Studio di caso
Strategia dei dati AI per il retail banking
Le applicazioni lente perdono utenti. Un database flessibile e multifunzionale è fondamentale per ottenere prestazioni elevate e per creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale che offrano esperienze personalizzate ai clienti.
Requisiti della strategia AI
Il successo dell'IA dipende dalla capacità di comprendere e gestire i dati sottostanti. Pertanto, la strategia di IA dovrebbe essere un'estensione della vostra strategia sui dati.
Esecuzione della strategia AI
Esplora le considerazioni del retail banking per costruire una solida architettura di IA, navigare in un ecosistema di IA in evoluzione e stabilire pratiche efficaci di governance dell'IA.
Soluzioni bancarie al dettaglio
Le applicazioni più comuni per le società bancarie al dettaglio comprendono il rilevamento e lo scoring delle frodi, i pagamenti elettronici e i clienti a 360.
Cosa dicono i clienti
“Per i nostri clienti, la perdita di $100 può fare la differenza tra una vacanza piacevole e la frustrazione. Couchbase non ha mai deluso né noi né i nostri clienti”.”
96%
di transazioni fraudolente catturate
$3M
salvato
App potenziate dall'intelligenza artificiale, ricerca vettoriale,
e RAG
Codifica con l'intelligenza artificiale: ricerca vettoriale e RAG
Imparate a integrare l'intelligenza artificiale con LangChain e la ricerca vettoriale di Couchbase per risolvere i problemi del mondo reale e semplificare le attività di codifica complesse.
Ricerca vettoriale sul bordo
Garantire che i risultati della ricerca siano sempre disponibili, anche in aree prive di connettività Internet.
Migliorare l'accuratezza dell'LLM
Un metodo per migliorare l'accuratezza dei dati dei modelli linguistici di grandi dimensioni è la retrieval-augmented generation (RAG). Come funziona la RAG?
Fornendo un'elaborazione dei pagamenti rapida e sicura per Finservs e i suoi clienti.
Wibmo, una consociata di PayU e il più grande fornitore di servizi di autenticazione dell'India, gestisce pagamenti digitali sicuri nei mercati emergenti. L'azienda ha scelto Couchbase per garantire tempi di risposta inferiori al secondo durante l'elaborazione di oltre 4 milioni di transazioni al giorno, scalare senza problemi per la crescita e i picchi di domanda e supportare l'80% delle banche in India.
Iniziare a costruire
Consultate il nostro portale per sviluppatori per esplorare e sfogliare le risorse e iniziare con le esercitazioni.
Utilizzare Capella gratuitamente
Per iniziare a lavorare con Couchbase bastano pochi clic. Capella DBaaS è il modo più semplice e veloce per iniziare.
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