Échelle multidimensionnelle

Couchbase Multi-Dimensional Scaling (MDS) améliore les performances et réduit les coûts en dimensionnant les services de manière indépendante et en évitant le gaspillage de ressources des conceptions tout-en-un.

whitepaper

Couchbase sous le capot

Stockage et accès clé/valeur pour les documents JSON.

Le moteur de requête SQL++ peut être utilisé avec les services de données et d'index.

Index primaires et secondaires sur les données.

Recherche en texte intégral, géospatiale et vectorielle pour l'IA.

Analyse en temps réel isolée de la charge de travail et SQL++.

Logique en temps réel pour répondre aux mutations/temps.

Vitesse sans interférence

Les nœuds de requête dédiés garantissent un traitement rapide sans ralentir les lectures ou les écritures. En isolant les opérations de requête, vous évitez les conflits de CPU avec d'autres services et vous pouvez faire évoluer les nœuds de requête sans rééquilibrer les données. Les requêtes sont ainsi toujours rapides, même en cas de forte charge.

Recherche à grande vitesse, pas de goulots d'étranglement

Les services d'indexation bénéficient des disques SSD et fonctionnent mieux lorsqu'ils sont isolés. Les écritures restent rapides car les E/S du disque ne sont pas partagées avec d'autres services. Vous pouvez faire évoluer l'indexation de manière indépendante et créer autant d'index que nécessaire sans affecter la distribution des données ou les performances d'écriture.

Des lectures et des écritures cohérentes à grande échelle

Lorsque les nœuds de données sont isolés des charges de travail des requêtes et des index, les lectures et les écritures restent rapides et prévisibles. Il n'est pas nécessaire de rééquilibrer les requêtes ou les index pour faire évoluer la couche de données, et vous pouvez donner la priorité à la mémoire tout en utilisant des ressources CPU et disque plus modestes.

Ce que disent les clients

Leave database sprawl in the past

Every stack addition means another bill, and more to manage. Estimate how you could save in 2 minutes.