Capella Columnar Service su AWS può eliminare il divario di latenza tra analisi e operazioni 

LAS VEGAS - 27 novembre 2023 - Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), azienda produttrice di piattaforme di database per il cloud, ha annunciato oggi, in occasione di AWS re:Invent 2023, un nuovo servizio Capella columnar su Amazon Web Services (AWS), che consente alle aziende di sfruttare l'analisi in tempo reale per creare applicazioni adattive. Capella columnar è un nuovo servizio che introduce un archivio columnar e l'integrazione dei dati nel Capella Database-as-a-Service (DBaaS), consentendo così l'analisi dei dati in tempo reale sulla stessa piattaforma dei carichi di lavoro operativi. Facendo convergere le applicazioni operative e analitiche in tempo reale in un'unica piattaforma di database, Couchbase elimina l'attrito per offrire un'esperienza premium ai clienti. Per maggiori informazioni su Capella columnar e per iscriversi all'anteprima privata, visitate il sito https://www.couchbase.com/products/analytics/. 

"Per ottenere un vantaggio competitivo e accelerare le opportunità di business, le aziende investono in applicazioni adattive in tempo reale, contestuali, iper-personalizzate e intelligenti. Le analisi in tempo reale sono fondamentali per fornire queste applicazioni adattive e l'intelligenza artificiale le rende ancora migliori e più strategiche", ha dichiarato Scott Anderson, SVP della gestione dei prodotti e delle operazioni commerciali di Couchbase. "Con columnar nel nostro Capella DBaaS, per la prima volta le aziende possono costruire facilmente applicazioni adattive alimentate da analisi in tempo reale in un'unica piattaforma basata su JSON. Stiamo eliminando il divario di latenza che è sempre esistito tra gli analytics e i database operativi, rendendo al contempo più semplice per i team di sviluppo includere le misure analitiche in tempo reale richieste nelle loro applicazioni adattive." 

Secondo Forrester Research¹Il passaggio dei dati dai sistemi transazionali a quelli operativi e poi a quelli analitici è un ostacolo per prendere più rapidamente decisioni migliori. Gli stack di dati disomogenei compromettono anche la trasmissione di dati tempestivi alle varie applicazioni, ai sistemi operativi e al flusso di lavoro analitico, con il risultato di perdere opportunità di business". L'accelerazione dell'IA crea una sfida ancora più grande, perché la presenza di piattaforme di database eterogenee introduce una complessità che confonde i modelli che vengono addestrati per alimentare l'applicazione. Capella columnar risolve questi problemi in quanto consente agli utenti di eseguire elaborazioni analitiche operative e in tempo reale con prestazioni e velocità convincenti, il tutto in un'unica piattaforma architettata. Inoltre, sia l'applicazione che l'utente traggono vantaggio dall'assenza di latenza e da un'esperienza di qualità superiore. 

Con il nuovo servizio Capella columnar, i clienti possono:

• Migliorare l'agilità e le prestazioni. Capella columnar funziona all'interno di un'applicazione alimentata da Capella per consentire un'ingestione rapida e senza schemi, senza dover eseguire operazioni di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL). Il servizio può distribuire i dati dai carichi di lavoro operativi per eseguire analisi in tempo reale sui dati operativi e quindi influenzare immediatamente il comportamento dell'applicazione con queste informazioni. Inoltre, la separazione tra calcolo e storage consente a Capella columnar di scalare rapidamente per soddisfare le mutevoli esigenze di applicazione o di analisi.
• Ingestione di flussi da fonti di dati aziendali in tempo reale. Con Capella columnar, l'analisi operativa non è limitata ai soli dati operativi, perché gli utenti possono includere set di dati esterni JSON, relazionali, in streaming e di altro tipo provenienti da applicazioni SaaS o da altre fonti di gestione di database. Capella columnar è in grado di analizzare una grande varietà di dati con una semplice dichiarazione. Ad esempio, può analizzare dati provenienti da Couchbase, S3, BSON, Cassandra, DynamoDB e MySQL con la stessa istruzione. 
• Aumentare la facilità d'uso per gli sviluppatori. Capella columnar utilizza lo stesso linguaggio di query SQL++ per le applicazioni analitiche operative e in tempo reale. Ciò significa che gli sviluppatori che già conoscono l'SQL possono facilmente creare applicazioni su un'unica piattaforma con un unico linguaggio di interrogazione, invece di dover utilizzare due linguaggi di interrogazione diversi. Il nuovo servizio offre anche la possibilità di utilizzare il linguaggio naturale. Capella iQ come co-pilota di SQL++ per una codifica più veloce. 
• Ridurre la complessità e i costi. Facendo convergere l'analisi operativa e quella in tempo reale in un'unica piattaforma di dati, i clienti possono ottenere di più con Capella e con un costo totale di proprietà (TCO) inferiore, invece di assorbire i costi di una piattaforma di database per i carichi di lavoro operativi e di un'altra per l'analisi quasi in tempo reale. Inoltre, i team che convertono i dati JSON in database analitici tradizionali non dovranno più affrontare un complesso processo di conversione. 

Capella columnar sfrutta i servizi AWS come parte integrante dell'architettura del prodotto, tra cui Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) e AWS Secrets Manager. 

Couchbase parteciperà ad AWS re:Invent a Las Vegas, dal 27 novembre al 1 dicembre 2023. I partecipanti potranno visitare lo stand numero 1095 per vedere una demo di Capella columnar e per saperne di più su Capella per la creazione di applicazioni adattive.

Risorse aggiuntive

• Per scoprire le novità di Capella columnar, leggete questo blog 
• Per maggiori informazioni su Capella e per provarla gratuitamente, visitate il sito www.couchbase.com/capella

(1) L'architettura translitica 2.0 si evolve per supportare funzionalità distribuite, multimodello e di intelligenza artificiale, di Noel Yuhanna, novembre 2023, Forrester Research