi di Spark su dati più freschi

"Ci sono diverse sfide legate ai big data che la combinazione di Apache Spark e di database di nuova generazione come Couchbase possono risolvere insieme", ha dichiarato John Tripier, senior director of business development di Databricks. "Siamo entusiasti di vedere come il Couchbase Spark Connector si sia rapidamente evoluto e ora includa il supporto per Spark 2.0, così come per le topologie dinamiche, rendendo più facile per i clienti costruire e gestire elaborazioni analitiche avanzate sui loro dati operativi".

Connettore Kafka di Couchbase 3.0

Questa release è accompagnata da:

• Supporto per Kafka Connect, un framework per la creazione di pipeline di dati di flusso scalabili e sicure con Kafka.
• Supporto per le modifiche alla topologia di Couchbase Cluster, per consentire alle pipeline di dati di flusso di adattarsi dinamicamente agli ambienti di distribuzione in costante cambiamento.

"Le piattaforme di streaming semplificano la creazione e la gestione delle pipeline di dati, consentendo alle aziende di rispondere in tempo reale al numero crescente di segnali provenienti dagli ambienti in cui operano", ha dichiarato Jabari Norton, vicepresidente del business development di Confluent. "Con il rilascio di un nuovo connettore basato sul nostro Schema Registry open-source e sull'API Connect di Apache Kafka, siamo lieti di collaborare con Couchbase per l'integrazione supportata con Kafka e Confluent".

Risorse

• Couchbase Analytics: Introduzione https://docs.couchbase.com/server/4.5/analytics/introduction.html
• Ricerca full text di Couchbase - Miglioramenti - Documentazione https://docs.couchbase.com/server/4.6/fts/fts-enhancements.html  
• Blog sulla ricerca full text di Couchbase https://www.couchbase.com/blog/full-text-search-enhancements-in-couchbase-server-4.6/
• Couchbase Server 4.6: Cosa c'è di nuovo  https://docs.couchbase.com/server/4.6/introduction/whats-new.html
• Blog su Couchbase Spark Connect 2.0.0 https://www.couchbase.com/blog/couchbase-spark-connector-2-0-0-released/
• Blog Couchbase Kafka 3.0.0 DP https://www.couchbase.com/blog/kafka-connector-3-developer-preview-1/

Contatto
Kiley Nichols, MSLGROUP
(781) 684-6513
couchbase@mslgroup.com