Couchbase AI Data Plane™ 소개: 에이전트 메모리, 관리된 도구 액세스, 그리고 하나의 플랫폼에서 MCP를 만나보세요. 자세히 알아보기

SQL과 JSON을 사용하여 구형 데이터베이스를 능가하는 카우치베이스의 성능

SQL과 JSON, 두 세상의 장점만 모았습니다.

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JSON 웹캐스트를 위한 SQL

블로그

SQL++을 사용한 다목적 데이터 액세스는 멀티 데이터베이스의 복잡성을 줄여줍니다.

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도전 과제

레거시 데이터베이스 대 카우치베이스

기존 데이터베이스에서 카우치베이스(Couchbase)로 전환하면, 익숙한 쿼리 접근을 위해 SQL++를 사용하고, 데이터를 JSON으로 저장하여(제한적인 관계형 데이터 모델을 피하고), 멀티 모델 서비스를 통해 새로운 기능을 구축할 수 있습니다.

  • 챌린지 #1

    경직된 데이터 모델은 개발 주기를 늦춘다.

    엄격한 데이터 모델은 민첩성을 저해합니다. 여러 테이블로 분할된 앱 객체는 다시 조합되어야 합니다.

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  • 챌린지 #2

    앱 성능이 떨어집니다

    관계형 모델링은 내장된 관리형 캐시 없이 많은 읽기/쓰기 작업을 요구합니다.

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  • 도전 #3

    새로운 요구사항으로 인해 도구와 비용이 증가합니다.

    볼트온(추가 부착형) 도구들은 일거리를 늘립니다. 캐싱, 분석, 모바일, 벡터, 그리고 AI는 설정과 유지보수를 증가시킵니다.

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  • 도전 과제 #4

    HA 구성으로 배포를 확장하는 것은 어렵습니다.

    레거시 데이터베이스는 확장성이 떨어집니다. 구축하기 어렵고, 비용이 많이 들며, 새벽 2시에 주말 다운타임으로 골치를 앓기 쉽습니다.

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특징

Couchbase와 레거시 데이터베이스의 주요 특징 비교

포함된 내용
SQL
산 거래
유연한 JSON
SQL++ (JSON용 SQL)
내장 캐싱
다목적 데이터 액세스
내장형 수평 확장
코우치베이스
레거시 데이터베이스

고객

고객의 의견

“쿠체베이스는 3가지 가치를 제공합니다. 더 많은 기능을 얻고, 시간을 절약하며, 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.”

필립 루퍼시오, 기술 부사장, BroadJump

500%

쿼리 성능 향상

50%

저장 공간 수요 감소

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좋아하는 IDE에서 SQL++을 사용해 보세요

Couchbase IDE 플러그인은 마이그레이션, 데이터 탐색, SQL++ 개발 등을 도와줍니다.

플러그인 및 연동 기능

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  • 백서

    관계형 데이터베이스에서 NoSQL로 전환

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  • 데이터시트

    SQL++: SQL의 강력함과 JSON의 유연성이 만나다

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  • 문서화

    Couchbase에서 첫 번째 SQL++ 쿼리 실행하기

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