사례 연구
721조 3천억 명의 고객이 디지털 뱅킹 거래가 실시간으로 이루어지기를 기대합니다. 89%의 소비자가 모바일 뱅킹 앱에 의존하고 있어 사용자 친화적인 빠른 애플리케이션의 필요성이 강조되고 있습니다. 최신 NoSQL 데이터베이스는 여러 데이터 액세스 방법을 통합하여 AI 기반 애플리케이션에 효과적입니다. AI에 대비하려면 계속 읽어보세요.
사례 연구
느린 애플리케이션은 사용자를 잃게 됩니다. 유연한 다목적 데이터베이스는 고성능과 개인화된 고객 경험을 제공하는 AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 기본입니다.
AI의 성공 여부는 기초 데이터를 얼마나 잘 이해하고 관리하느냐에 달려 있습니다. 따라서 AI 전략은 데이터 전략의 연장선상에 있어야 합니다.
강력한 AI 아키텍처를 구축하고, 진화하는 AI 생태계를 탐색하고, 효과적인 AI 거버넌스 관행을 확립하기 위한 소매 은행의 고려 사항을 살펴보세요.
리테일 뱅킹 회사의 일반적인 애플리케이션에는 사기 탐지 및 점수화, 전자 결제, 고객 360 등이 있습니다.
PayU의 자회사이자 인도 최대 인증 서비스 제공업체인 Wibmo는 신흥 시장 전반에서 안전한 디지털 결제를 지원합니다. 이 회사는 하루에 400만 건 이상의 거래를 처리하면서 1초 미만의 응답 시간을 제공하고, 성장과 수요 급증에 맞춰 원활하게 확장하며, 인도 내 801개 은행을 지원하기 위해 Couchbase를 선택했습니다.