Escala multidimensional
El escalado multidimensional (MDS) de Couchbase mejora el rendimiento y reduce los costes al escalar los servicios de forma independiente y evitar el desperdicio de recursos de los diseños "todo en uno".
¿Qué es el escalado multidimensional?
Couchbase MDS mejora el rendimiento y reduce costes permitiéndote escalar tus servicios de consulta, índice y datos por separado. Esta separación elimina conflictos de recursos, hardware desperdiciado y reequilibrios innecesarios. Además, puedes asignar cada servicio al mejor hardware para su trabajo - CPUs para consultas, SSDs para índices, y RAM para datos. Sus aplicaciones se ejecutan más rápido, los clientes obtienen una mejor experiencia y su sistema es más fácil de gestionar.
¿Cómo se benefician del aislamiento los servicios de bases de datos?
Procesadores rápidos para consultas
Las consultas se ejecutan más rápido en nodos dedicados y no ralentizan las lecturas o escrituras acaparando la CPU.
Unidades SSD de alto rendimiento
Los índices en nodos dedicados buscan más rápido y no ralentizan las escrituras sobrecargando la E/S del disco.
Distribución de datos
Más nodos significan más capacidad de datos. Con nodos de datos aislados, el uso de memoria aumenta, las necesidades de CPU/disco disminuyen y la velocidad de lectura/escritura se mantiene constante.
Eficacia
Couchbase te permite asignar servicios a nodos específicos, maximizando el uso de CPU y RAM mediante una distribución eficiente de los recursos.
Velocidad sin interferencias
Los nodos de consulta dedicados garantizan un procesamiento rápido sin ralentizar las lecturas o escrituras. Al aislar las operaciones de consulta, se evita la contención de CPU con otros servicios y se pueden escalar los nodos de consulta sin reequilibrar los datos. Esto hace que las consultas sean siempre rápidas, incluso bajo cargas pesadas.
Búsqueda de alta velocidad, sin cuellos de botella
Los servicios de índices se benefician de las unidades SSD y funcionan mejor cuando están aislados. De este modo, las escrituras se mantienen rápidas, ya que la E/S del disco no se comparte con otros servicios. Puede escalar la indexación de forma independiente y crear tantos índices como sea necesario sin que ello afecte a la distribución de datos o al rendimiento de escritura.
Lecturas y escrituras coherentes a escala
Cuando los nodos de datos están aislados de las cargas de trabajo de consultas e índices, las lecturas y escrituras se mantienen rápidas y predecibles. No es necesario reequilibrar las consultas o los índices para escalar la capa de datos, y se puede dar prioridad a la memoria mientras se utilizan recursos de CPU y disco más modestos.
La opinión de los clientes
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“El cambio a Couchbase aumentó el rendimiento y, al mismo tiempo, redujo los costos de la base de datos y operativos.”
Jeremy Badong, Director(a) de Programas, Yondu95%
reducción del tiempo de actualización
20%
reducción de las notificaciones de incidentes
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“Lo que valoramos mucho es que Couchbase pudo abrazar con nosotros nuestra visión hacia la nube.”
Vincent Bersin, Gerente de Unidad, Soluciones NoSQL, Amadeus20M
operaciones por segundo
<2,5 ms
tiempos de respuesta
Recursos relacionados
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Vídeo
Escalado multidimensional de Couchbase
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Docs
Planificación y uso del escalado multidimensional para su clúster
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Blogs
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