Couchbase è il primo ad annunciare la ricerca vettoriale in ambito edge, consentendo applicazioni AI ovunque

Annuncio del supporto di LangChain e LlamaIndex per una maggiore produttività degli sviluppatori

La piattaforma di database multiuso di Couchbase riduce la complessità architettonica per costruire applicazioni adattive affidabili in modo più semplice e veloce. 

SANTA CLARA, California - 29 febbraio 2024 - Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), la società di piattaforme di database in cloud, ha introdotto oggi la ricerca vettoriale come nuova funzionalità in Couchbase Capella Database-as-a-Service (DBaaS) e Server Couchbase per aiutare le aziende a introdurre sul mercato una nuova classe di applicazioni adattive alimentate dall'intelligenza artificiale che coinvolgono gli utenti in modo iper-personalizzato e contestualizzato. Couchbase è la prima piattaforma di database ad annunciare che offrirà una ricerca vettoriale ottimizzata per l'esecuzione in loco, attraverso i cloud e i dispositivi mobili e IoT, aprendo la strada alle organizzazioni per l'esecuzione di applicazioni adattive ovunque. 

"L'aggiunta della ricerca vettoriale alla nostra piattaforma è il passo successivo per consentire ai nostri clienti di creare una nuova ondata di applicazioni adattive, e la nostra capacità di portare la ricerca vettoriale dal cloud all'edge è una vera e propria svolta", ha dichiarato Scott Anderson, SVP della gestione dei prodotti e delle operazioni commerciali di Couchbase. "Couchbase sta cogliendo questo momento, riunendo la ricerca vettoriale e l'analisi dei dati in tempo reale sulla stessa piattaforma. Il nostro approccio offre ai clienti un'architettura di database sicura, veloce e semplificata che è multiuso, in tempo reale e pronta per l'intelligenza artificiale".

La ricerca vettoriale e l'ascesa delle applicazioni adattive

Le aziende sono in corsa per costruire applicazioni iper-personalizzate, performanti e adattive, alimentate dall'IA generativa, che offrano esperienze eccezionali ai loro utenti finali. I casi d'uso più comuni includono chatbot, sistemi di raccomandazione e ricerca semantica. Ad esempio, supponiamo che un cliente voglia acquistare scarpe complementari a un particolare abbigliamento. In questo caso, può restringere la ricerca online dei prodotti caricando una foto dell'abito su un'applicazione mobile, insieme al nome del marchio, alla valutazione dei clienti, alla fascia di prezzo e alla disponibilità in una specifica area geografica. Questa interazione con un'applicazione adattiva comporta una ricerca ibrida che include vettori, testo, intervalli numerici, query di inventario operativo e corrispondenza geospaziale. 

Poiché un numero sempre maggiore di organizzazioni inserisce l'intelligenza nelle applicazioni che dialogano con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), le funzionalità di ricerca semantica alimentate dalla ricerca vettoriale - e aumentate dalla retrieval-augmented generation (RAG) - sono fondamentali per domare le allucinazioni e migliorare l'accuratezza delle risposte. Sebbene i database solo vettoriali mirino a risolvere le sfide dell'elaborazione e dell'archiviazione dei dati per gli LLM, la presenza di più soluzioni autonome aggiunge complessità allo stack IT aziendale e rallenta le prestazioni delle applicazioni. Le funzionalità multifunzionali di Couchbase eliminano questi attriti e offrono un'architettura semplificata per migliorare l'accuratezza dei risultati degli LLM. Couchbase rende inoltre più semplice e veloce per gli sviluppatori la creazione di tali applicazioni con un'unica query SQL++ utilizzando l'indice vettoriale, eliminando la necessità di utilizzare più indici o prodotti. 

Il recente annuncio di Couchbase del suo servizio colonnareinsieme alla ricerca vettoriale, offre ai clienti un approccio unico che garantisce efficienza dei costi e riduzione della complessità. Consolidando i carichi di lavoro in un'unica piattaforma di database cloud, Couchbase semplifica ai team di sviluppo la creazione di applicazioni affidabili e adattive che vengono eseguite ovunque desiderino. Con la ricerca vettoriale come funzionalità in tutti i prodotti Couchbase, i clienti ottengono:

• Similarità e ricerca ibridache combina funzionalità di ricerca testuale, vettoriale, di portata e geospaziale in un'unica soluzione. 
• RAG per rendere le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale più precise, sicure e tempestive. 
• Prestazioni migliorate perché tutti i modelli di ricerca possono essere supportati all'interno di un singolo indice per ridurre la latenza di risposta. 

Rafforzare le integrazioni dell'ecosistema AI 

In linea con la sua strategia di AI, Couchbase sta estendendo il suo ecosistema di partner AI con Catena di Langhe e LlamaIndex per aumentare ulteriormente la produttività degli sviluppatori. L'integrazione con LangChain consente un'interfaccia API comune per dialogare con un'ampia libreria di LLM. Allo stesso modo, l'integrazione di Couchbase con LlamaIndex offrirà agli sviluppatori una scelta ancora più ampia di LLM per la creazione di applicazioni adattive. Queste integrazioni dell'ecosistema accelereranno l'assemblaggio dei prompt delle query, miglioreranno la validazione delle risposte e faciliteranno le applicazioni RAG. 

"Il recupero è diventato il modo predominante di combinare i dati con gli LLM", ha dichiarato Harrison Chase, CEO e co-fondatore di LangChain. "Molte applicazioni basate su LLM richiedono dati specifici dell'utente al di là del set di dati di addestramento del modello, affidandosi a database robusti per alimentare dati supplementari e contesto da fonti diverse. La nostra integrazione con Couchbase fornisce ai clienti un'altra potente opzione di database per l'archivio vettoriale, in modo che possano costruire più facilmente applicazioni di IA".

Citazioni di supporto 

"Siamo entusiasti di vedere Couchbase aggiungere funzionalità vettoriali, e il momento non potrebbe essere migliore in quanto stiamo implementando l'AI e gli LLM per soddisfare meglio le esigenze dei consumatori", ha dichiarato Emre Savci, tech lead e staff engineer di Trendyol. "Da quando lavoriamo con Couchbase, i nostri sviluppatori sono diventati più agili nel costruire e scalare le applicazioni per fornire le migliori esperienze di acquisto possibili ai nostri clienti. L'aggiunta della ricerca vettoriale aiuterà il nostro team a migliorare ulteriormente l'esperienza utente e a fornire risultati di ricerca più accurati e personalizzati ai nostri acquirenti."

"La prossima generazione di applicazioni sarà incredibilmente avanzata, in quanto le organizzazioni metteranno l'AI al posto di guida della loro innovazione", ha dichiarato Doug Henschen, vicepresidente e analista principale di Constellation Research. "Con l'AI che richiede nuovi strumenti e infrastrutture di supporto, le aziende cercano sempre più di consolidare e semplificare gli stack tecnologici e di gestire i costi. Con l'aggiunta delle funzionalità di ricerca vettoriale, Couchbase riduce la complessità e offre una piattaforma di database multifunzionale che soddisfa le esigenze dal cloud all'edge fino all'on-premise. Questo permetterà alle organizzazioni di fare di più su una piattaforma unificata per accelerare lo sviluppo di applicazioni adattive".

Queste nuove funzionalità dovrebbero essere disponibili nel primo trimestre dell'anno fiscale 2025 di Couchbase in Capella e Couchbase Server e in beta per mobile ed edge. 

Risorse aggiuntive

• Per ulteriori informazioni su queste e altre nuove funzionalità di Couchbase Capella e Server, fare clic su qui. 
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