Comment Couchbase surpasse les bases de données traditionnelles en utilisant SQL et JSON

SQL et JSON, le meilleur des deux mondes.

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DÉFIS

Bases de données traditionnelles et Couchbase

Lorsque vous passez d'une base de données traditionnelle à Couchbase, vous pouvez utiliser SQL++ pour un accès familier aux requêtes, stocker les données au format JSON (en évitant les modèles de données relationnels restrictifs) et créer de nouvelles fonctionnalités avec nos services multi-modèles.

DÉFI #1

Les modèles de données rigides ralentissent les cycles de développement

Les modèles de données rigides entravent l'agilité. Les objets applicatifs qui sont divisés en tables doivent être réassemblés.

DÉFI #2

Les applications sont peu performantes

La modélisation relationnelle nécessite de nombreuses lectures/écritures sans cache géré intégré.

DÉFI #3

Les nouvelles exigences augmentent les outils et les coûts

Les outils ajoutés ajoutent de la charge de travail. La mise en cache, l'analyse, le mobile, le vecteur et l'IA augmentent la configuration et la maintenance.

DÉFI #4

Il est difficile de faire évoluer les déploiements avec HA

Les bases de données héritées sont mal dimensionnées. Elles sont difficiles, coûteuses et sujettes à des pannes à deux heures du matin le week-end.

Ce qui est inclus
SQL
Transactions ACID
JSON flexible
SQL++ (SQL pour JSON)
Mise en cache intégrée
Accès polyvalent aux données
Mise à l'échelle horizontale intégrée

Couchbase

Bases de données existantes
Limitée

CLIENTS

Ce que disent les clients

“Couchbase is a trifecta of value. We get more features, save time, and spend less money all at once.”

Philip Lupercio, Vice-président de la technologie, BroadJump

500% amélioration de la performance des requêtes

50% réduction des besoins de stockage

Lire le témoignage d'un client Voir tous les articles

“We are able to put data to work in a more efficient way, and we have built a strong foundation for the future.”

Responsable de l'architecture, Nielsen

80% une gestion du changement plus efficace

50% amélioration du temps de réponse

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“Couchbase puts us in a good place to really achieve our goal of a perfect customer experience.”

Scott Carney, Directeur du développement logiciel, Comcast

40M+ documents

61K utilisateurs

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CODE SNIPPET

SQL++ de Couchbase est compatible avec SQL et ajoute des fonctionnalités supplémentaires pour les données JSON.

				
			

SELECT u.name, AVG(o.total) AS avgOrderTotal
FROM users u
JOIN orders o ON u.userId = META(o).id
WHERE u.membershipLevel = 'Gold' AND u.status = 'active'
GROUP BY u.name

				
			

SELECT u.Name, AVG(o.Total) AS AvgOrderTotal
FROM Users u
JOIN Orders o ON u.UserId = o.UserId
WHERE u.MembershipLevel = 'Gold' AND u.Status = 'active'
GROUP BY u.Name

Ressources

En savoir plus sur le travail avec SQL et JSON

Livre blanc

Passer du relationnel au NoSQL

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Fiche technique

SQL++ : La puissance de SQL rencontre la flexibilité de JSON

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DOCUMENTATION

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Comment Couchbase surpasse les bases de données traditionnelles en utilisant SQL et JSON

L'accès polyvalent aux données avec SQL++ réduit la complexité des bases de données multiples

Bases de données traditionnelles et Couchbase

Les modèles de données rigides ralentissent les cycles de développement

Les applications sont peu performantes

Les nouvelles exigences augmentent les outils et les coûts

Il est difficile de faire évoluer les déploiements avec HA

Principales caractéristiques de Couchbase par rapport aux bases de données traditionnelles

Ce que disent les clients

SQL++ de Couchbase est compatible avec SQL et ajoute des fonctionnalités supplémentaires pour les données JSON.

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