DG-1
사례 연구

웰스파고는 Couchbase를 통해 매일 5천만 건 이상의 실시간 거래를 처리합니다.

방법 알아보기

리테일 뱅킹을 위한 AI 데이터 전략

느린 애플리케이션은 사용자를 잃게 됩니다. 유연한 다목적 데이터베이스는 고성능과 개인화된 고객 경험을 제공하는 AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 기본입니다.

AI 전략 요구 사항

AI의 성공 여부는 기초 데이터를 얼마나 잘 이해하고 관리하느냐에 달려 있습니다. 따라서 AI 전략은 데이터 전략의 연장선상에 있어야 합니다.

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AI 전략 실행

강력한 AI 아키텍처를 구축하고, 진화하는 AI 생태계를 탐색하고, 효과적인 AI 거버넌스 관행을 확립하기 위한 소매 은행의 고려 사항을 살펴보세요.

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소매 뱅킹 솔루션

리테일 뱅킹 회사의 일반적인 애플리케이션에는 사기 탐지 및 점수화, 전자 결제, 고객 360 등이 있습니다.

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고객의 의견

Equifax
"우리 고객들에게 $100의 손실은 즐거운 휴가와 좌절의 차이를 의미할 수 있습니다. 카우치베이스는 우리와 고객을 실망시킨 적이 없습니다."
드미트리 리하초프, 금융 범죄 제품 책임자, Revolut
96% 적발된 사기 거래 건수
$3M 저장

AI 기반 앱, 벡터 검색,
및 RAG

AI로 코딩하기: 벡터 검색 및 RAG

실제 문제를 해결하고 복잡한 코딩 작업을 간소화하기 위해 AI와 LangChain 및 Couchbase 벡터 검색을 통합하는 방법을 알아보세요.

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엣지에서의 벡터 검색

인터넷에 연결되지 않은 지역에서도 검색 결과를 항상 사용할 수 있도록 하세요.

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LLM 정확도 향상

대규모 언어 모델의 데이터 정확도를 개선하는 한 가지 방법은 검색 증강 생성(RAG)입니다. RAG는 어떻게 작동하나요?

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핀서브와 고객에게 빠르고 안전한 결제 처리 제공

PayU의 자회사이자 인도 최대 인증 서비스 제공업체인 Wibmo는 신흥 시장 전반에서 안전한 디지털 결제를 지원합니다. 이 회사는 하루에 400만 건 이상의 거래를 처리하면서 1초 미만의 응답 시간을 제공하고, 성장과 수요 급증에 맞춰 원활하게 확장하며, 인도 내 801개 은행을 지원하기 위해 Couchbase를 선택했습니다.

Equifax-image
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개발자 포털에서 NoSQL을 살펴보고, 리소스를 찾아보고, 튜토리얼을 시작하세요.

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클릭 몇 번으로 Couchbase를 직접 체험해 보세요. Capella DBaaS는 가장 쉽고 빠르게 시작할 수 있는 방법입니다.

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