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Cómo Couchbase supera a las bases de datos heredadas usando SQL y JSON

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El acceso a datos multiusos con SQL++ reduce la complejidad de múltiples bases de datos

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RETOS

Bases de datos heredadas frente a Couchbase

Cuando cambias de bases de datos heredadas a Couchbase, puedes usar SQL++ para un acceso a consultas familiar, almacenar datos como JSON (evitando modelos de datos relacionales restrictivos) y construir nuevas características con nuestros servicios multimodelo.

  • DESAFÍO #1

    Los modelos de datos rígidos ralentizan los ciclos de desarrollo

    Los modelos de datos rígidos obstaculizan la agilidad. Los objetos de aplicación que están divididos en tablas deben volverse a ensamblar.

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  • DESAFÍO #2

    Las aplicaciones funcionan mal

    El modelado relacional requiere muchas lecturas y escrituras sin una caché administrada integrada.

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  • DESAFÍO #3

    Los nuevos requisitos aumentan las herramientas y los costos

    Las herramientas añadidas sobre la marcha generan más trabajo. El almacenamiento en caché, la analítica, los dispositivos móviles, los vectores y la IA aumentan la configuración y el mantenimiento.

    Más información

  • DESAFÍO #4

    Es difícil escalar despliegues con alta disponibilidad

    Las bases de datos heredadas escalan mal. Son difíciles, costosas y propensas a dolores de cabeza por caídas a las 2 a.m. un fin de semana.

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CARACTERÍSTICAS

Características clave de Couchbase en comparación con las bases de datos heredadas

¿Qué incluye?
SQL
Transacciones ACID
JSON flexible
SQL++ (SQL para JSON)
Almacenamiento en caché integrado
Acceso a datos multiuso
Escalabilidad horizontal integrada
Couchbase
Bases de datos heredadas

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La opinión de los clientes

“Couchbase ofrece un triple beneficio. Obtenemos más funciones, ahorramos tiempo y gastamos menos dinero, todo al mismo tiempo.”

Philip Lupercio, VP de Tecnología, BroadJump

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mejora del rendimiento de consultas

50%

reducción en las necesidades de almacenamiento

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