Capella Columnar Service sur AWS peut éliminer l'écart de latence entre l'analyse et les opérations 

LAS VEGAS - 27 novembre 2023 - Couchbase, Inc. (NASDAQ : BASE), la société de plateforme de base de données cloud, a annoncé aujourd'hui un nouveau service Capella columnar sur Amazon Web Services (AWS) à AWS re:Invent 2023, permettant aux organisations d'exploiter l'analytique en temps réel pour créer des applications adaptatives. Capella columnar est un nouveau service qui introduit un magasin columnar et l'intégration de données dans la base de données en tant que service (DBaaS) de Capella, permettant ainsi l'analyse de données en temps réel sur la même plateforme que les charges de travail opérationnelles. En faisant converger les applications opérationnelles et analytiques en temps réel vers une seule plateforme de base de données, Couchbase élimine les frictions pour offrir une expérience client de premier ordre. Pour plus d'informations sur Capella columnar et pour vous inscrire à l'avant-première privée, veuillez visiter le site https://www.couchbase.com/products/analytics/. 

"Pour obtenir un avantage concurrentiel et accélérer les opportunités commerciales, les organisations investissent dans des applications adaptatives en temps réel qui sont contextuelles, hyper-personnalisées et intelligentes. L'analyse en temps réel est essentielle pour fournir ces applications adaptatives, et l'IA les rend encore meilleures et plus stratégiques", déclare Scott Anderson, SVP de la gestion des produits et des opérations commerciales chez Couchbase. "Avec columnar dans notre Capella DBaaS, pour la première fois, les organisations peuvent facilement construire des applications adaptatives alimentées par des analyses en temps réel dans une plateforme unique basée sur JSON. Nous éliminons l'écart de latence qui a toujours existé entre les bases de données analytiques et opérationnelles, tout en facilitant l'inclusion par les équipes de développement des mesures analytiques en temps réel requises dans leurs applications adaptatives." 

Selon Forrester Research¹Le déplacement des données des systèmes transactionnels vers les systèmes opérationnels, puis vers les systèmes analytiques, est un obstacle à la prise de meilleures décisions plus rapidement. Des piles de données disparates compromettent également la fourniture de données opportunes aux diverses applications, aux systèmes opérationnels et au flux de travail analytique, ce qui se traduit par des opportunités commerciales manquées." L'accélération de l'IA crée un défi encore plus grand car le fait d'avoir des plateformes de bases de données disparates introduit une complexité qui brouille les modèles formés pour alimenter l'application. Capella columnar résout ces problèmes en permettant aux utilisateurs d'effectuer des traitements analytiques opérationnels et en temps réel avec des performances et une rapidité remarquables, le tout sur une plateforme à l'architecture unique. En outre, l'application et l'utilisateur bénéficient de l'absence de latence et d'une expérience plus transparente et de qualité supérieure. 

Avec le nouveau service Capella columnar, les clients peuvent :

• Améliorer l'agilité et les performances. Capella columnar fonctionne au sein d'une application alimentée par Capella pour permettre une ingestion rapide, sans schéma, sans avoir à effectuer d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). Le service peut distribuer des données provenant de charges de travail opérationnelles afin d'effectuer des analyses en temps réel sur les données opérationnelles et d'influencer immédiatement le comportement de l'application à l'aide de ces informations. En outre, la séparation du calcul et du stockage permet à Capella columnar de s'adapter rapidement à l'évolution des applications ou des besoins analytiques.
• L'ingestion de flux à partir des sources de données de l'entreprise en temps réel. Avec Capella columnar, l'analyse opérationnelle n'est pas limitée aux seules données opérationnelles car les utilisateurs peuvent inclure des ensembles de données externes JSON, relationnelles, en continu et autres provenant d'applications SaaS ou d'autres sources de gestion de bases de données. Capella columnar peut analyser une grande variété de données dans une simple déclaration. Par exemple, il peut analyser des données provenant de Couchbase, S3, BSON, Cassandra, DynamoDB et MySQL dans la même instruction. 
• Améliorer la facilité d'utilisation pour les développeurs. Capella columnar utilise le même langage de requête SQL++ pour les applications opérationnelles et analytiques en temps réel. Cela signifie que les développeurs qui connaissent déjà le langage SQL peuvent facilement créer des applications sur une seule plateforme avec un seul langage de requête au lieu d'avoir à utiliser deux langages de requête différents. Le nouveau service comprend également des fonctions d'analyse en langage naturel. Capella iQ comme copilote de SQL++ pour un codage plus rapide. 
• Réduire la complexité et les coûts. En faisant converger l'analyse opérationnelle et l'analyse en temps réel dans une seule plate-forme de données, les clients peuvent obtenir davantage avec Capella et avec un coût total de possession (TCO) plus bas au lieu d'absorber le coût d'une plate-forme de base de données pour les charges de travail opérationnelles et d'une autre pour l'analyse en temps quasi-réel. En outre, les équipes qui convertissent des données JSON en bases de données analytiques traditionnelles n'auront plus besoin de passer par un processus de conversion complexe. 

Capella columnar exploite les services AWS comme partie intégrante de l'architecture du produit, notamment Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) et AWS Secrets Manager. 

Couchbase participe à AWS re:Invent à Las Vegas, du 27 novembre au 1er décembre 2023. Les participants peuvent visiter le stand numéro 1095 pour voir une démonstration de Capella columnar et en savoir plus sur Capella pour construire des applications adaptatives.

Ressources complémentaires

• Pour découvrir les nouveautés de Capella columnar, lisez ce blog 
• Pour plus d'informations sur Capella et pour l'essayer gratuitement, veuillez consulter le site suivant www.couchbase.com/capella

(1) L'architecture translytique 2.0 évolue pour prendre en charge les capacités distribuées, multimodèles et d'IApar Noel Yuhanna, novembre 2023, Forrester Research