CouchbaseがSQLとJSONを使用してレガシーデータベースを上回る方法

SQLとJSON、両方の長所。

課題

レガシーデータベースとCouchbaseの比較

レガシーデータベースからCouchbaseに切り替えると、使い慣れたクエリアクセスのためにSQL++を使用し、データをJSONとして保存し（制限のあるリレーショナルデータモデルを回避）、当社のマルチモデルサービスで新しい機能を構築することができます。

チャレンジ#1

硬直したデータモデルが開発サイクルを遅らせる

硬直したデータ・モデルは俊敏性を妨げる。テーブルに分割されたアプリのオブジェクトは、再度組み立てなければならない。

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チャレンジ #2

アプリのパフォーマンスが低い

リレーショナル・モデリングは、マネージド・キャッシュを内蔵していないため、多くのリード／ライトを必要とする。

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チャレンジ #3

新たな要件によりツールとコストが増加

ボルトオンのツールは手間を増やす。キャッシング、アナリティクス、モバイル、ベクター、AIはセットアップやメンテナンスの手間を増やす。

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チャレンジ #4

HAでデプロイメントを拡張するのは難しい

レガシーDBはスケールが小さい。難しく、コストがかかり、週末の午前2時にダウンタイムが発生しやすい。

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含まれるもの
SQL
ACIDトランザクション
柔軟なJSON
SQL++（JSON用SQL）
内蔵キャッシュ
多目的データアクセス
内蔵水平スケーリング

Couchbase

レガシーデータベース
限定

お客様

お客様の声

“「Couchbaseは価値の三位一体です。より多くの機能を得て、時間を節約し、同時にお金を節約することができます。」”

フィリップ・ルペルシオ BroadJump テクノロジー担当副社長

500% クエリーパフォーマンスの向上

50% ストレージの削減

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“「当社は、データをより効率的に活用できるようになり、将来に向けた強固な基盤を築き上げました。」”

ニールセンアーキテクチャー・リード

80% より効率的な変更管理

50% 応答速度の向上

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“「Couchbaseは、顧客体験を完璧にするという私たちの目標を達成する上で、 us を良い位置につけてくれます。」”

スコット・カーニー コムキャストソフトウェア開発ディレクター

40M+ 書類

61K ユーザー

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コード・スニペット

CouchbaseのSQL++はSQLと互換性があり、JSONデータ用の追加機能を備えている。

				
			

SELECT u.name, AVG(o.total) AS avgOrderTotal
FROM users u
JOIN orders o ON u.userId = META(o).id
WHERE u.membershipLevel = 'Gold' AND u.status = 'active'
GROUP BY u.name

				
			

SELECT u.Name, AVG(o.Total) AS AvgOrderTotal
FROM Users u
JOIN Orders o ON u.UserId = o.UserId
WHERE u.MembershipLevel = 'Gold' AND u.Status = 'active'
GROUP BY u.Name

リソース

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SQL++：SQLのパワーとJSONの柔軟性

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硬直したデータモデルが開発サイクルを遅らせる

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新たな要件によりツールとコストが増加

HAでデプロイメントを拡張するのは難しい

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