Échelle multidimensionnelle

Couchbase Multi-Dimensional Scaling (MDS) améliore les performances et réduit les coûts en dimensionnant les services de manière indépendante et en évitant le gaspillage de ressources des conceptions tout-en-un.

LIVRE BLANC

Couchbase sous le capot

Qu'est-ce que l'échelle multidimensionnelle ?

Couchbase MDS améliore les performances et réduit les coûts en vous permettant de mettre à l'échelle vos services de requêtes, d'index et de données séparément. Cette séparation élimine les conflits de ressources, le gaspillage de matériel et les rééquilibrages inutiles. De plus, vous pouvez affecter à chaque service le matériel le mieux adapté à sa tâche : CPU pour les requêtes, SSD pour les index et RAM pour les données. Vos applications s'exécutent plus rapidement, vos clients bénéficient d'une meilleure expérience et votre système est plus facile à gérer.

Comment les services de base de données bénéficient-ils de l'isolement ?

Processeurs rapides pour les requêtes

Les requêtes s'exécutent plus rapidement sur des nœuds dédiés et ne ralentissent pas les lectures ou les écritures en accaparant l'unité centrale.

SSD haute performance

Les index situés sur des nœuds dédiés effectuent des recherches plus rapides et ne ralentissent pas les écritures en surchargeant les E/S sur disque.

Distribution des données

Un plus grand nombre de nœuds signifie une plus grande capacité de données. Avec des nœuds de données isolés, l'utilisation de la mémoire augmente, les besoins en CPU/disque diminuent et la vitesse de lecture/écriture reste constante.

Efficacité

Couchbase vous permet d'assigner des services à des nœuds spécifiques, maximisant ainsi l'utilisation du CPU et de la RAM grâce à une distribution efficace des ressources.

Services indépendants

Vous pouvez faire évoluer chacun de ces services Couchbase indépendamment et vous n'avez pas besoin d'exécuter chaque service sur chaque nœud.

Données

Stockage et accès clé/valeur pour les documents JSON.

Docs

Demande de renseignements

Le moteur de requête SQL++ peut être utilisé avec les services de données et d'index.

Docs

Index

Index primaires et secondaires sur les données.

Docs

Recherche

Recherche en texte intégral, géospatiale et vectorielle pour l'IA.

Docs

Analyse

Analyse en temps réel isolée de la charge de travail et SQL++.

Concours complet

Logique en temps réel pour répondre aux mutations/temps.

Docs

Sauvegarde

Sauvegardes et fusions complètes et incrémentielles.

Docs

Vitesse sans interférence

Les nœuds de requête dédiés garantissent un traitement rapide sans ralentir les lectures ou les écritures. En isolant les opérations de requête, vous évitez les conflits de CPU avec d'autres services et vous pouvez faire évoluer les nœuds de requête sans rééquilibrer les données. Les requêtes sont ainsi toujours rapides, même en cas de forte charge.

Service d'interrogation

Recherche à grande vitesse, pas de goulots d'étranglement

Les services d'indexation bénéficient des disques SSD et fonctionnent mieux lorsqu'ils sont isolés. Les écritures restent rapides car les E/S du disque ne sont pas partagées avec d'autres services. Vous pouvez faire évoluer l'indexation de manière indépendante et créer autant d'index que nécessaire sans affecter la distribution des données ou les performances d'écriture.

Service d'indexation

Des lectures et des écritures cohérentes à grande échelle

Lorsque les nœuds de données sont isolés des charges de travail des requêtes et des index, les lectures et les écritures restent rapides et prévisibles. Il n'est pas nécessaire de rééquilibrer les requêtes ou les index pour faire évoluer la couche de données, et vous pouvez donner la priorité à la mémoire tout en utilisant des ressources CPU et disque plus modestes.