SQL 및 JSON을 사용하여 Couchbase가 레거시 데이터베이스를 능가하는 방법

SQL과 JSON, 이 두 가지의 장점을 모두 누릴 수 있습니다.

도전 과제

레거시 데이터베이스와 카우치베이스 비교

레거시 데이터베이스에서 카우치베이스로 전환하면 SQL++를 사용하여 익숙한 쿼리에 액세스하고, 제한적인 관계형 데이터 모델을 피하여 데이터를 JSON으로 저장하고, 다중 모델 서비스를 통해 새로운 기능을 구축할 수 있습니다.

챌린지 #1

경직된 데이터 모델로 개발 주기 단축

경직된 데이터 모델은 민첩성을 저해합니다. 테이블로 분할된 앱 개체는 재조립해야 합니다.

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챌린지 #2

앱 성능 저하

관계형 모델링에는 내장된 관리형 캐시 없이 많은 읽기/쓰기가 필요합니다.

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도전 #3

새로운 요구 사항으로 인해 도구와 비용이 증가합니다.

볼트온 도구로 인한 업무 증가 캐싱, 분석, 모바일, 벡터, AI는 설정과 유지보수를 증가시킵니다.

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챌린지 #4

HA로 배포를 확장하기가 어렵습니다.

레거시 DB는 확장성이 떨어집니다. 어렵고 비용이 많이 들며 주말 새벽 2시에 다운타임으로 골머리를 앓기 쉽습니다.

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포함된 내용
SQL
산 거래
유연한 JSON
SQL++(JSON용 SQL)
내장 캐싱
다목적 데이터 액세스
내장된 수평 스케일링

Couchbase

레거시 데이터베이스
제한적

고객

고객의 의견

“Couchbase is a trifecta of value. We get more features, save time, and spend less money all at once.”

필립 루퍼시오, 기술 담당 부사장, BroadJump

500% 쿼리 성능 개선

50% 스토리지 요구 사항 감소

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“We are able to put data to work in a more efficient way, and we have built a strong foundation for the future.”

아키텍처 책임자, 닐슨

80% 보다 효율적인 변경 관리

50% 응답 시간 향상

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“Couchbase puts us in a good place to really achieve our goal of a perfect customer experience.”

스콧 카니, 소프트웨어 개발 이사, Comcast

40M+ 문서

61K 사용자

고객 사례 읽기 모든 스토리 보기

코드 스니펫

Couchbase의 SQL++는 SQL과 호환되며 JSON 데이터에 대한 추가 기능을 추가합니다.

				
			

SELECT u.name, AVG(o.total) AS avgOrderTotal
FROM users u
JOIN orders o ON u.userId = META(o).id
WHERE u.membershipLevel = 'Gold' AND u.status = 'active'
GROUP BY u.name

				
			

SELECT u.Name, AVG(o.Total) AS AvgOrderTotal
FROM Users u
JOIN Orders o ON u.UserId = o.UserId
WHERE u.MembershipLevel = 'Gold' AND u.Status = 'active'
GROUP BY u.Name

Resources

SQL 및 JSON 작업에 대해 자세히 알아보기

백서

관계형에서 NoSQL로 전환

백서 읽기

데이터시트

SQL++: SQL의 강력한 성능과 JSON의 유연성

데이터시트 읽기

문서화

카우치베이스에서 첫 SQL++ 쿼리 실행하기

문서 읽기

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SQL 및 JSON을 사용하여 Couchbase가 레거시 데이터베이스를 능가하는 방법

SQL++를 통한 다목적 데이터 액세스로 다중 데이터베이스 복잡성 감소

레거시 데이터베이스와 카우치베이스 비교

경직된 데이터 모델로 개발 주기 단축

앱 성능 저하

새로운 요구 사항으로 인해 도구와 비용이 증가합니다.

HA로 배포를 확장하기가 어렵습니다.

레거시 데이터베이스와 비교한 Couchbase의 주요 기능

고객의 의견

Couchbase의 SQL++는 SQL과 호환되며 JSON 데이터에 대한 추가 기능을 추가합니다.

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SQL++: SQL의 강력한 성능과 JSON의 유연성

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